模塊一：數字時代的新興科技與支點模型
一、數字時代的ABCDEGNTS
A：人工智能（Artificial Intelligence）大腦中樞
B：區(qū)塊鏈（Block Chain）基因
C：云計算（Cloud）脊骨骨架
D：大數據（Big Data）五臟六腑
E：邊緣計算（Edge computing）
G：5G 神經系統(tǒng)
N：物聯網（Network）感知系統(tǒng)
T：終端（Terminal）四肢
S：安全（Safe）免疫系統(tǒng)。
二、支點模型
1、數字科技是支點還是杠桿？
2、用支點模型解讀數字經濟
三、數字時代的產業(yè)數字化
一是以數字科技變革生產工具：
二是以數據資源為關鍵生產要素：
三是以數字內容重構產品結構：
四是以信息網絡為市場配置紐帶：
五是以服務平臺為產業(yè)生態(tài)載體：
六是以數字善治為發(fā)展機制條件：

模塊二：關于大數據
一、大數據不在于大而在于“有用”：
1、數據的采集和存儲
2、處理、分析和統(tǒng)計
3、分類、估計和預測
4、得出最后的結論
5、指導生產過程中的決策和規(guī)劃
二、大數據：第五要素
三、大數據的特點
4個“V”
Volume（大量）
Variety（多樣）
Velocity（高速）
Value（價值）

四、大數據技術10大核心原理
1.數據核心原理：
2.數據價值原理：
3.全樣本原理：
4.關注效率原理：
5.關注相關性原理：
6.預測原理：
7.信息找人原理：
8.機器懂人原理：
9.電子商務智能原理：
10.定制產品原理：
五、大數據分類及來源
1. 業(yè)務數據：
2. 行業(yè)數據：
3. 內容數據：
4. 線上行為數據：
5. 線下行為數據：
六、大數據來源
1. 企業(yè)系統(tǒng)：
2. 機器系統(tǒng)：
3. 互聯網系統(tǒng)：
4. 社交系統(tǒng)：
……
七、電力大數據來源
電力系統(tǒng)生產監(jiān)測大數據
電力企業(yè)運營大數據
電力企業(yè)管理大數據三類

八、大數據核心技術
1、大數據采集
2、大數據預處理
3、大數據存儲
4、大數據分析挖掘
5、大數據技術構架

模塊三、大數據數據分析技術
一、12個數據分析里最常用的思維
1、指標思維
2、結構化思維
3、金字塔思維
4、漏斗思維
5、象限法
6、多維法
7、對比思維
8、維度思維
9、溯源思維
10、二八思維
11、假設法
12、目標思維
二、數據分析基礎知識
1、什么是數字分析
2、數據分析框架和方法論
3、數據分析步驟
明確目的
數據收集
數據處理
數據分析與數據挖掘
形成數據報告
指導生產、助力決策
4、統(tǒng)計學
5、機器學習
6、數據清洗、脫敏、建模等
7、云計算與邊緣計算
8、大數據交易所
9、大數據分析產業(yè)圖譜
三、如何通過數據分析挖掘商業(yè)價值？
1、客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務。
2、模擬現實環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時提高投資的回報率。
3、加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業(yè)鏈條的效率。
4、降低服務成本，發(fā)現隱藏線索進行產品和服務的創(chuàng)新。
四、數據分析應用案例
1、電力大數據分析
2、電商大數據分析
3、營銷大數據分析
4、金融大數據分析
5、醫(yī)療大數據分析

模塊四、大數據與物聯網技術
一、大數據與物聯網技術的關系
1、大數據的發(fā)展源于物聯網技術的應用
2、大數據促進智慧城市的發(fā)展;物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源于于物聯網應用。
二、與大數據有關的物聯網技術
1、射頻識別技術（RFID）
2、傳感網
3、M2M系統(tǒng)框架：
4、云計算
三、大數據和物聯網如何協(xié)同工作？
物聯網和大數據具有共生關系，要了解這種聯系，我們需要了解整個工作流程中涉及的步驟。
1.公司安裝嵌入傳感器的設備以收集和傳輸數據。
2.大量數據（也稱為大數據）以結構化和非結構化的形式收集在存儲庫中。
3.報告，圖表和其他形式的數據見解是使用AI驅動的分析生成的。
4.用戶設備用于通過設置，調度，元數據和各種有形傳輸來提供更多指標。
四、電力物聯網與大數據
1、架構：分為感知層、 網絡層、平臺層及應用層，分別解決數據的采集問題、傳輸問題、管理問題，及價值創(chuàng)造問題。
2、技術：人工智能、大數據、云計算、物聯網、區(qū)塊鏈等
五、基于物聯網的大數據應用場景
1、物聯網時代的八大工業(yè)大數據應用場景
2、技術智慧城市的大數據應用場景
3、基于智慧醫(yī)療的大數據應用場景
4、基于智能教育的大數據應用場景

模塊五、大數據與人工智能技術
一、大數據和人工智能的關系
1、一方面，人工智能需要數據來建立其智能，特別是機器學習。大數據的積累為人工智能發(fā)展提供燃料

2、另一方面，大數據技術為人工智能提供了強大的存儲能力和計算能力。人工智能推進大數據應用深化，
二、與大數據有關的人工智能技術
1、人工智能分類
2、機器學習
3、知識圖譜
4、自然語言處理
5、人機交互
6、計算機視覺
7、生物特征識別
三、基于大數據技術的人工智能應用場景
1、大數據電力人工智能應用場景
2、自動駕駛技術應用場景
3、機器人應用場景
4、工業(yè)智能

模塊六、大數據在數據治理中的應用
一、數據治理的發(fā)展過程和涉及的參與主體
二、大數據征信：
1、征信產品模式
2、大數據征信類型
3、大數據征信通過我們某些“足跡”清晰地描繪出一個人
4、征信大數據鏈數據流動過程分析
5、大數據征信建模
6、金融風控場景下的數據分析、模型與策略
三、企業(yè)信用數據的行業(yè)運用
1、信貸風控
2、融資租賃
3、信用評級
4、供應鏈金融
5、資產數字化
6、開放平臺
7、其他，比如招聘，商業(yè)調研和律所
四、大數據治理在國家安全方面的應用
1、政府可以利用大數據技術構建起強大的國家安全保障體系
2、企業(yè)可以利用大數據抵御網絡攻擊
3、警察可以借助大數據來預防犯罪；
4、其他：反詐、鑒黃、暴力涉政識別、不良場景、黑客防御等

模塊七、大數據應用場景
一、電力大數據應用場景
1、電力設備狀態(tài)評估：電網監(jiān)測及維護
2、 配用電需求分析
3、大數據在電力計量檢查中的應用
4、規(guī)劃方面：
5、在運行方面：
6、在營銷方面：
7、在設備方面：
8、在物資方面：
9、電力大數據應用于復工復產
10、電力大數據應用于政府管理
11、電力大數據應用于精準扶貧
12、電力大數據應用于金融貸款
13、電力大數據應用于人口普查
二、大數據其他行業(yè)應用場景
1、數字孿生
2、元宇宙
3、醫(yī)療
4、教育
5、建筑
6、汽車
7、通信
8、體育娛樂 

李銘洋 老師
——產業(yè)數字化實戰(zhàn)導師
中企報數字經濟技術有限公司總經理
中國民營科技實業(yè)家協(xié)會元宇宙工作委員會秘書長
支點實驗室自媒體人
《區(qū)塊鏈：分布式商業(yè)報告2019-2020》總策劃、執(zhí)行主編
《區(qū)塊鏈助力復工復產：企業(yè)融資和數字消費》商業(yè)報告總策劃
北京大學、清華大學區(qū)塊鏈、數字經濟總裁班特邀授課嘉賓
曾就職前程無憂、58同城、愛國者高管，2017年進入區(qū)塊鏈、數字經濟領域
曾主導或參與多個產業(yè)數字化項目

【個人簡介】
20+年企業(yè)數字化經驗、互聯網轉型、市場營銷從業(yè)經驗，曾主導或參與多家企業(yè)數字化改造，通過大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等技術，構建產業(yè)數字化、資產數字化、營銷數字化，實現企業(yè)融資和產品銷售，同時成本降低20%以上，效率提升20%以上。
獨創(chuàng)的支點模型以及操作系統(tǒng)助力多家企業(yè)構建價值支點、產業(yè)支點、團隊支點、模式支點等，實現業(yè)績增長和價值提升。

人民文旅數字化：文旅數字積分卡券和數字消費
a、通過積分和卡券設計，實現精準獲客100萬以上。
b、規(guī)避“羊毛黨”薅羊毛，避免5000萬資產漏洞。
c、構建聯盟鏈：實現上鏈即審計，讓每一筆直達民生的消費都有據可查，節(jié)省審計成本500萬以上。
中國追溯集團-中追碼購：數字電商、數字積分系統(tǒng)
a、數字電商：把追溯碼（一物一碼）做為電子商務入口，并贈送積分獎勵。
b、通過積分獎勵，拉動終端消費和渠道拓展，實現年度客戶增長50萬以上
c、實現年度業(yè)績增長3倍以上。
d、資源對接：幫忙對接供應鏈和投資渠道，幫忙對接相關產業(yè)聯盟
鏈證臻愛：數字文旅、數字愛情見證NFT
a、把愛情主題與地方文旅項目嫁接，實現數字文旅
b、通過數字愛情衍生品，幫助線下商家實現導流
c、打造愛情地圖、網紅打卡基地，實現旅游景點導流
d、結合愛情之都、愛情地圖、愛情打卡基地等場景生成獨有的數字愛情見證NFT
旗點區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈萬里行、區(qū)塊鏈風云榜
a、構建旗點區(qū)塊鏈生態(tài)：培訓、咨詢、路演、媒體、投融資等
b、策劃實施“區(qū)塊鏈萬里行”，組建22個城市節(jié)點聯盟，全52期國活動，30萬直播粉絲，實現業(yè)績500萬！
c、策劃并參與實施“區(qū)塊鏈風云榜”微信公眾號，共計采訪102個項目，實現第一個20萬粉絲增長。
d、策劃、運營“北大區(qū)塊鏈總裁班”10期，培訓500于人次，實現業(yè)績600萬元。
e、同時與團隊一起服務“祺鯤科技資產數字化”項目，中能建“鏈改基金”項目。
李老師從市場一線起步，曾任兩家上市公司（前程無憂、58同城）高管，2017年進入數字經濟領域，陸續(xù)和團隊一起參與構建數字經濟產業(yè)生態(tài)，涵蓋數字化技術服務、資產數字化、數字化產業(yè)咨詢、數字經濟領域投資孵化、中企數字產業(yè)基金、數字經濟媒體、游戲開發(fā)、公鏈平臺、數字電商、數字文旅、元宇宙等，助力政府、產業(yè)、企業(yè)數字化進程。李老師及團隊用專業(yè)的數字化體系及落地實操，獲得眾多企業(yè)家及管理機構的高度認同。
李老師現致力于企業(yè)的數字化升級，充分利用新興科技、新興產業(yè)政策、新興產業(yè)機會，幫助企業(yè)全面升級、突破發(fā)展瓶頸、實現新的飛躍，與更多的人一起構建中國特色的數字經濟新物種！

【主講課程】
《Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產業(yè)革命》
《“十四五”規(guī)劃與數字經濟發(fā)展趨勢解讀》
《新經濟下的產業(yè)數字化：新興技術及應用》
《產業(yè)數字化轉型創(chuàng)新發(fā)展之道》
《物聯網技術及應用》
《大數據技術及應用》
《數據分析思維及產業(yè)應用案例解析》
《區(qū)塊鏈技術及應用》
《大數據技術在數據治理中的應用》
《5G+ABCDNETS，為數智化轉型打造新動能》
《中國5G技術及產業(yè)應用》
《5G場景應用，產品設計及商機挖掘》
《元宇宙：數字產業(yè)新生態(tài)及產業(yè)進化》
《元宇宙背景下通信行業(yè)數字化變革》
《數字化轉型大背景下的智慧城市基礎設施建設》
《數字時代的網絡安全》
《冶金行業(yè)數字化轉型案例解析》
《出版行業(yè)的產業(yè)數字化實踐》
《大數據、AI、區(qū)塊鏈在電力行業(yè)應用》
《“專精特新”中小企業(yè)數字化轉型賦能》
《數字營銷：數字經濟時代的營銷進化》

【授課風格】

幽默生動、通俗易懂、娓娓道來，具體細致；深入淺出，實戰(zhàn)實用。
理論有深度：多年產業(yè)經驗，以及獨創(chuàng)支點模型
案例可借鑒：案例均來自服務過的典型企業(yè)
落地成體系：從模式到營銷、從產業(yè)到技術、從體系到人才均有成熟團隊。

【服務客戶】
企業(yè)：廈門國貿、華為（山東）ITC學院、中國移動、中國聯通、中國電信、中國人壽、國家電網、中國南方電網、北京金融大數據有限公司、中原出版社、內蒙古興安電力、中國兵器工業(yè)集團、機械工業(yè)勘察設計研究院、日立鐵路
政府協(xié)會：山西省文化廳、河北省科技局、河北省科技企業(yè)孵化協(xié)會、河北省創(chuàng)新協(xié)會、泰安中小企業(yè)局、保定企業(yè)家協(xié)會