第一部分：認識數(shù)據(jù)分析
1.數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎么分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務理解不足）
分析完了然后呢（不了解分析過程）
看不懂數(shù)據(jù)分析表達的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
擔心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）
2.認識數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大層次
3.數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務
懂分析
懂工具
懂呈現(xiàn)
4.大數(shù)據(jù)分析應用的四層結構
數(shù)據(jù)基礎層
數(shù)據(jù)模型層
業(yè)務模型層
業(yè)務應用層
5.數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應用
第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程
數(shù)據(jù)分析六部曲
步驟1：明確目的
先有數(shù)據(jù)還是先有問題
確定分析目的
確定分析思路
步驟2：數(shù)據(jù)收集
明確數(shù)據(jù)收集范圍
確定數(shù)據(jù)收集來源
確定數(shù)據(jù)收集方法
演練：Excel數(shù)據(jù)導入方法練習
步驟3：數(shù)據(jù)預處理
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)轉化
數(shù)據(jù)提取
數(shù)據(jù)計算
數(shù)據(jù)質量評估
數(shù)據(jù)預處理練習
步驟4：數(shù)據(jù)分析
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇易用的分析工具
步驟5：數(shù)據(jù)展示
選擇合適的可視化工具
選擇恰當?shù)膱D表展示
步驟6：報告撰寫
選擇報告類型
完整的報告結構
演練：終端營銷項目過程討論
第三部分：數(shù)據(jù)分析方法
1.數(shù)據(jù)分析的三個層次
統(tǒng)計分析（對比、分組、結構、趨勢）
數(shù)據(jù)分析（相關、方差、驗證、回歸、時間序列）
數(shù)據(jù)挖掘（聚類、分類、關聯(lián)、RFM模型）
2.統(tǒng)計分析常用指標
計數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
集中程度（均值、中位數(shù)、眾數(shù)）
離散程度（極差、方差、標準差）
分布形態(tài)（偏度、峰度）
3.學會使用數(shù)據(jù)透視表（數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析利器）
分類匯總
交叉表（二維、多維）
演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析利器（透視表）
4.典型統(tǒng)計分析方法
對比分析（演練：分類統(tǒng)計）
分組分析（演練：呼叫中心科學排班與客流時間分布分析）
結構分析
趨勢分析
交叉分析（演練：用戶性別與地域分布分析）
5.綜合數(shù)據(jù)分析方法
多維數(shù)據(jù)分析（綜合評價法）
人才選拔評價分析（HR）
南京丈母娘選女婿分析表格
財務數(shù)據(jù)分析（杜邦分析法）
演練：服務水平提升分析（呼叫中心）
流失率與轉化率分析（漏斗分析法）
演練：營業(yè)廳終端銷售流程分析
產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）
演練：工作安排、波士頓產(chǎn)品矩陣
6.最適合的分析方法才是硬道理
第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結果
1.數(shù)據(jù)分析目的
發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律
發(fā)現(xiàn)業(yè)務異常
尋找業(yè)務策略
2.對比分析及業(yè)務策略
看差距，補短板
看極值，評優(yōu)劣
看異常，找原因
3.結構分析及業(yè)務對策
看占比，聚焦重點
看失衡，優(yōu)化結構
4.趨勢分析及業(yè)務策略
看變化，說趨勢
看峰谷，找規(guī)律
看異常，找原因
5.解讀要符合業(yè)務邏輯
第五部分：營業(yè)廳數(shù)據(jù)分析篇
1.營業(yè)廳的關鍵數(shù)據(jù)
營業(yè)廳有哪些關鍵數(shù)據(jù)
營業(yè)廳關注什么樣的數(shù)據(jù)分析
2.營業(yè)廳工單分析
整體工單分析（你的工作量飽和嗎）
工單結構分析（讓你聚焦重點工作）
3.營業(yè)廳客流分析
每日客流趨勢分析、每日峰谷分析（讓你的排班更科學）
客流與平均處理時間分析（讓你的人員配置更合理）
4.營業(yè)廳終端分析
終端銷量趨勢分析（發(fā)現(xiàn)銷量變化的秘密）
終端價格區(qū)間走勢分析（讓你了解客戶層次）
終端暢銷機型分析（讓你更明白客戶終端偏好）
終端客戶匹配分析（讓你的推薦更精準）
5.營業(yè)廳的客戶分析（讓你更了解你的客戶）
哪些客戶喜歡來營業(yè)廳，哪些客戶從來不來？
客戶分類分析（客戶特征分析）
客戶喜歡使用哪些套餐（套餐使用分析）
客戶喜歡使用什么花費類型（消費特征分析）
客戶的流量使用分析（流量套餐分析）
案例探討：客戶滿意度分析
6.營業(yè)廳數(shù)據(jù)分析小結
第六部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面系統(tǒng)的分析而不遺漏？
1.數(shù)據(jù)分析的思路
從KPI指標開始
從營銷、管理模型開始
案例：呼叫中心如何提升服務水平
2.常用分析思路模型
3.企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)情況分析
4.用戶消費行為分析（5W2H分析法）
案例：用戶消費行為分析（5W2H）
5.公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
6.業(yè)務問題專題分析（邏輯樹分析法）
7.用戶使用行為研究
案例：終端銷售流程分析
第七部分：圖表呈現(xiàn)篇
如何讓你的分析結果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話
1.圖表類型與作用
2.常用圖表及適用場景
3.常用圖形
柱形圖（對比分析）
條形圖（對比分析）
折線圖（趨勢分析）
餅圖（產(chǎn)品組成分析）
雷達圖（多重數(shù)據(jù)比較）
4.復雜圖形
平均線圖（對比分析）
雙坐標圖（不同量綱呈現(xiàn)）
對稱條形圖（對比）
瀑布圖（成本、收益構成分析）
漏斗圖（用戶轉化率分析）
散點圖、氣泡圖（用戶、產(chǎn)品分類分析）
帕累托圖、柏拉圖（主要根音分析）
5.動態(tài)圖表制作技巧
6.圖表美化原則
簡約
整潔
對比突出
7.表格呈現(xiàn)
8.優(yōu)秀圖表解析
9.常見的可視化工具
第八部分：分析報告撰寫
如何讓你的分析報告顯得更專業(yè)
1.報告的種類和作用
2.報告的結構
3.報告命名的要求
4.報告的目錄結構
5.前言
6.正文
7.結論與建議
8.優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析
案例：營業(yè)時間調(diào)整專題報告
第九部分：數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇
1.常用數(shù)據(jù)分析工具
常用數(shù)據(jù)分析工具Excel
專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具SPSS
2.Excel數(shù)據(jù)分析功能介紹
模擬分析
規(guī)劃求解
數(shù)據(jù)分析工具庫
3.描述統(tǒng)計
如何更好地描述數(shù)據(jù)？如何衡量集中程度、離散程度？
描述統(tǒng)計內(nèi)容
案例：均值、極差、方差計算？如何理解？
直方圖、柏拉圖
案例：如何評估銷量數(shù)據(jù)的分布情況
案例：客服中心如何排班更合理
4.相關分析
營銷費用會營銷銷售額嗎？影響程度大嗎？
什么是相關關系
相關系數(shù)：衡量相關程度的指標
相關分析的過程
相關分析應用場景
演練：體重與腰圍的關系
演練：營銷費用與銷售額的關系
演練：香港酒樓與報考廳的相關關系
5.方差分析
方差分析解決什么問題
方差分析種類：單因素、雙因素可重復、雙因素無重復
方差分析的應用場景
如何解讀方差分析結果
演練：終端擺放位置與終端銷量有關嗎？（單因素方差分析）
演練：時間、區(qū)域是否是影響終端銷量的關鍵因素（雙因素無重復方差分析）
演練：廣告和價格是影響終端銷量的關鍵因素嗎？（雙因素可重復方差分析）
案例：大學生工資與父母職業(yè)的關系
案例：洗手與嬰兒存活率的關系
6.回歸分析（預測）
如何預測未來的銷售量（定量分析）
回歸分析的基本原理
回歸分析的作用
回歸分析的種類（一元、多元、線性、曲線）
回歸分析的方法及分析結果解讀
演練：推廣費用、辦公費用與銷售額的關系
回歸分析（帶分類變量）
演練：工齡、性別與終端銷量的關系（人員結構分析）
演練：產(chǎn)品銷量的季節(jié)性變化
7.時間序列分析（預測）
隨著時間變化，未來的銷量變化趨勢如何？
時間序列分析的應用場景（基于時間的變化規(guī)律）
移動平均的預測原理
指數(shù)平滑的預測原理
案例：終端銷量數(shù)據(jù)分析與預測
結束：課程總結與問題答疑 

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