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人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法

課程編號(hào):22064

課程價(jià)格:¥21200/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:1072

行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:人工智能 

授課講師:胡忠

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】


第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考

1  人工智能的發(fā)展和定義

1 人工智能產(chǎn)品 

2 體系――人工智能產(chǎn)品框架 

3 基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)的進(jìn)化 

4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法 

5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式

第2 章 無(wú)行業(yè)不智能 

1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認(rèn)知 

1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起 

2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性 

2.1 產(chǎn)品需求的行業(yè)屬性 

2.2 產(chǎn)品邏輯的行業(yè)屬性

第3 章 人工智能產(chǎn)品的構(gòu)建 

  1 邏輯梳理 

    1.1 人工智能產(chǎn)品邏輯體系 

    1.2 人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)原則與方法 

2 需求轉(zhuǎn)化 

  2.1 需求與數(shù)據(jù) 

  2.2 需求的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化 

3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 

  3.1 數(shù)據(jù)獲取 

  3.2 數(shù)據(jù)治理 

  3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注 

4 模型建立 

  4.1 知識(shí)建模 

  4.2 非知識(shí)建模 

  4.3 特征工程 

  4.4 算法的選擇

  4.5 模型的開(kāi)發(fā) 

5 模型評(píng)估 

  5.1 模型的業(yè)務(wù)評(píng)估 

  5.2 模型的量化評(píng)估 

第4 章 人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)案例分享

1 面向用戶(hù)的人工智能系統(tǒng)底層設(shè)計(jì)

2 人工智能時(shí)代下交互設(shè)計(jì)的改變

3 人工智能經(jīng)典應(yīng)用產(chǎn)品邏輯與設(shè)計(jì)案例分享

智能問(wèn)答產(chǎn)品——智能音箱,以教育+AI產(chǎn)品為例

圖像識(shí)別產(chǎn)品——人臉識(shí)別:方式、場(chǎng)景、設(shè)計(jì)思路

語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品——語(yǔ)音識(shí)別類(lèi)產(chǎn)品的分類(lèi)及應(yīng)用場(chǎng)景

第5 章 產(chǎn)品經(jīng)理的進(jìn)化 

2 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 

  2.1 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的基本技能 

  2.2 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程 

3 如何成為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 

  3.1 產(chǎn)品能力 

  3.2 技術(shù)能力 

  3.3 行業(yè)能力 

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