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保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型

課程編號:58962

課程價格:¥25000/天

課程時長:2 天

課程人氣:339

行業(yè)類別:保險行業(yè)     

專業(yè)類別:數(shù)字化 

授課講師:武威

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】


【培訓(xùn)收益】
理解保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本概念和背景 掌握人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用方法 學(xué)會運用數(shù)字化技術(shù)改進保險業(yè)務(wù)流程和提升用戶體驗

第一章:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與背景
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的意義與挑戰(zhàn)

第二章:數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
1.數(shù)字經(jīng)濟的定義
2.數(shù)字經(jīng)濟的構(gòu)成
3.消費互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

第三章:數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃
1.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性與方法
2.確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標與戰(zhàn)略
3.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的方法與流程
4.明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動機和目標
5.進行現(xiàn)狀評估和需求分析
6.確定轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑
7.建立數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和平臺
8.重新設(shè)計組織架構(gòu)以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第四章:保險業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念和背景
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對保險業(yè)務(wù)的意義和影響
3.保險行業(yè)的數(shù)字化趨勢
3.1數(shù)字化技術(shù)對保險行業(yè)的改變
3.2新興技術(shù)(人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等)與保險業(yè)的結(jié)合
4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
4.1理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標
4.2制定數(shù)字化戰(zhàn)略計劃和路線圖
4.3考慮法規(guī)合規(guī)和信息安全的因素
5.數(shù)據(jù)驅(qū)動的保險業(yè)務(wù)決策
5.1數(shù)據(jù)收集、存儲和處理的基本原則
5.2數(shù)據(jù)分析和挖掘在保險業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
5.3利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策提升業(yè)務(wù)效能和減少風(fēng)險
6.提升客戶體驗與互聯(lián)網(wǎng)銷售
6.1數(shù)字化渠道建設(shè)與優(yōu)化
6.2在線保險產(chǎn)品設(shè)計與銷售
6.3個性化、智能化客戶服務(wù)的實現(xiàn)
7.創(chuàng)新保險模式與產(chǎn)品設(shè)計
7.1保險科技創(chuàng)新研究與案例分析
7.2基于新技術(shù)的保險業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新
7.3定制化與彈性化的保險產(chǎn)品設(shè)計

第五章:人工智能在保險行業(yè)中的應(yīng)用
1.人工智能在保險業(yè)的重要性和發(fā)展趨勢
2.人工智能技術(shù)對保險行業(yè)的影響
3.人工智能在保險行業(yè)的應(yīng)用場景
4.人工智能技術(shù)簡介
4.1機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
4.2自然語言處理與文本分析
4.3圖像識別與計算機視覺
5.人工智能在保險核保中的應(yīng)用
5.1自動核保流程和模型構(gòu)建
5.2精確定價和風(fēng)險評估
5.3人工智能在理賠處理中的應(yīng)用
5.4案例:太AI車險自動核保系統(tǒng)
5.5案例:圖像識別在奶牛保險中的應(yīng)用
6.自動理賠流程和欺詐檢測
7.人工智能與客戶服務(wù)
7.1聊天機器人和智能客服系統(tǒng)
7.2ChatGPT在保險行業(yè)的應(yīng)用
7.3個性化推薦和客戶關(guān)系管理
7.4案例:阿爾法智能客服系統(tǒng)
8.RPA在保險行業(yè)的應(yīng)用

第六章:區(qū)塊鏈技術(shù)在保險中的應(yīng)用
1.區(qū)塊鏈與保險行業(yè)導(dǎo)論
1.1區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識
1.2區(qū)塊鏈技術(shù)的基本原理和特點
1.3區(qū)塊鏈對保險行業(yè)的影響和機遇
2.分布式賬本和智能合約
2.1區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和節(jié)點角色
2.2智能合約與保險合同
2.3智能合約的基本概念和功能
2.4以太坊智能合約開發(fā)與部署
2.5去中心化保險市場
3.基于區(qū)塊鏈的保險產(chǎn)品設(shè)計與交易
3.1自動化保費計算和保單管理
3.2區(qū)塊鏈在索賠處理中的應(yīng)用
4.基于區(qū)塊鏈的索賠驗證和核算
4.1自動化理賠流程和追蹤
4.2風(fēng)險評估與區(qū)塊鏈技術(shù)
5.基于區(qū)塊鏈的風(fēng)險數(shù)據(jù)共享與分析
5.1信任與隱私保護的挑戰(zhàn)與解決方案
5.2智能合約安全與審計
6.區(qū)塊鏈與保險創(chuàng)新
6.1區(qū)塊鏈技術(shù)對保險業(yè)務(wù)模式的影響
6.2數(shù)字身份和可信數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢
6.3案例:寧波電網(wǎng)的區(qū)塊鏈停電險

第七章:大數(shù)據(jù)分析在保險中的應(yīng)用
1.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的新模式
2.數(shù)據(jù)分析的方法
3.預(yù)測建模與風(fēng)險評估
3.1統(tǒng)計預(yù)測模型(如線性回歸、邏輯回歸等)的原理和應(yīng)用
3.2風(fēng)險評估模型的構(gòu)建和應(yīng)用
4.客戶洞察與市場營銷
4.1個性化定價與推薦系統(tǒng)
4.2市場細分與用戶行為分析
5.欺詐檢測與風(fēng)險控制
5.1欺詐檢測模型的建立和優(yōu)化
5.2風(fēng)險控制策略與實踐
6.保險產(chǎn)品創(chuàng)新與業(yè)務(wù)優(yōu)化
6.1數(shù)據(jù)驅(qū)動的保險產(chǎn)品設(shè)計方法
6.2業(yè)務(wù)流程改進與效率提升 

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