【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)管理者、部門(mén)主管、相關(guān)崗位人員

【培訓(xùn)收益】
▲了解大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景和基礎(chǔ)條件，正確認(rèn)知大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值； ▲透視大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律和特性，掌握大數(shù)據(jù)思維，提高工作效率； ▲搭建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題和機(jī)會(huì)； ▲基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建精細(xì)化、智能化管理體系，提升管理效能； ▲整合數(shù)據(jù)資源，基于用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建，進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，為客戶(hù)提供個(gè)性服務(wù)。

 課程背景：

戰(zhàn)“疫”期間，助力線上交易、遠(yuǎn)程辦公、在線教育，云服務(wù)無(wú)處不在；從流動(dòng)人員健康監(jiān)測(cè)，到疫情態(tài)勢(shì)研判，大數(shù)據(jù)應(yīng)用身手不凡；廣泛應(yīng)用機(jī)器人配送、無(wú)接觸方艙CT、紅外人體溫度快速篩檢儀，人工智能嶄露頭角……數(shù)字技術(shù)的普及運(yùn)用，人們愈發(fā)感受到托舉產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)實(shí)體行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的底層驅(qū)動(dòng)，引領(lǐng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎、新動(dòng)能。總體來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要涵蓋大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)采集）、云計(jì)算（數(shù)據(jù)分析）、人工智能（數(shù)據(jù)應(yīng)用），以及互聯(lián)網(wǎng)+實(shí)體行業(yè)結(jié)合的部分。

然而，很多行業(yè)在大數(shù)據(jù)面前還顯得比較遲緩，數(shù)據(jù)利用基本上處于信息查詢(xún)、報(bào)表提交層面，主要是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單加工，很少涉及數(shù)據(jù)挖掘等深層應(yīng)用。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)意識(shí)不強(qiáng)，數(shù)據(jù)思維不足，數(shù)據(jù)應(yīng)用滯后。尤其在客戶(hù)行為分析，消費(fèi)心理捕捉、個(gè)性化服務(wù)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新、洞察市場(chǎng)趨勢(shì)等方面亟待提升。此外，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)分析人才儲(chǔ)備上比較欠缺，無(wú)法有效盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供有力依據(jù)。

在數(shù)字化背景下，如何借助大數(shù)據(jù)為管理和營(yíng)銷(xiāo)提供有力支撐，如何有效挖掘自身已經(jīng)沉淀的數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨平臺(tái)的外部數(shù)據(jù)資源整合，基于用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和創(chuàng)新服務(wù)，是現(xiàn)階段企業(yè)管理者需要認(rèn)真思考的。

  

課程大綱

引言：數(shù)字時(shí)代企業(yè)生存之道——保持饑餓感

1. 市場(chǎng)倒逼——躺著賺錢(qián)的時(shí)代結(jié)束了

2. “跨界打劫”的本質(zhì)：場(chǎng)景轉(zhuǎn)換與用戶(hù)體驗(yàn)

案例解析：疫情之下的逆襲：釘釘用戶(hù)數(shù)超11億

第一講：數(shù)字化背景下的商業(yè)變革

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵定義和基礎(chǔ)條件

1. 阿里巴巴新戰(zhàn)略：數(shù)字經(jīng)濟(jì)體

2. 大數(shù)據(jù)三個(gè)要素

1）大——海量，平臺(tái)級(jí)

2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化

3）據(jù)——精準(zhǔn)，可依賴(lài)

3. 大數(shù)據(jù)的六個(gè)特征

案例解析：五常大米，下單即送

4. 大數(shù)據(jù)的三種類(lèi)型

1）消費(fèi)數(shù)據(jù)——多維度記錄

2）機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語(yǔ)音、影像

3）行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

5. 大數(shù)據(jù)+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

1）終端普及率

2）用戶(hù)習(xí)慣

3）支付、物流

4）信用體系

6. 大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)

1）物聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)基本特征

2）傳感器——人類(lèi)感官的延伸

3）互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個(gè)世界

案例解析：萬(wàn)物互聯(lián)——當(dāng)尿不濕植入芯片

7. 大數(shù)據(jù)+5G

1）高速率：大幅提高傳輸速率

2）低時(shí)延：端到端毫秒級(jí)時(shí)延

3）大帶寬：km²百萬(wàn)級(jí)設(shè)備接入

4）廣連接：應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富

8. 大數(shù)據(jù)+云計(jì)算

1）為了無(wú)法計(jì)算的價(jià)值

2）算力提升與算法優(yōu)化

3）大數(shù)據(jù)反哺云計(jì)算

4）企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢(shì)

案例解析：“雙十一”背后阿里云強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)處理能力

9. 大數(shù)據(jù)與AI人工智能

1）京東、順豐無(wú)人機(jī)投遞

2）富士康工業(yè)機(jī)器人作業(yè)

案例解析：百度逆襲：AI戰(zhàn)略——無(wú)人駕駛

10. 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用

二、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)面臨的難點(diǎn)

1. 數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識(shí)較弱，人才儲(chǔ)備不足

2. 數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時(shí)間長(zhǎng)，但質(zhì)量不佳

3. 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：應(yīng)用場(chǎng)景不夠，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)

4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用：條件所限，缺少應(yīng)用的成功案例

5. 數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，難以發(fā)揮整體作用

三、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)挖掘

1. 產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定位

案例解析：從產(chǎn)品定義看眾安保險(xiǎn)如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

2. 用戶(hù)畫(huà)像：消費(fèi)者心理及行為分析

案例解析：瞄準(zhǔn)社區(qū)生鮮，錢(qián)大媽?xiě){什么火爆？

3. 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：痛點(diǎn)捕捉與需求觸達(dá)

4. 風(fēng)險(xiǎn)管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

案例解析：上海外灘陳毅廣場(chǎng)踩踏事件的反思和啟示

5. 運(yùn)營(yíng)效率：智能化和精細(xì)化管理

6. 創(chuàng)新服務(wù)：消費(fèi)者個(gè)性化需求滿(mǎn)足

案例解析：門(mén)店暴增，“優(yōu)剪”的大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新

 

第二講：企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建及應(yīng)用策略

一、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用方向

1. 發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)存在的不足

2. 產(chǎn)品研發(fā)與極致體驗(yàn)

3. 質(zhì)量改進(jìn)和效能提升

4. 個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)方案制定

5. 洞察行業(yè)周期性走勢(shì)

6. 為決策提供有效依據(jù)

視頻分享：什么是馬云眼中的“新能源”

二、企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)

1. 掌握各業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運(yùn)行之間的底層邏輯

2. 建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制提升部門(mén)協(xié)同效率

3. 設(shè)定關(guān)鍵性指標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行科學(xué)決策

1）業(yè)務(wù)改進(jìn)措施

2）績(jī)效考核體系

3）供應(yīng)鏈優(yōu)化

4）信息安全管理

5）品牌建設(shè)

6）客服體系建設(shè)

4. 符合實(shí)際情況的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程

1）數(shù)據(jù)接入

2）數(shù)據(jù)整合

3）數(shù)據(jù)清洗

4）數(shù)據(jù)分析

5）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

6）建模應(yīng)用

小組討論：如何有效構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化管理平臺(tái)

三、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點(diǎn)

1. 統(tǒng)計(jì)性分析

1）設(shè)定關(guān)鍵性指標(biāo)

2）不同維度的統(tǒng)計(jì)分析

3）導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取

案例解析：飛機(jī)真的是最安全的交通工具？

實(shí)戰(zhàn)分享：從某外賣(mài)平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，你能看出什么？

2. 預(yù)測(cè)性分析

1）捕捉各個(gè)因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

2）通過(guò)歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢(shì)

3）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，預(yù)判和管控

案例解析：為什么電力數(shù)據(jù)真實(shí)反映了國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況？

3. 可視化分析

1）形成觀點(diǎn)和結(jié)論

2）文不如表，表不如圖

3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

案例解析：城市大腦——智能交通最重要的支點(diǎn)

4. 分析思維訓(xùn)練

1）對(duì)比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴(kuò)展

2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實(shí)際

3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識(shí)

思維訓(xùn)練：為什么大部分人對(duì)中國(guó)房?jī)r(jià)走勢(shì)預(yù)測(cè)失誤？

實(shí)戰(zhàn)分享：如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別已損壞的共享雨傘？

第三講：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何植入數(shù)字化基因

一、用戶(hù)思維——為懶人服務(wù)

1. 傻瓜式，簡(jiǎn)單可依賴(lài)

2. 別讓消費(fèi)者做選擇題

3. 需求洞察與極致體驗(yàn)

4. 用戶(hù)需求VS應(yīng)用場(chǎng)景

案例解析：郵政VS順豐，用戶(hù)的槽點(diǎn)在哪里？

案例解析：某4S店人員身上折射的用戶(hù)思維缺失

二、產(chǎn)品思維——對(duì)一切有違人性的產(chǎn)品和服務(wù)保持憤怒

1. 無(wú)痛點(diǎn)，不產(chǎn)品（服務(wù)）

2. 做減法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免過(guò)度的產(chǎn)品設(shè)計(jì)（機(jī)制）

案例解析：馬桶上的兩個(gè)按鈕VS蘋(píng)果的HOME鍵

案例解析：瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

三、創(chuàng)新思維——做別人不做的事

1．創(chuàng)新不是瞎折騰

2. 創(chuàng)新不是耍小聰明

3. 微創(chuàng)新——保持饑餓感

案例解析：馬云聲稱(chēng)的“珍珠港偷襲”

五、用戶(hù)畫(huà)像與高效運(yùn)營(yíng)

1. 什么是用戶(hù)畫(huà)像

1）用戶(hù)DNA

2）決策依據(jù)

3）效果轉(zhuǎn)化

案例解析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌

2. 數(shù)據(jù)建模及規(guī)則

1）群體畫(huà)像模型

2）購(gòu)買(mǎi)興趣模型

3）產(chǎn)品定義模型

4）風(fēng)險(xiǎn)管控模型

3. 用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建

1）用戶(hù)的基礎(chǔ)信息

2）用戶(hù)的社會(huì)屬性

3）用戶(hù)的行為偏好

4）用戶(hù)的心理特征

5）用戶(hù)的使用特權(quán)

實(shí)戰(zhàn)分享：用戶(hù)畫(huà)像偏差——某廚具廠家國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)遭遇的困惑

實(shí)戰(zhàn)分享：用戶(hù)畫(huà)像重構(gòu)——某家電生產(chǎn)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型策略

互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者

O2O項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家

中國(guó)Wi-Fi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn)師

華東理工大學(xué)EMBA核心課程講師

中山大學(xué)管理學(xué)院、南開(kāi)大學(xué)深圳研究院特邀講師

曾任：共享雨傘“JJ傘”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO

曾任：移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)“醫(yī)號(hào)館”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、COO

曾任：深圳樂(lè)多分網(wǎng)絡(luò)科技有限公司丨創(chuàng)始人、CEO

15年互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，歷練于實(shí)戰(zhàn)一線，涉及通信、醫(yī)療、餐飲及共享經(jīng)濟(jì)等多個(gè)領(lǐng)域。曾于深圳自主創(chuàng)業(yè)建立外賣(mài)平臺(tái)，任職國(guó)內(nèi)最大商用Wi-Fi運(yùn)營(yíng)商“百米生活”全國(guó)拓展總監(jiān)，知名移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)“醫(yī)號(hào)館”聯(lián)合創(chuàng)始人、COO，共享雨傘“JJ傘”聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO。具有企業(yè)經(jīng)營(yíng)全盤(pán)管理經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)次創(chuàng)業(yè)中，成功完成3起VC融資。對(duì)“大智物移云”等領(lǐng)域落地實(shí)踐均有獨(dú)到見(jiàn)解，并積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

張老師結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)開(kāi)發(fā)和講授相關(guān)課題，服務(wù)對(duì)象包括政府機(jī)構(gòu)、高校、銀行、電信、互聯(lián)網(wǎng)、電力、煙草、稅務(wù)、醫(yī)療、地產(chǎn)、零售等行業(yè)，累計(jì)授課時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3500小時(shí)。

 

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

☛ 深圳市街借傘科技有限公司丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO

主要負(fù)責(zé)組建研發(fā)、市場(chǎng)、招商、運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈、裝維、客服等部門(mén)，制定運(yùn)營(yíng)策略和執(zhí)行計(jì)劃，統(tǒng)籌并推動(dòng)各項(xiàng)工作的開(kāi)展。“JJ傘”是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的共享雨傘平臺(tái)，截止2017年7月， JJ傘已進(jìn)入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門(mén)等城市，合作網(wǎng)點(diǎn)包括：必勝客、螞蟻金服、中國(guó)聯(lián)通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場(chǎng)、博納影城、蛇口網(wǎng)谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資，估值人民幣5000萬(wàn)元，并受到央視財(cái)經(jīng)頻道、南方都市報(bào)、36氪、新浪網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、網(wǎng)易科技、鳳凰網(wǎng)等權(quán)威媒體的廣泛關(guān)注和深度報(bào)道。

☛ 深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯(lián)合創(chuàng)始人、COO

主要負(fù)責(zé)公司全盤(pán)運(yùn)營(yíng)，包括產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營(yíng)推廣、市場(chǎng)管理、品牌建設(shè)及融資對(duì)接。“醫(yī)號(hào)館”是捷迅科技旗下移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)，服務(wù)于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和社區(qū)居民。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以“平臺(tái)+硬件”模式，為患者提供在線問(wèn)診、專(zhuān)業(yè)檢測(cè)、專(zhuān)家預(yù)約、健康管理等服務(wù)。醫(yī)號(hào)館以助力“分級(jí)診療”為己任，致力于成為基層醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定者。2016年6月，“醫(yī)號(hào)館”獲馬良資本A輪3000萬(wàn)投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場(chǎng)大型項(xiàng)目推介會(huì)，截止12月底，醫(yī)號(hào)館業(yè)務(wù)已覆蓋11個(gè)省及53個(gè)城市，合作基層醫(yī)療網(wǎng)點(diǎn)超過(guò)1.2萬(wàn)家，平臺(tái)藥品庫(kù)種類(lèi)達(dá)到20余萬(wàn)，服務(wù)患者群體1300余萬(wàn)人。

☛ 深圳市百米生活電子商務(wù)有限公司丨全國(guó)拓展總監(jiān)

主要負(fù)責(zé)全國(guó)8家分子公司及200多個(gè)代理城市的市場(chǎng)拓展工作。百米生活是中國(guó)最大的Wi-Fi運(yùn)營(yíng)商，O2O綜合服務(wù)平臺(tái)。覆蓋各類(lèi)線下商業(yè)實(shí)體，包括餐飲、娛樂(lè)、體育場(chǎng)館、酒店、4S店、大型賣(mài)場(chǎng)等業(yè)態(tài)，為廣大用戶(hù)提供安全快捷的免費(fèi)WiFi服務(wù)。2015年7月，獲得元禾控股及順豐速運(yùn)聯(lián)合投資8000萬(wàn)美金。任職期間，WiFi熱點(diǎn)數(shù)量從7.9萬(wàn)增長(zhǎng)至17.4萬(wàn)，在線率從63%增長(zhǎng)至71%，日均UV從125萬(wàn)增長(zhǎng)至520萬(wàn)，日均PV從1100萬(wàn)增長(zhǎng)至4300萬(wàn)。參加中國(guó)WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首屆主席團(tuán)會(huì)議，任副秘書(shū)長(zhǎng)。負(fù)責(zé)與中國(guó)WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、公安網(wǎng)監(jiān)系統(tǒng)、微信、360、樂(lè)視云計(jì)算、虎撲、58同城等相關(guān)戰(zhàn)略合作項(xiàng)目的接洽和落地，實(shí)現(xiàn)資源對(duì)接與共享，同時(shí)引入各類(lèi)優(yōu)質(zhì)第三方應(yīng)用。

☛ 深圳樂(lè)多分網(wǎng)絡(luò)科技有限公司丨創(chuàng)始人、CEO

主要負(fù)責(zé)項(xiàng)目統(tǒng)籌，體系和制度搭建，主導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、線上與線下推廣實(shí)施，以及融資對(duì)接、BP制作和項(xiàng)目路演。自主研發(fā)PC端、APP訂餐系統(tǒng)，為合作餐廳提供包括訂單處理、自動(dòng)打印、菜品管理、財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、客戶(hù)服務(wù)在內(nèi)的一整套數(shù)字化運(yùn)營(yíng)解決方案。平臺(tái)上線3400余家餐廳，匯聚超過(guò)27萬(wàn)道美食，基本覆蓋深圳市內(nèi)的寫(xiě)字樓、小區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院等場(chǎng)所。項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期間，訂餐成功率95%以上，用戶(hù)留存率67%，客戶(hù)投訴率3%以下。

 

主講課程：

《新基建：智能驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化》

《基于互聯(lián)網(wǎng)思維的商業(yè)模式創(chuàng)新》

《5G技術(shù)革命下的萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)業(yè)機(jī)遇》

《智能革命：AI發(fā)展趨勢(shì)與商業(yè)應(yīng)用》

《萬(wàn)物互聯(lián)：IOT應(yīng)用解析與變革力量》

《疫情下互聯(lián)網(wǎng)+助力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革》

《數(shù)字賦能：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)與應(yīng)用實(shí)踐》

《從IT到DT：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)與創(chuàng)新服務(wù)》

• 職場(chǎng)白領(lǐng)office三合一超強(qiáng)綜合應(yīng)用實(shí)踐

   

  【課程大綱】第一部分：office三軟件常見(jiàn)協(xié)同操作的案例分析知識(shí)點(diǎn)如下：1、通過(guò)Word解決Excel里的水印功能Excel水印加入方法及優(yōu)缺點(diǎn)分析Word水印加入方法及優(yōu)缺點(diǎn)分析Word跟Excel的結(jié)合彌補(bǔ)各自的優(yōu)缺點(diǎn)2、Word跟ppt結(jié)合實(shí)現(xiàn)彼此的轉(zhuǎn)換Word如何轉(zhuǎn)換為ppt文件？PPt如何轉(zhuǎn)換為word..

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• 打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)體系

   

  第一單元 為什么要用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)l數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本質(zhì)：從新浪到后浪，今日頭條廣告的數(shù)字化驅(qū)動(dòng)； l數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)引擎：營(yíng)銷(xiāo)人員也能搞懂的大數(shù)據(jù)和AI；l數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)：從DMP到CDPl數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)本質(zhì)：從海盜模式到裂變營(yíng)銷(xiāo)第二單元 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)型l你在哪里：數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的成熟度評(píng)估：l往哪里去：數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)..

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• 銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐課程大綱

   

  1.銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題• 互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴(lài)數(shù)據(jù)
• 金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè) • 數(shù)據(jù)分析推動(dòng)了銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新
• 未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)銀行模式
• 傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合
• 目前的問(wèn)題: ü數(shù)據(jù)特點(diǎn)..

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• 銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐

   

  １．金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題•互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴(lài)數(shù)據(jù)•金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè)•目前的問(wèn)題：ü數(shù)據(jù)特點(diǎn)與組成n數(shù)量不夠大；維度不夠多n核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會(huì)化的數(shù)據(jù)等ü技術(shù)不足n互聯(lián)網(wǎng)的流行使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)I..

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