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大數(shù)據(jù)AI+時代下企業(yè)的變革與應(yīng)對

課程編號:21613

課程價格:¥22260/天

課程時長:2 天

課程人氣:1265

行業(yè)類別:通信郵政     

專業(yè)類別:戰(zhàn)略管理 

授課講師:賀新杰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
企業(yè)中高層管理者、高級運(yùn)營管理者、企業(yè)董事長、總裁

【培訓(xùn)收益】
● 通過經(jīng)典案例,全方位學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與AI的概念、工具、方法和理念 ● 全面了解企業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境、價值及未來趨勢 ● 學(xué)習(xí)如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析客戶需求,并得出精準(zhǔn)解決方案 ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在企業(yè)運(yùn)營中的具體步驟和落地策略 ● 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與人工智能在企業(yè)運(yùn)營環(huán)節(jié)中的實(shí)戰(zhàn)技巧與策略 ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)人工智能如何推動企業(yè)整體運(yùn)營,讓企業(yè)業(yè)績倍增 ● 學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在企業(yè)中的具體落地路徑

 課程背景:

阿里巴巴推出了無人酒店,海底撈要炒員工的魷魚,開無人火鍋店?;ヂ?lián)網(wǎng)來了!大數(shù)據(jù)來了!人工智能來了!排山倒海,不可阻擋,企業(yè)正處在新技術(shù)變革的風(fēng)尖浪口。不容質(zhì)疑,新技術(shù)對企業(yè)運(yùn)營效率的驅(qū)動越來越強(qiáng),最后一定發(fā)生從裂變到核變的效應(yīng)。我們可以肯定:只有通過大數(shù)據(jù)才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準(zhǔn)解決方案;通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營來創(chuàng)造商業(yè)價值是未來公司發(fā)展的方向;大數(shù)據(jù)運(yùn)營是企業(yè)未來高效率運(yùn)營的必然,再小的企業(yè)都要有大數(shù)據(jù)思維;大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為中小企業(yè)運(yùn)營管理者、運(yùn)營管理者及運(yùn)營部門的必備思維。機(jī)器人、無人駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市、語音識別、人臉識別,等等,AI幾乎無處不在,所有的領(lǐng)域都向人工智能靠攏,可以說未來的時代就是AI的時代。

但是,什么是大數(shù)據(jù)?什么是人工智能?大數(shù)據(jù)與人工智能有什么關(guān)系?人工智能的關(guān)鍵技術(shù)究竟有哪些?如何運(yùn)用人工智能?人工智能究竟給企業(yè)帶來哪些商業(yè)價值和機(jī)會?如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)去挖掘人工智能的價值、提高用戶體驗(yàn)?如何運(yùn)用AI與大數(shù)據(jù)去進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、智能生產(chǎn)、精準(zhǔn)營銷、提高管理效率?如何運(yùn)用AI和大數(shù)據(jù)去驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展?人類進(jìn)入智能社會,企業(yè)將面對哪些機(jī)會與挑戰(zhàn)呢?如何應(yīng)該呢?企業(yè)如何智能化?如何利用大數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動企業(yè)大發(fā)展?本課程就是為解決這樣的問題而設(shè)計開發(fā)的!

 課程方式:

1. 通過大量貼身案例,傳授知識點(diǎn)

2. 利用行動學(xué)習(xí)法,現(xiàn)場研討落地方案

3. 多維提問+現(xiàn)場演練,激發(fā)學(xué)員全程投入

4. 利用五星教學(xué)法,導(dǎo)入情景故事,左右全腦互動學(xué)習(xí)

5. 制定課后行動方案,后期跟蹤,將培訓(xùn)項(xiàng)目化

 

課程大綱

第一部分:引子

思考1:目前,中國企業(yè)最大的問題是什么——我們的企業(yè)怎么了?

思考2:驅(qū)動企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力?

思考3:大數(shù)據(jù)、人工智能有多高?有多深?多神秘?

 

第二部分:大數(shù)據(jù)篇

第一講:大數(shù)據(jù)運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境與價值

互動:6. 18京東購物從下單到送達(dá)最快需要多長時間?

一、企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運(yùn)營;

案例:比薩店的運(yùn)營將客戶驚呆了!

1. 用戶的消費(fèi)行為難以探知,需要大數(shù)據(jù)

2. 用戶的真正需求難以捕捉,需要大數(shù)據(jù)

3. 市場趨勢難以預(yù)測,需要大數(shù)據(jù)

4. 客戶與市場難以定位,需要大數(shù)據(jù)

案例:比基尼,到底哪個城市賣的好?

案例:2016年奧運(yùn)會,最大的熱點(diǎn)是什么?

二、企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營落地的4大難點(diǎn)

1. 思維切換難

2. 數(shù)據(jù)收集難

3. 數(shù)據(jù)挖掘難

4. 落地實(shí)施難

案例:某金融企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)施中的痛?

第二講:庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘

一、什么是大數(shù)據(jù)?

互動:什么是大數(shù)據(jù),你對大數(shù)據(jù)這個概念是怎樣理解的?

二、大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系

案例:流感快速預(yù)測的背后

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個層面

1. 價值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

案例:B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力

2. 傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

案例:柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”

四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘

案例:遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后

案例:臺灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營哲學(xué)

五、企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘

1. 大數(shù)據(jù)挖掘的5個步驟

2. 數(shù)據(jù)挖掘的4類算法

3. 大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向

4. 大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具

案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系

案例:為什么你總是買假貨

 

第三講:大數(shù)據(jù)在企業(yè)大運(yùn)營的3大應(yīng)用

互動:您認(rèn)為現(xiàn)在企業(yè)的運(yùn)營精準(zhǔn)嗎?推廣成本高嗎?

一、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營為客戶畫像,精準(zhǔn)定位客戶

1. 確定用戶畫像的分析維度

2. 建立用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型

3. 用戶的行為習(xí)慣分析

4. 用戶的消費(fèi)心理分析

5. 影響用戶行為的因素分析

6. 如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案

案例:小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維

二、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營挖掘用戶的核心需求,精準(zhǔn)匹配需求

1. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營捕捉用戶的喜好

2. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營記錄用戶的消費(fèi)習(xí)慣

3. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營挖掘用戶的購買興趣點(diǎn)

案例:萬達(dá)王健林大陽臺房的用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘

三、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營思維個性化服務(wù)客戶

第一步:用戶差異化分層

第二步:用戶個性化服務(wù)

第三步:大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型

案例:江小白的個性化運(yùn)營是如何成功的

案例:學(xué)習(xí)高爾夫原來是為了賣別墅

 

第四講:行業(yè)經(jīng)典案例剖析——全方位掌控大數(shù)據(jù)的實(shí)施策略

一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營

案例:農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣水

案例:“好友美食”為你找餐館

案例:絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖

二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營

案例:中信銀行用大數(shù)據(jù)試水運(yùn)營

案例:交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)營系統(tǒng)

案例:招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運(yùn)營

三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營

案例:福特用大數(shù)據(jù)來制造皮卡

案例:比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營之路

四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營案例

案例:耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品

 

第三部分:人工智能AI篇

第五講:人工智能已來——AI研究的現(xiàn)狀及意義

討論:未來,你認(rèn)為什么能被機(jī)器人代替,什么不能?

一、人工智能的過去、當(dāng)下與未來

案例:DeepMind:會打游戲的人工智能

案例:AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)

二、奇點(diǎn)來臨——霍金的憂慮

1. 真正的智能是什么

2. 比人類更智能的人工智能是什么樣的?

3. 人工智能終將改變什么

案例:腦聯(lián)網(wǎng)時代是什么樣的

三、發(fā)展人工智能的3大核心意義

1. 對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程革命性的改造

案例:智慧醫(yī)療:AI將成為醫(yī)生的好幫手

2. 對現(xiàn)有的商業(yè)模式根本性的改造

案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地領(lǐng)域

3. 對現(xiàn)有的社會效率創(chuàng)造性的提升

案例:智慧城市:打造交通難題下的效率之城

案例:自動駕駛:AI最大的應(yīng)用場景

案例:智慧超市:從機(jī)器人翻譯到智慧超市

 

第六講:人工智能的定義與技術(shù)發(fā)展

一、人工智能的定義

1. 狹義人工智能

2. 廣義上的人工智能

3. 關(guān)于超強(qiáng)人工智能

互動:以下的AI應(yīng)用,哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI

二、深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)引發(fā)的第三次人工智能

1. 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)

2. 什么是深度學(xué)習(xí)

3. 大數(shù)據(jù):人工智能的基石

三、人工智能的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

案例:谷歌大腦:世界最強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)集群

案例:中國大腦的戰(zhàn)略計劃

四、當(dāng)下人工智能市場企業(yè)的契機(jī)在哪里?

1. 全球范圍的人工智能熱潮

2. 互聯(lián)網(wǎng)升級帶來的數(shù)據(jù)獲取方式

3. 云計算助力人工智能

4. 技術(shù)平臺全面開源

案例:走向世界的阿里云

 

第七講:人工智能AI的熱點(diǎn)應(yīng)用與研究方向

一、人工智能AI將引爆商業(yè)價值

1. 生態(tài)塑造:人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈什么樣?

2. 人工智能AI能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有多大

3.人工智能AI的應(yīng)用價值有多大

4.人工智能給中國的企業(yè)帶來合作契機(jī)

二、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

1. 汽車領(lǐng)域——無人駕駛

2. 航天領(lǐng)域——無人飛行器

3. 城市管控——智慧城市

4. 醫(yī)療技術(shù)——智慧醫(yī)療

5. 語音與圖像——機(jī)器人翻譯與人臉識別

6. 金融領(lǐng)域——智慧金融

7. 工業(yè)制造——智能裝備與物聯(lián)網(wǎng)

8. 社會管理——智慧社區(qū)

9. 農(nóng)業(yè)——智慧農(nóng)業(yè)

10. 政務(wù)管理——智慧政務(wù)管理系統(tǒng)

11. 物流供應(yīng)鏈——智慧物流

案例:小米的物聯(lián)網(wǎng)智能生態(tài)戰(zhàn)略

案例:順豐的智能供應(yīng)鏈打造

案例:中美貿(mào)易戰(zhàn)——美國智慧農(nóng)業(yè)下貿(mào)易的順差

第八講:人工智能在企業(yè)中的商業(yè)機(jī)會與落地策略

一、AI時代,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的難點(diǎn)

二、AI時代,誰能突破企業(yè)產(chǎn)品升級的瓶頸

三、每個企業(yè)都要有一位AI時代的首席電力官:從CTO到CAO

四、每一位企業(yè)都要迎接智能原力

五、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖與商業(yè)機(jī)會分布

六、人工智能AI在企業(yè)中落地的兩條路徑

七、企業(yè)在人工智能AI的切入點(diǎn)在哪里

1. 基礎(chǔ)資源層是巨頭的戰(zhàn)場

2. 技術(shù)層是科研實(shí)力的比拼

3.應(yīng)用層百花齊放

案例:百度慧眼——百度商業(yè)選擇過程

案例:對時空數(shù)據(jù)的AI挖掘,讓營銷立竿見影

案例:曠世科技,視覺識別的翹楚

 

第四部分:綜合應(yīng)用篇

第六講:實(shí)戰(zhàn)篇——公司業(yè)務(wù)如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能布局

研討:本公司如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)人工智能運(yùn)營

利用思維工具:思維導(dǎo)圖與魚骨圖

研討方式:世界咖啡+行動學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈

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