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大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品與客群分析

課程編號(hào):26186

課程價(jià)格:¥32000/天

課程時(shí)長:2 天

課程人氣:499

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團(tuán)隊(duì)、營銷、營銷分析、運(yùn)營

【培訓(xùn)收益】
金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點(diǎn),大數(shù)據(jù)特點(diǎn),技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維 大數(shù)據(jù)分析、建模、標(biāo)簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求 大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場(chǎng)景,找回需求原點(diǎn),構(gòu)建金融產(chǎn)品需求場(chǎng)景 金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、金融產(chǎn)品研發(fā)前置分析及商業(yè)應(yīng)用全周期 大數(shù)據(jù)洞察的客戶關(guān)系,洞察維度,客群分析,客群在線的四大場(chǎng)景 金融應(yīng)用場(chǎng)景與客群關(guān)系,基于用戶洞察體驗(yàn)需求升級(jí)

一、識(shí)別大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)價(jià)值
1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑
2、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點(diǎn)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點(diǎn)
3、什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)概念
大數(shù)據(jù)能做什么
大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值
大數(shù)據(jù)的特征與特點(diǎn)
4、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯
大數(shù)據(jù)全域識(shí)別
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)
5、大數(shù)據(jù)思維
全樣
容錯(cuò)
相關(guān)
智能
案例:
二、大數(shù)據(jù)分析與建模
1、大數(shù)據(jù)分析與建模
建模
訓(xùn)練模型
應(yīng)用模型
優(yōu)化模型
2、大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理
數(shù)據(jù)標(biāo)簽
標(biāo)簽
多樣化標(biāo)簽與場(chǎng)景化應(yīng)用
基于標(biāo)簽化的產(chǎn)品畫像
3、數(shù)據(jù)洞察金融產(chǎn)品需求
4、大數(shù)據(jù)為金融產(chǎn)品賦能
5、金融大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模
大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
大數(shù)據(jù)基本算法邏輯
大數(shù)據(jù)挖掘特性
大數(shù)據(jù)建模邏輯
數(shù)據(jù)+模型=產(chǎn)品能力?
案例:
三、貫穿整個(gè)金融產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘
1、金融大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
業(yè)務(wù)場(chǎng)景
數(shù)據(jù)建模
挖掘算法
相關(guān)分析
2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景及場(chǎng)景解析
3、找回需求原點(diǎn),構(gòu)建產(chǎn)品需求場(chǎng)景
4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件
5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析
需求任務(wù)
研究目的
關(guān)鍵指標(biāo)
6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)
策略研究
概念評(píng)估
產(chǎn)品研發(fā)
產(chǎn)品測(cè)試
7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用
導(dǎo)入
發(fā)展
成熟
衰退
8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角
案例:
四、大數(shù)據(jù)洞察的客群分析
1、與客戶關(guān)系的核心
傳統(tǒng)價(jià)值
高階價(jià)值
2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客群洞察-數(shù)據(jù)維度
真實(shí)性
立體性
即時(shí)性
3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客群洞察 – 營銷維度
目標(biāo)客群旅程
營銷活動(dòng)評(píng)估
社交表現(xiàn)追蹤
行為趨勢(shì)洞察
4、客群洞察與分析
基礎(chǔ)屬性
需求解構(gòu)
客群分層
客戶心智
內(nèi)容偏好
產(chǎn)品能力
場(chǎng)景故事
金融價(jià)值
邏輯解析
5、客戶在線的四大場(chǎng)景
輸入場(chǎng)景
瀏覽場(chǎng)景
搜索場(chǎng)景
交易場(chǎng)景
6、金融應(yīng)用場(chǎng)景與客群關(guān)系
可運(yùn)營人群數(shù) – 活躍用戶
人群轉(zhuǎn)化率 – 關(guān)系加深率
高價(jià)值人群總量
高價(jià)值人群活躍度
7、創(chuàng)新實(shí)踐,端到端的整合場(chǎng)景
場(chǎng)景總覽
預(yù)設(shè)GMV目標(biāo),反推各階層用戶體量
8、內(nèi)容傳播渠道
內(nèi)容矩陣
數(shù)字媒介矩陣
融合匹配
KOL選擇
9、基于內(nèi)容營銷閉環(huán)的布局
基礎(chǔ)內(nèi)容投放
頭部內(nèi)容資源
人群關(guān)系觸達(dá)
10、基于用戶洞察體驗(yàn)升級(jí)需求 

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