【培訓對象】
1、對云計算、大數(shù)據(jù)等感興趣的朋友； 2、云計算、大數(shù)據(jù)等從業(yè)者； 3、系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員； 4、適合大型企業(yè)中高層管理人員；

【培訓收益】

一、大數(shù)據(jù)與云計算生態(tài)體系剖析（60分鐘）
1、大數(shù)據(jù)生態(tài)體系剖析
2、大數(shù)據(jù)和云計算之前的關系
3、大數(shù)據(jù)、云計算、傳統(tǒng)項目三者之間思維的不同
4、大數(shù)據(jù)需要的支撐體系
5、云計算需要的支撐體系
6、領導認同與支持
7、技術體系
8、互動問答
二、大數(shù)據(jù)（60分鐘）
1、大數(shù)據(jù)的提出背景
2、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀以及大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢剖析
3、什么是大數(shù)據(jù)？
4、大數(shù)據(jù)概念
5、大數(shù)據(jù)特征
6、大數(shù)據(jù)技術
7、去IOE
8、互動問答
三、大數(shù)據(jù)技術、人才、資金（60分鐘）
1、大數(shù)據(jù)時代的思路
2、思維變革
3、大數(shù)據(jù)思維方式剖析
4、大數(shù)據(jù)技術應用障礙分析
5、企業(yè)大數(shù)據(jù)實施路線圖
6、企業(yè)實施大數(shù)據(jù)需要學習的技術
7、單體架構剖析
8、微服務架構
9、大數(shù)據(jù)平臺
10、Hadoop技術
11、Spark技術
12、分布式架構
13、數(shù)據(jù)挖掘分析
14、人工智能
15、行業(yè)應用創(chuàng)新
16、企業(yè)實施大數(shù)據(jù)資金投入計算與剖析
17、企業(yè)實施大數(shù)據(jù)人才技能要求剖析
18、互動問答
四、大數(shù)據(jù)各行業(yè)應用和原理（60分鐘）
1、大數(shù)據(jù)在電商行業(yè)應用和原理：阿里大數(shù)據(jù)
2、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應用和原理：運營商大數(shù)據(jù)
3、大數(shù)據(jù)在搜索行業(yè)應用和原理：Google大數(shù)據(jù)
4、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應用和原理：銀行、保險大數(shù)據(jù)
5、大數(shù)據(jù)在智慧城市應用和原理：杭州大數(shù)據(jù)應用
6、大數(shù)據(jù)在政府行業(yè)應用和原理：浙江大數(shù)據(jù)應用
7、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應用和原理：醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用
8、大數(shù)據(jù)在教育行業(yè)應用和原理：教育大數(shù)據(jù)應用
9、大數(shù)據(jù)在交通運輸行業(yè)應用和原理：交通運輸大數(shù)據(jù)應用
10、大數(shù)據(jù)在制造行業(yè)應用和原理：智能制造大數(shù)據(jù)應用
11、互動問答
五、云計算（60分鐘）
1、云計算誕生的歷史背景概述
2、云計算的發(fā)展趨勢
3、云計算對企業(yè)的價值與意義
4、云計算概念
5、云計算的理念
6、云計算的角色
7、云計算特征
8、云數(shù)據(jù)中心建設
9、云計算實現(xiàn)的核心技術
10、云原生應用技術
11、開源云管理平臺OpenStack介紹
12、國內(nèi)云計算供應商剖析：阿里云、騰訊云、華為云
13、國外云計算供應商剖析：亞馬遜、微軟、IBM、Google
14、互動問答
六、云計算技術、人才、資金（60分鐘）
1、互聯(lián)網(wǎng)時代的軟件技術
2、互聯(lián)網(wǎng)時代的特征：短、平、快
3、云計算人才技能要求
4、敏捷項目管理
5、DevOps思想
6、虛擬化技術
7、容器技術
8、Docker技術
9、Kubernetes容器管理平臺
10、實施云計算資金投入計算與剖析
11互動問答
七、云計算各行業(yè)應用和原理（60分鐘）
1、云計算在呼叫中心行業(yè)的應用和原理
2、云計算在電商行業(yè)的應用和原理
3、云計算在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用和原理
4、云計算在社交網(wǎng)絡、導航系統(tǒng)行業(yè)的應用和原理
5、云計算在制造行業(yè)的應用和原理
6、云計算在醫(yī)療行業(yè)的應用和原理
7、云計算在金融行業(yè)的應用和原理
8、云計算在電信行業(yè)的應用和原理 

尹老師
多年從事人工智能、深度學習、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗，資深軟件架構師，數(shù)學博士，北航移動云計算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動云計算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計算、移動開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營銷、電子商務、項目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構，負責人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、PaaS平臺研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實踐相結合，在學習中實踐，在實踐中學習，積累了豐富的理論與實踐經(jīng)驗，并且樂于將自己的經(jīng)驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價值，達到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國內(nèi)知名企業(yè)提供培訓與咨詢，包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、當當網(wǎng)、中石油、中石化、中國電網(wǎng)、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構和設計經(jīng)驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設項目，早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，這些項目中包含多個數(shù)百萬、上千萬的大型項目。項目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項目，電商庫存預測大數(shù)據(jù)分析項目、大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目。
尹老師在工作中研究新技術、新框架、及時更新知識體系，并長期堅持編寫架構核心代碼。在技術平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見解，如OpenStack的技術架構、安裝部署、運維等。在移動云計算方面，善于設計與建設云計算體系；也善于移動云計算相關的咨詢與培訓。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構設計的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

圖1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)公認的Cloudera認證

圖2. 含金量較高的PMP認證

講師經(jīng)驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
2、百度云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師及講師
3、中國移動多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
4、中國移動多省Docker特聘講師
5、中國移動研究院微特聘講師
6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
13、中國航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
14、中國石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算特聘講師
16、中國電力科學研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構設計、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
18、RedHat（中國）大數(shù)據(jù)咨詢師
19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢師
22、當當網(wǎng)人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)咨詢師
23、北航人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓特約講師
25、中石油工程設計西南分公司云計算數(shù)據(jù)中心建設項目
26、廣東發(fā)展信用卡精準營銷項目
27、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析項目
28、電商庫存預測大數(shù)據(jù)分析項目
29、中航國際大綜貿(mào)易云計算規(guī)劃項目咨詢、培訓講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師
31、北京立達資本項目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等項目經(jīng)理

項目經(jīng)驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師
3、貴州省政府云呼叫中心建設項目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準營銷項目
5、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目
6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師
7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目，項目經(jīng)理
8、電商庫存預測大數(shù)據(jù)分析項目
9、智能物流、智能供應鏈管理項目
10、中航國際大綜貿(mào)易云計算規(guī)劃項目咨詢、培訓講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師
12、北京立達資本項目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目的項目經(jīng)理 

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務的顛覆和沖..

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• 大數(shù)據(jù)時代——提升患者管理，構建專業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動互聯(lián)時代下，實體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒有數(shù)據(jù)沒有未來，企業(yè)如何構建自己的大數(shù)據(jù)未來？人工智能已經(jīng)來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數(shù)據(jù)營銷！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業(yè)未來如何搭建科學的大數(shù)據(jù)營銷隊伍，建立科學的數(shù)字營銷體！通過互動獲取數(shù)據(jù)，..

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• 大數(shù)據(jù)基礎原理與應用

   

  一、運營商網(wǎng)絡架構和技術選擇1.運營商網(wǎng)絡架構2.運營商業(yè)務類型3.接入網(wǎng)技術選擇4.不同業(yè)務的技術實現(xiàn)二、全業(yè)務運營技術實現(xiàn)1.集團業(yè)務分類及特點2.集團高等級業(yè)務特點及業(yè)務場景3.集團低等級業(yè)務特點及業(yè)務場景4.集團高、低等級業(yè)務要求及技術選擇5.數(shù)據(jù)專線業(yè)務及技術實現(xiàn)6.互聯(lián)網(wǎng)專線業(yè)務及技術實現(xiàn)7.集..

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• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2、國內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動力：企業(yè)ICT轉型1.3云計算特點..

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