【培訓對象】
適合渴望利用數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型，驅(qū)動構(gòu)建保險業(yè)務新優(yōu)勢所有相關(guān)從業(yè)人員

【培訓收益】

第1章 國內(nèi)數(shù)字化保險分析
1.互聯(lián)網(wǎng)保險消費分析
2.互聯(lián)網(wǎng)保險人群特征行為分析
3.互聯(lián)網(wǎng)保險險種關(guān)注概況
第2章 保險大數(shù)據(jù)
1.大數(shù)據(jù)時代的“互聯(lián)網(wǎng)思維”營銷模式
2.場景一：大數(shù)據(jù)下的保險的銷售
3.場景二：大數(shù)據(jù)下的保險服務
4.場景三：打造大數(shù)據(jù)下保險生態(tài)圈
第3章 人工智能AI保險應用
1.人工智能概要
2.從精準營銷到智能保險顧問
3.自動化錄單
4.自動化核保
5.智能量化投資
第4章 中國保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型四個痛點
1.數(shù)字化領(lǐng)導團隊缺位
2.未建立自適型數(shù)字化組織架構(gòu)
3.數(shù)字化人才短缺
4.數(shù)字化文化薄弱
第5章 保險業(yè)數(shù)字化能力的打造
1.建立與業(yè)務戰(zhàn)略相結(jié)合的數(shù)字化戰(zhàn)略
2.夯實數(shù)字化運營管理體系
3.完善數(shù)字化人才梯隊建設
案例呈現(xiàn)與標桿分析：平安模式、揚子江經(jīng)紀，美國insweb、ehealth，日本lifenet互聯(lián)網(wǎng)保險公司等。
備注:以上大綱僅供參考,實際授課根據(jù)企業(yè)需求適當調(diào)整 

 馬兆林 北京

—5G+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用高級專家  2014年全國CIO風云人物

 

現(xiàn)任：

移動互聯(lián)網(wǎng)頂層贏利智慧研究院     院長

中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究會           理事

北大縱橫咨詢集團           事業(yè)合伙人

中國教育戰(zhàn)略發(fā)展學會             委員

中國策劃聯(lián)盟                     委員

中國企業(yè)培訓師聯(lián)合會         執(zhí)行理事

曾任：

安邦金融集團網(wǎng)絡信息中心負責人

國家軟實力課題組、北京大學工業(yè)4.0研修班、北京大學全國CIO高級研修班特約講師

社會影響力：

早年在信息化、互聯(lián)網(wǎng)及咨詢領(lǐng)域工作十余年，深諳互聯(lián)網(wǎng)流程和經(jīng)營模式等，實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富，目前兼任中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究會理事。馬老師對于傳統(tǒng)商業(yè)、制造業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)電商等方面有深入的分析研究，在長期行業(yè)的工作與大型國企企業(yè)咨詢項目中，積累了扎實的工作基礎(chǔ)與豐富的實踐經(jīng)驗。

 

主講課程：

 

《5G+物聯(lián)網(wǎng)》

 

《互聯(lián)網(wǎng)+時代思維》

 

《中國制造2025》

 

《工業(yè)大數(shù)據(jù)》

• 搶時機，賣重疾——保險業(yè)重疾險精準營銷實戰(zhàn)訓練營

   

  課程背景：重疾險是保險配置的核心產(chǎn)品，是所有保險銷售人員必須掌握的基本技能。近幾年來國家政策主導保險姓“保”，回歸保障，讓重疾型保險產(chǎn)品成為保險公司銷售的主流產(chǎn)品，解決民生問題，所以掌握健康險銷售技能就顯得尤為重要。加之疫情考驗，讓國家和百姓深刻體味到了商業(yè)重疾+醫(yī)療險配置的迫切性，給保險市場銷售提供了非常好的機遇。本課程設計..

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• 高效管理，提升績效——保險業(yè)務營銷高效管理

   

  課程背景：當保險行業(yè)歷經(jīng)市場粗放式增長、人海戰(zhàn)術(shù)紅利式增長、規(guī)模產(chǎn)品效應增長后，在當前國家對金融行業(yè)提出穩(wěn)增長、防風險的政策指引下，在銀保監(jiān)會嚴監(jiān)管的背景下，市場向保險行業(yè)提出了更規(guī)范、更高的發(fā)展要求。保險行業(yè)又好又快的發(fā)展，需要各家保險主體不斷提高公司的經(jīng)營管理能力，與之相匹配的是各保險主體的管理者需要建立一套系統(tǒng)的、專業(yè)的管理模型，尤其是各業(yè)..

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