【培訓對象】
1. 研發(fā)工程師、工藝設(shè)計工程師、制程工藝工程師、制造工程師、質(zhì)量人員、研發(fā)管理者、質(zhì)量保證人員 2. 研發(fā)質(zhì)量部、研發(fā)管理部、研發(fā)部、工藝部、制造部 3. 希望提升自身職業(yè)能力的人員、其他對試驗設(shè)計感興趣的人員

【培訓收益】
1. 掌握以過程分析的方法識別導致問題影響因素的分析方法； 2. 掌握單因子試驗設(shè)計方法，能夠用minitab開展試驗設(shè)計，并學會解讀試驗結(jié)果； 3. 掌握全因子試驗設(shè)計方法，能夠用minitab開展試驗設(shè)計，并學會解讀試驗結(jié)果； 4. 掌握部分因子試驗設(shè)計方法，能夠用minitab開展試驗設(shè)計，并學會解讀試驗結(jié)果； 5. 掌握穩(wěn)健試驗設(shè)計方法，能夠用minitab開展試驗設(shè)計，并學會解讀試驗結(jié)果； 6. 掌握混料試驗設(shè)計方法，能夠用minitab開展試驗設(shè)計，并學會解讀試驗結(jié)果。

案例導入：以愛迪生的試驗方法說明試驗設(shè)計的重要性
第一講：初入殿堂——試驗設(shè)計基礎(chǔ)
一、試驗設(shè)計
1. 試驗設(shè)計機理
案例解析：以活塞為案例，解析可控因子與非可控因子及對結(jié)果的影響
2. 試驗設(shè)計與統(tǒng)計過程控制、質(zhì)量檢驗的關(guān)系
1）質(zhì)量檢驗以抽樣方式被動控制質(zhì)量
2）統(tǒng)計過程控制進行線上的質(zhì)量控制
3）試驗設(shè)計進行線外主動的質(zhì)量預(yù)防
案例解析：質(zhì)量檢驗的弊病
3. 試驗設(shè)計五要素
1）應(yīng)變量——反映試驗結(jié)果好壞的標準
2）因子——試驗中的自變量（包括參數(shù)、噪音等）
3）水平——每個因子所取的用量或所處的狀態(tài)
4）反復(fù)——一個試驗配置組合條件下測試數(shù)個樣品
5）再現(xiàn)——在一個時間序列上重做整個試驗
案例解析：通過一個具體試驗設(shè)計安排，精解試驗設(shè)計五要素。
二、試錯法試驗設(shè)計
1. 試錯法的定義
案例解析：試錯法案例解析
2. 試錯法的特點
1）經(jīng)驗掛帥，憑個人經(jīng)驗或直覺設(shè)計參數(shù)
2）不能傳承
三、試驗設(shè)計三階段
1. 篩選階段
2. 特征化階段
3. 最佳化階段
案例解析：以焊接案例，說明試驗設(shè)計三階段
四、試驗設(shè)計實施步驟
1. 明確試驗?zāi)康?br /> 1）明確把握要解決的問題
2）篩選因子，找到最佳組合
3）尋找關(guān)系式，建立回歸模型
4）因子的最佳設(shè)置
2. 選擇輸出變量(特性值)
1）明確輸出變量的數(shù)據(jù)類型
2）明確改善的目的
……
3. 決定因子和水平
4. 選擇DOE方法
1）篩選試驗
2）部分階乘試驗
3）全階乘試驗
4）響應(yīng)曲面試驗
5. 實施試驗及收集數(shù)據(jù)
6. 分析試驗結(jié)果
7. 實驗結(jié)論和提案

第二講：輕松入門——單因子試驗設(shè)計
一、單因子試驗設(shè)計的實施步驟
1. 明確試驗?zāi)康?br /> 2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 決定單因子及3個及以上水平
4. 實施試驗并收集數(shù)據(jù)
5. 使用minitab分析試驗結(jié)果
案例解析：精解單因子試驗設(shè)計案例
課堂練習：結(jié)合練習數(shù)據(jù)，學會minitab操作實施單因子試驗設(shè)計
二、試驗設(shè)計三原則
1. 重復(fù)試驗
2. 隨機化
案例解析：非隨機化試驗帶來的問題
3. 區(qū)組化

第三講：打好基礎(chǔ)——全因子試驗設(shè)計
一、全因子試驗設(shè)計的特點
1. 比單因子（OFAT）試驗效率要高
2. 試驗因子的所有組合
二、全因子（2K階乘）試驗設(shè)計基礎(chǔ)
1. 2K階乘試驗計劃安排
案例解析：minitab中的全因子試驗設(shè)計方案
2. 標準編碼
1）標準編碼的價值
a自變量及交互作用項的各系數(shù)可以直接比較
b回歸方程內(nèi)各項系數(shù)的估計量間的不相關(guān)性
案例解析：用minitab證實自變量及交互作用的非相關(guān)性
c回歸方程中的常數(shù)項（或稱“截距”）
2）標準編碼的計算
案例解析：標準編碼計算方法
二、正交試驗設(shè)計
1. 正交性分析原理
案例解析：試驗設(shè)計的正交性原理
2. 正交表
1）正交表的表達方式
案例解析：minitab中的正交表
2）正交表的性質(zhì)
a均衡分散
案例解析：均衡分散立方體點
b整齊可比
3. 交互作用
1）交互作用的計算
2）交互作用的三種類型
a無交互作用
b有（正向）交互作用
c有（反向）交互作用
6. 全因子試驗設(shè)計中的主效應(yīng)和交互作用
案例解析：3因子2水平試驗設(shè)計中的主效應(yīng)和交互作用
三、中心點的選取
1. 試驗設(shè)計中心點——各因子水平均為0的點
2. 中心點選取的價值
案例解析：中心點對彎曲趨勢的貢獻
三、全因子試驗設(shè)計的實施步驟
1. 明確試驗?zāi)康?br /> 2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 決定全因子試驗因子及（通常2）水平
4. 使用minitab制定全因子試驗設(shè)計方案
5. 按試驗計劃實施試驗并收集數(shù)據(jù)
6. 使用minitab分析試驗結(jié)果
1）使用minitab擬合選定模型
2）進行殘差診斷
案例解析：開展方差分析、效應(yīng)與系數(shù)分析、效應(yīng)的正態(tài)性分析
3）模型改進
4）獲得最佳模型
5）模型解釋
6）確定最佳設(shè)置
案例解析：精解全因子試驗設(shè)計案例
課堂練習：結(jié)合練習數(shù)據(jù)，學會minitab操作實施全因子試驗設(shè)計

第四講：高端應(yīng)用——響應(yīng)曲面試驗設(shè)計
一、響應(yīng)曲面試驗設(shè)計
1. 響應(yīng)曲面試驗設(shè)計應(yīng)用場景
2. 響應(yīng)曲面試驗設(shè)計的三類試驗點
1）立方體點
2）中心點
3）星號點
3. 三種類型的響應(yīng)曲面試驗設(shè)計
1）中心復(fù)合序貫設(shè)計CCC
2）中心復(fù)合有界設(shè)計CCI
3）中心復(fù)合表面設(shè)計CCF
案例解析：響應(yīng)曲面實驗設(shè)計星號點與響應(yīng)曲面試驗設(shè)計類型
案例解析：minitab中的響應(yīng)曲面試驗設(shè)計
二、響應(yīng)曲面試驗設(shè)計實施步驟
1. 明確試驗?zāi)康?br /> 2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 決定全因子試驗因子及（通常2）水平
4. 使用minitab制定全因子試驗設(shè)計方案
5. 按試驗計劃實施試驗并收集數(shù)據(jù)
6. 使用minitab分析試驗結(jié)果
1）使用minitab擬合選定模型
2）進行殘差診斷
案例解析：開展方差分析、效應(yīng)與系數(shù)分析
7. 實施響應(yīng)曲面試驗設(shè)計
1）使用minitab制定響應(yīng)曲面試驗設(shè)計方案
2）按響應(yīng)曲面試驗設(shè)計方案補做試驗項目并收集數(shù)據(jù)
8. 分析響應(yīng)曲面試驗設(shè)計
1）使用minitab擬合選定模型
2）進行殘差診斷
3）模型改進
4）獲得最佳模型
5）模型解釋
6）確定最佳設(shè)置
案例解析：精解響應(yīng)曲面因子試驗設(shè)計案例
課堂練習：結(jié)合練習數(shù)據(jù)，學會minitab操作實施響應(yīng)曲面因子試驗設(shè)計

第五講：設(shè)計進階——部分因子試驗設(shè)計
一、部分因子試驗設(shè)計基礎(chǔ)
1. 全因子試驗設(shè)計的局限性
案例解析：2^8的全因子試驗安排
2. 部分因子試驗安排
案例解析：以4因子全因子試驗設(shè)計為例，說明部分因子試驗設(shè)計計劃安排
3. 混雜現(xiàn)象
案例解析：何為混雜現(xiàn)象
4. 分辨度
1）部分因子試驗的分辨度標記
2）minitab中的分辨度表
a分辨度為Ⅲ的設(shè)計
b分辨度為Ⅳ的設(shè)計
c分辨度為Ⅴ的設(shè)計
案例解析：如何適當選取生成元，提高分辨度
案例解析：部分因子試驗分辨度表應(yīng)用方法
二、部分因子試驗設(shè)計的方法
1. 試驗背景調(diào)查
2. 使用minitab創(chuàng)建部分因子試驗設(shè)計
案例解析：部分因子試驗設(shè)計方法
三、部分因子試驗設(shè)計的實施步驟
1. 明確試驗?zāi)康?br /> 2. 選擇輸出變量Y（特性值）
3. 根據(jù)試驗背景確定試驗因子及2水平
4. 使用minitab制定部分因子試驗設(shè)計方案
5. 按試驗計劃實施試驗并收集數(shù)據(jù)
6. 使用minitab分析試驗結(jié)果
1）使用minitab擬合選定模型
2）進行殘差診斷
案例解析：開展方差分析、效應(yīng)與系數(shù)分析、效應(yīng)的正態(tài)性分析……
3）模型優(yōu)化
4）獲得最佳模型
5）模型解釋
6）確定最佳設(shè)置
案例解析：精解部分因子試驗設(shè)計案例
課堂練習：結(jié)合練習數(shù)據(jù)，學會minitab操作實施部分因子試驗設(shè)計

第六講：特殊場景——混料試驗設(shè)計
一、混料試驗設(shè)計的三種方法
1. 單純形質(zhì)心設(shè)計方法
2. 單純形格點設(shè)計方法
3. 極端頂點設(shè)計方法
三、混料試驗設(shè)計的實施步驟
1. 明確試驗?zāi)康?br /> 2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 確定試驗因子及試驗水平范圍
4. 使用minitab制定混料試驗設(shè)計方案
5. 按試驗計劃實施試驗并收集數(shù)據(jù)
6. 使用minitab分析試驗結(jié)果
1）使用minitab擬合選定模型
2）進行殘差診斷
案例解析：開展方差分析、效應(yīng)與系數(shù)分析、效應(yīng)的正態(tài)性分析……
3）模型優(yōu)化
4）獲得最佳模型
5）模型解釋
6）確定最佳設(shè)置
案例解析：精解單純形質(zhì)心混料試驗設(shè)計案例
課堂練習：結(jié)合練習數(shù)據(jù)，學會minitab操作實施混料試驗設(shè)計方法

第七講：拾漏補遺——穩(wěn)健參數(shù)試驗設(shè)計
一、穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計基礎(chǔ)
1. 噪聲因子的類型
——原材料參數(shù)的變化、環(huán)境的變化
2. 信噪比的三種類型
1）望目特性的信噪比
2）望小特性的信噪比
3）望大特性的信噪比
3. 因子的三種類型
1）位置因子
2）散度因子
3）調(diào)節(jié)因子
4. 望目型問題試驗步驟
1）選擇散度因子的水平使散度最小化
2）選擇調(diào)節(jié)因子的水平使位置達到目標值
5. 望大或望小型問題問題試驗步驟
1）選擇位置因子的水平使位置達到最大（?。?br /> 2）選擇非位置因子的散度因子的水平使散度最小化
二、穩(wěn)健參數(shù)試驗設(shè)計實施步驟
1. 明確試驗?zāi)康?br /> 2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 確定試驗因子及試驗水平（通常3水平及以上）
4. 使用minitab制定田口試驗設(shè)計方案
5. 按試驗計劃實施試驗并收集數(shù)據(jù)
6. 使用minitab分析試驗結(jié)果
1）使用minitab擬合選定模型
2）分析信噪比響應(yīng)表、分析均值響應(yīng)表
3）評估信噪比主效應(yīng)圖和均值主效應(yīng)圖
4）預(yù)測田口結(jié)果評估最佳值
案例解析：精解穩(wěn)健參數(shù)試驗設(shè)計案例
課堂練習：結(jié)合練習數(shù)據(jù)，學會minitab操作實施穩(wěn)健參數(shù)試驗設(shè)計方法
 

彭煜坤老師 質(zhì)量與研發(fā)項目管理實戰(zhàn)專家
山東大學機械制造及其自動化專業(yè)碩士
——▨ 多項專業(yè)資質(zhì)認證 ▨——
高級項目管理師
中級質(zhì)量工程師
六西格瑪黑帶
注冊SQE工程師
——▨ 24年研發(fā)、質(zhì)量與項目管理經(jīng)驗 ▨——
現(xiàn)任：海信集團海信學院丨副教授
曾任：海信視像科技（上市公司，中國500強）丨研發(fā)質(zhì)量總監(jiān)
曾任：海信聚好看科技（中國獨角獸企業(yè)）丨研發(fā)質(zhì)量總監(jiān)
曾任：泰華智慧（中國智慧城市領(lǐng)域龍頭企業(yè)）丨質(zhì)量管理部總經(jīng)理、軟件研發(fā)部副總經(jīng)理
曾任：浪潮通軟（中國領(lǐng)先的企業(yè)軟件與云服務(wù)提供商）丨項目經(jīng)理
▨ 擅長領(lǐng)域：質(zhì)量管理、研發(fā)管理、項目管理、六西格瑪管理等
▨ 質(zhì)量與研發(fā)體系建構(gòu)專家，精通20+管理工具：曾為海信視像、泰華電訊等多家企業(yè)搭建差異化的質(zhì)量管理體系（ISO20000、IATF16949）和研發(fā)過程體系（CMMI3），通過輕量化過程文檔管理、動態(tài)可靠性框架、FMEA庫等創(chuàng)新工具，助力企業(yè)降低設(shè)計缺陷率，推動研發(fā)交付質(zhì)量提升40%以上。
▨ 研發(fā)與項目人才培養(yǎng)導師，培養(yǎng)2000+專業(yè)人才：開設(shè)IPD、CMMI高成熟度、精益六西格瑪?shù)?0余類課程，其中首創(chuàng)行業(yè)領(lǐng)先的《質(zhì)量復(fù)盤分析》課程，累計指導復(fù)盤案例200+，輔導QCC項目100+，輔導六西格瑪課題100+，培養(yǎng)六西格瑪黑帶57人，項目管理人才12人。

彭老師擁有24年研發(fā)質(zhì)量管理與體系建設(shè)經(jīng)驗，精通六西格瑪管理、QC小組活動、產(chǎn)品可靠性管理、集成產(chǎn)品開發(fā)（IPD）及質(zhì)量復(fù)盤等領(lǐng)域，熟練運用8D、FTA、IATF16949五大工具等質(zhì)量研發(fā)管理工具，通過“體系重構(gòu)、工具創(chuàng)新、人才賦能三位一體”的解決方案，系統(tǒng)性提升研發(fā)效能與質(zhì)量管控能力，助力企業(yè)實現(xiàn)從流程規(guī)范到實戰(zhàn)落地的全面升級。

實戰(zhàn)經(jīng)驗：
——◑構(gòu)建高效質(zhì)量體系，提升研發(fā)交付質(zhì)量◑——
【01】-曾為海信視像主導搭建覆蓋電視、手機、機頂盒等產(chǎn)品線的差異化研發(fā)質(zhì)量管理體系，并創(chuàng)新構(gòu)建硬件研發(fā)質(zhì)量保證體系，組建專業(yè)DQA團隊，實施專項審核和集中審核，實現(xiàn)研發(fā)交付質(zhì)量（IR）從47%提升至97.7%，設(shè)計放行質(zhì)量（DR）從45%提升至96%。
【02】-曾為海信聚好看主導完成公司級CMMI3研發(fā)管理體系及ISO20000服務(wù)管理體系的搭建與認證，創(chuàng)新構(gòu)建軟件度量體系實現(xiàn)項目全周期數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，通過建立月度質(zhì)量講評機制與根因分析制度，推動研發(fā)交付質(zhì)量提升40%以上。
【03】-曾為泰華電訊主導構(gòu)建基于KISS原則的CMMI3研發(fā)過程體系，首創(chuàng)輕量化過程文檔網(wǎng)站發(fā)布模式，使過程執(zhí)行難度降低60%以上；建立定制化的ISO9000質(zhì)量管理體系，其設(shè)計的五維業(yè)務(wù)過程模型實現(xiàn)跨部門流程閉環(huán)管理，通過PDCA循環(huán)機制完成30+過程文件的編制與滾動優(yōu)化，成功打造可量化的質(zhì)量管理體系運行范式。

——◑引入先進管理工具，賦能研發(fā)工作效能◑——
【01】-曾為海信視像主持完成多項行業(yè)標桿方法論的落地實施，通過借鑒聯(lián)想、DELL等企業(yè)實踐，在多媒體中心產(chǎn)品線成功引入行業(yè)先進的基于NUDD的早期風險管理工具，有效降低研發(fā)風險事件發(fā)生率20%以上；主導引入汽車行業(yè)IATF16949體系中的APQP、PPAP、FMEA三大核心工具，推動海信研發(fā)流程與國際標準接軌，持續(xù)賦能企業(yè)研發(fā)效能提升。
【02】-曾為泰華電訊通過工具鏈集成與方法論創(chuàng)新構(gòu)建實現(xiàn)研發(fā)全生命周期的數(shù)字化管理，主導SEPG工作期間，結(jié)合蒙特卡洛模擬技術(shù)建立風險庫分級管控機制，使項目風險識別準確率提升30%；構(gòu)建量化項目管理體系，依托Test Director平臺實現(xiàn)缺陷全流程可視化監(jiān)控，缺陷修復(fù)周期縮短25%；優(yōu)化DAR決策機制并開發(fā)決策矩陣評估工具，研發(fā)決策效率提升40%。

——◑培養(yǎng)實戰(zhàn)管理人才，增強專業(yè)團隊實力◑——
【01】-曾為海信學院開設(shè)《集成產(chǎn)品開發(fā)（IPD）》《CMMI4/5高成熟度管理》《精益六西格瑪黑帶》等10余類核心課程，覆蓋研發(fā)、質(zhì)量、項目管理全鏈條，累計培養(yǎng)專業(yè)人才超2000+人。其中，作為六西格瑪黑帶大師，累計實施課題輔導100+，平均滿意度99%，培養(yǎng)六西格瑪黑帶57人，實現(xiàn)財務(wù)收益2169萬元。
【02】-曾為泰華電訊主導構(gòu)建覆蓋需求分析、過程體系、量化管理的全流程實戰(zhàn)培養(yǎng)體系，通過CMMI體系落地實施，創(chuàng)新開發(fā)“增量式開發(fā)”培養(yǎng)模型，累計培養(yǎng)12名具備量化管理能力的項目經(jīng)理，使項目平均成功率提升至100%。

部分項目案例：
序號 企業(yè)名稱 項目主題 主要措施 項目成果
【01】 海信家電集團洗衣機公司 可靠性能力提升 構(gòu)建全生命周期可靠性框架，“訓戰(zhàn)結(jié)合”培養(yǎng)骨干，梳理FMEA等方法，沉淀動態(tài)可靠性風險庫 培養(yǎng)30+可靠性管理骨干，電控板缺陷率下降44%，市場投訴率降低30%
【02】 海信電子設(shè)備公司 FMEA落地與研發(fā)體系優(yōu)化 設(shè)計“三層架構(gòu)+FMEA庫”體系，推行實戰(zhàn)培訓，規(guī)范失效模式分析與控制計劃制定流程 FMEA分析效率提升95%，F(xiàn)MEA工作量從3小時降低到15分鐘
【03】 海信日立 質(zhì)量復(fù)盤能力體系構(gòu)建 設(shè)計“問題溯源-流程診斷-措施閉環(huán)”模型，通過情景模擬與案例演練培養(yǎng)骨干 培養(yǎng)36名質(zhì)量復(fù)盤骨干，質(zhì)量問題重復(fù)發(fā)生率下降40%，形成管理閉環(huán)
【04】 海信視像科技 IATF16949五大工具導入 將APQP、FMEA等工具與現(xiàn)有流程整合，通過理論培訓+實戰(zhàn)輔導培養(yǎng)專家，建立PDCA循環(huán)機制 助力客戶通過體系認證審核，過程不合格品率下降18%，質(zhì)量投訴率降低25%

主講課程：
《提質(zhì)增效降本——全面質(zhì)量管理》
《研發(fā)管理必修——研發(fā)質(zhì)量管理》
《全面質(zhì)量管理落地——QC小組活動實施方法》
《持續(xù)改進 追求完美——精益生產(chǎn)及工具》
《工程師職場利器——試驗設(shè)計（DOE）》
《問題解決利器——8D問題解決方法》
《卓越績效模式——六西格瑪管理實戰(zhàn)》
《職場提升利器——項目管理實戰(zhàn)》

 

• 品質(zhì)工程師（QE）專業(yè)技能提升

   

  課程背景隨著全球化經(jīng)濟進程的推進，以及知識經(jīng)濟時代的來臨，品質(zhì)問題越來越成為經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略性問題。摩托羅拉、通用電氣等**企業(yè)的成功之旅，給世人展示了品質(zhì)經(jīng)濟性管理的魅力。品質(zhì)管理已從單純依靠檢驗的方式發(fā)展到全面品質(zhì)管理（TQM），ISO9000品質(zhì)體系管理，再到*的6sigma管理法。目前，很多組織還不能有效地實施基礎(chǔ)品質(zhì)工程，造成這一現(xiàn)象的主..

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• 智慧家庭服務(wù)工程師實戰(zhàn)訓練營培訓

   

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• “IE工程師”特訓營

   

  第一部分 IE概論 通過本課程，讓學員具備基本的IE概論，了解IE的運用及產(chǎn)生的效果，為后續(xù)IE手法的運用奠定基礎(chǔ)第一單元：IE能為制造業(yè)做什么1.制造業(yè)面臨的問題與需求 2.新的經(jīng)營環(huán)境分析 3.運用IE可以達成的目標效益第二單元：IE的開發(fā)與歷史沿革 1. 泰勒的「一日合理工作量」與秒表測時 2. 科學管理..

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• 研發(fā)工程師創(chuàng)新性思維訓練

   

  研發(fā)工程師創(chuàng)新性思維訓練 課程背景 知識經(jīng)濟時代是一個不去創(chuàng)新就會失敗，不去創(chuàng)新就會落后的時代！國內(nèi)著名思維專家袁勁松先生認為：創(chuàng)新思維培訓的根本目的就是提高頭腦智能。21世紀人類進入了知識經(jīng)濟時代，不論國家、企業(yè)還是個人的生存環(huán)境或成功方式都發(fā)生了急劇的變革。今天，企業(yè)的競爭優(yōu)勢，已經(jīng)慢慢地從有形的資源移轉(zhuǎn)到無形的智能上。因此，誰能夠充分運用與..

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