【培訓(xùn)對象】
1、即將投身于人工智能領(lǐng)域的企業(yè)或者個人； 2、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員； 3、政府機關(guān)，金融保險、移動互聯(lián)網(wǎng)、能源行業(yè)等人工智能相關(guān)人員； 4、高校、科研院所統(tǒng)計分析研究員，涉及到人工智能的人員；

【培訓(xùn)收益】

時間 內(nèi)容
第一天
第1個主題：人工智能概述（介紹人工智能（AI）的基礎(chǔ)知識、概念、發(fā)展歷史以及將來趨勢）（60分鐘）
1、案例研討：AlphaGo的基本原理，李世石與AlphaGo的對局分析
2、什么是人工智能
3、人工智能概述
4、人工智能的歷史
5、人工智能的概念
6、人工智能當前發(fā)展水平
7、人工智能未來趨勢預(yù)測
8、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
9、人工智能的國際主要流派和發(fā)展路線
10、人工智能的國內(nèi)研究情況
11、弱人工智能
12、強人工智能
13、機器學習介紹
14、深度學習介紹
15、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

第2個主題：人工智能應(yīng)用領(lǐng)域（介紹人工智能應(yīng)用領(lǐng)域）（30分鐘）
1、人工智能在制造企業(yè)的應(yīng)用
2、計算機視覺（Computer Vision）
3、自動駕駛（Autonomous Vehicle）
4、推薦系統(tǒng)（Recommendation System）
5、自然語言處理（Natural Language Processing）
6、個性化醫(yī)療（Personalized Medicine）
7、乳腺癌細胞有絲分裂偵測-IDSIA
8、預(yù)測新藥物的毒性-Johannes Kepler University
9、理解基因突變預(yù)防疾病-University of Toronto
10、Credit: Carnegie Melon University
11、語音冠心病診斷-Beyond Verbal
12、機器人（Robot）
13、無人直升機
14、助理或殺手？（Assistant or Killer?）
15、金融（Finance）智慧金融
16、刷臉支付
17、個性化保險政策
18、信用卡反欺詐
19、信貸反欺詐
20、Google股價預(yù)測
21、When Program becomes Programmer

第3個主題：強人工智能核心技術(shù)（介紹強人工智能（AI）的核心技術(shù)）（30分鐘）
1、知識
2、思維
3、情感
4、主動
5、學習

第4個主題：機器學習（介紹機器學習概念為深度學習奠定基礎(chǔ)）（60分鐘）
1、機器學習能學習什么？
2、機器學習是如何學習的？
3、從哪里學習？
4、學習的目的是什么？
5、學習的方法是什么？
6、監(jiān)督式學習
7、非監(jiān)督式學習
8、半監(jiān)督式學習
9、強化學習
10、訓(xùn)練集、測試集與驗證集
11、模型評分
12、損失函數(shù)
a)最小二乘法
b)梯度下降
c)極大似然
13、激活函數(shù)
a)S型曲線
b)反正切
c)relu
d)階躍
14、二元分類器
15、多元分類器
a)Softmax
16、求導(dǎo)
17、求偏導(dǎo)
18、鏈式求導(dǎo)
19、機器學習的過程
a)收集數(shù)據(jù)
b)預(yù)處理數(shù)據(jù)
c)探知數(shù)據(jù)
d)分析數(shù)據(jù)
e)選擇模型
f)訓(xùn)練模型
g)評估模型
h)發(fā)布模型

第5個主題：深度學習（介紹深度學習的基礎(chǔ)知識、特征）（30分鐘）
1、深度學習介紹
2、深度學習概念
3、深度學習特征
4、深度學習基本思想
5、淺層學習與深度學習
6、深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7、深度學習的訓(xùn)練過程
8、深度學習的常用模型
9、深度學習的應(yīng)用
10、深度學習算法模型應(yīng)用領(lǐng)域
11、深度學習算法模型優(yōu)劣勢剖析

第6個主題：人工智能在制造企業(yè)應(yīng)用案例（介紹人工智能在制造企業(yè)的融合與應(yīng)用）（60分鐘）
1、可口可樂生產(chǎn)制造案例
2、飲料行業(yè)、食品行業(yè)生產(chǎn)制造案例
3、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化
4、整合產(chǎn)業(yè)鏈，高效低成本
5、消費者參與創(chuàng)新，定制化
6、智能制造
7、如何架構(gòu)數(shù)字化工廠

第7個主題：人工智能在裝備制造領(lǐng)域案例剖析（分享人工智能在裝備制造領(lǐng)域案例）（60分鐘）
1、融合AI深度學習技術(shù)
2、柔性自動化生產(chǎn)線
3、臺達機電柔性生產(chǎn)線
4、寶馬自動化生產(chǎn)流水線
5、智能裝配機器人
6、智能制造產(chǎn)業(yè)鏈
7、傳感器嵌入式芯片
8、射頻技術(shù)
9、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
10、智能芯片 

尹老師
多年從事人工智能、深度學習、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗，資深軟件架構(gòu)師，數(shù)學博士，北航移動云計算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動云計算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計算、移動開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營銷、電子商務(wù)、項目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu)，負責人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、PaaS平臺研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實踐相結(jié)合，在學習中實踐，在實踐中學習，積累了豐富的理論與實踐經(jīng)驗，并且樂于將自己的經(jīng)驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價值，達到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國內(nèi)知名企業(yè)提供培訓(xùn)與咨詢，包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、當當網(wǎng)、中石油、中石化、中國電網(wǎng)、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計經(jīng)驗。曾主導(dǎo)過多個人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項目，早些年也主導(dǎo)過ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，這些項目中包含多個數(shù)百萬、上千萬的大型項目。項目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項目、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析項目、中石油工程設(shè)計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項目，電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個項目。
尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時更新知識體系，并長期堅持編寫架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺的應(yīng)用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見解，如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運維等。在移動云計算方面，善于設(shè)計與建設(shè)云計算體系；也善于移動云計算相關(guān)的咨詢與培訓(xùn)。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構(gòu)設(shè)計的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

圖1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)公認的Cloudera認證

圖2. 含金量較高的PMP認證

講師經(jīng)驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
2、百度云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師及講師
3、中國移動多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
4、中國移動多省Docker特聘講師
5、中國移動研究院微特聘講師
6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
13、中國航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
14、中國石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算特聘講師
16、中國電力科學研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
18、RedHat（中國）大數(shù)據(jù)咨詢師
19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢師
22、當當網(wǎng)人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)咨詢師
23、北航人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓(xùn)特約講師
25、中石油工程設(shè)計西南分公司云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項目
26、廣東發(fā)展信用卡精準營銷項目
27、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析項目
28、電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項目
29、中航國際大綜貿(mào)易云計算規(guī)劃項目咨詢、培訓(xùn)講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師
31、北京立達資本項目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項目經(jīng)理

項目經(jīng)驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構(gòu)師
3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準營銷項目
5、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目
6、中石油工程設(shè)計西南分公司云計算項目評審委員、培訓(xùn)講師
7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目，項目經(jīng)理
8、電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項目
9、智能物流、智能供應(yīng)鏈管理項目
10、中航國際大綜貿(mào)易云計算規(guī)劃項目咨詢、培訓(xùn)講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師
12、北京立達資本項目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個項目的項目經(jīng)理 

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經(jīng)開啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個萬億級數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機遇”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務(wù)7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結(jié)第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機遇（約1.5小時）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應(yīng)用第二類，以軟件為主，銀行核心應(yīng)用第三類，以硬件為主，非核心應(yīng)用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應(yīng)用業(yè)務(wù)場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識別，OCR技術(shù) 語音識別維度：智能客服機器人，智能語音導(dǎo)航，智能營銷催收機器人 自然語言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應(yīng)用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應(yīng)用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應(yīng)用場景ii.抖音推薦引擎的應(yīng)用場景二．常見人工智能的算法，主流的應(yīng)..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計方法

   

  第1 章 人工智能時代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)的進化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時代的商業(yè)模式第2 章 無行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認知1 互聯(lián)網(wǎng)時代的下半場――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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