【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí)，否則怎么能先進(jìn)呢？該項(xiàng)目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)唯一出路

a) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競(jìng)爭(zhēng)力

i. 構(gòu)建以客戶為中心的更好的客戶體驗(yàn)，得到更多，更忠心的客戶

ii. 鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新

iii. 精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

iv. 基于“長(zhǎng)板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)

v. 服務(wù)創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗(yàn)的服務(wù)延伸，創(chuàng)造更大的價(jià)值，進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。

vi. 充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值，進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

b) 數(shù)字化技術(shù)如何改變制造業(yè)

i. 泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、智能硬件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。

ii. 工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無縫，簡(jiǎn)單，易用知識(shí)泛在化，同步化；

iii. 數(shù)字化技術(shù)讓客戶、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準(zhǔn)運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng)新。

c) 顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，

d) 什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

二、 供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化

a) 數(shù)字化尋源

b) 價(jià)格管理數(shù)字化

c) 采購(gòu)策略數(shù)字化部署

d) 物聯(lián)網(wǎng)和采購(gòu)訂單的數(shù)字化監(jiān)控

e) APS中物料計(jì)劃和采購(gòu)計(jì)劃

f) 供應(yīng)鏈質(zhì)量管理的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化

三、 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在供應(yīng)鏈、物流中的應(yīng)用

a) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)介

b) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在需求預(yù)測(cè)，場(chǎng)外物流、倉(cāng)儲(chǔ)備料、車間物流作業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐。

四、 傳統(tǒng)物流信息化系統(tǒng)精要和實(shí)踐案例分享

a) 需求管理與S&OP、ERP、SCM、CRM信息系統(tǒng)原理和實(shí)踐案例分享

b) 供應(yīng)商訂單協(xié)同、生產(chǎn)計(jì)劃、倉(cāng)儲(chǔ)物流、質(zhì)量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系統(tǒng)原理和實(shí)踐案例分享

五、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)

a) 工業(yè)軟件深度應(yīng)用和集成

i. 橫向、縱向集成技術(shù)，打價(jià)值鏈上和企業(yè)內(nèi)部通所有的系統(tǒng)和流程

ii. 端到端集成需求、設(shè)計(jì)、工藝、制造、物流和服務(wù)業(yè)務(wù)鏈上所有數(shù)據(jù)

b) 供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和計(jì)算

i. 物聯(lián)網(wǎng)，精準(zhǔn)的數(shù)量，品種，人，地理位置

ii. 社交媒體，引導(dǎo)需求的事件和輿情

iii. 倉(cāng)儲(chǔ)、物流方式、路徑、運(yùn)費(fèi)

四、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的需求大數(shù)據(jù)

a) 客戶行為追蹤、畫像和需求預(yù)測(cè)

b) 精準(zhǔn)營(yíng)銷、深度活動(dòng)、機(jī)制客戶體驗(yàn)

五、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)

a) 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)特征

i. 實(shí)樣而非抽樣

ii. 效率而非精準(zhǔn)

iii. 相關(guān)而非因果

b) 大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的需求預(yù)測(cè)算法

i. 回歸分析

ii. 向量機(jī)

iii. 時(shí)間序列法

iv. ARIMA模型

v. MTCA多層次因果分析

c) 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)案例

i. 沃爾瑪?shù)墓?yīng)鏈需求管理，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

ii. Target 通過購(gòu)買記錄精準(zhǔn)營(yíng)銷、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)備貨

iii. GE通過產(chǎn)品大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品故障，精準(zhǔn)做備品備件管理

六、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于尋源和優(yōu)化生態(tài)

a) 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)2.0——生態(tài)圈的競(jìng)爭(zhēng)

b) 數(shù)字化時(shí)代需要多維度的合作伙伴，企業(yè)依據(jù)藍(lán)圖整合社會(huì)各維度的能力（合作伙伴）

c) 實(shí)時(shí)、全面、精準(zhǔn)的信息為每一個(gè)合作伙伴畫像

d) 按圖索驥，精準(zhǔn)配對(duì)

七、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化

a) 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃——無限動(dòng)態(tài)尋優(yōu)

b) 倉(cāng)儲(chǔ)、路徑、運(yùn)輸費(fèi)率、需求……多維數(shù)據(jù)多維約束的尋優(yōu)

八、企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略

a) 領(lǐng)導(dǎo)的意識(shí)和領(lǐng)導(dǎo)變革的能力

b) 人才儲(chǔ)備和吸引

c) 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署從數(shù)據(jù)采集開始

d) 構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略

e) 大數(shù)據(jù)從簡(jiǎn)單到高級(jí)

f) 收獲你的成果

【教育及資格認(rèn)證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動(dòng)化專家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實(shí)施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢案例】：

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問和項(xiàng)目監(jiān)理。5個(gè)月四個(gè)系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化；

主持設(shè)計(jì)了3條智能自動(dòng)化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計(jì)數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

中國(guó)中車眉山車輛有限公司，整個(gè)工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長(zhǎng)和簡(jiǎn)歷】：

辛玉軍尤其擅長(zhǎng)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國(guó)公司以及中車，海信，航天科工等大型國(guó)有企業(yè)。

辛玉軍是國(guó)內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機(jī)構(gòu)的TOC專家。擅長(zhǎng)把TOC應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)規(guī)劃，財(cái)務(wù)管理，生產(chǎn)計(jì)劃，物流配銷，項(xiàng)目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對(duì)TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達(dá)索、西門子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國(guó)參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國(guó)工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數(shù)據(jù)時(shí)代的制造業(yè)》

《數(shù)字化制造到智能制造》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)—大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)鏈需求管理》

《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《數(shù)字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題培訓(xùn)》

《數(shù)字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國(guó)工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025》

• 精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng) ——大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理

   

  一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來²數(shù)據(jù)訴說真相的三個(gè)故事²數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘²大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生²大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)²大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能²大數(shù)據(jù)實(shí)踐–Netflix—精準(zhǔn)的客戶推薦–美國(guó)太陽(yáng)企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷–美國(guó)..

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• 數(shù)字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)戰(zhàn)

   

  一、必然——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生存下去的唯一出路1.工業(yè)革命史——技術(shù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)革命：工業(yè)1.0，工業(yè)2.0，工業(yè)3.0，工業(yè)4.02.數(shù)字化技術(shù)如何改變制造業(yè)a)泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、智能硬件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。b)工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)..

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• 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新

   

  第一講：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)視角的供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新一、供應(yīng)鏈金融的重大現(xiàn)實(shí)意義1. 大聯(lián)接時(shí)代正面對(duì)高度的不確定性2. 供應(yīng)鏈、供應(yīng)鏈金融上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面二、供應(yīng)鏈金融多種實(shí)踐形式與現(xiàn)狀1. 2C消費(fèi)金融模式:螞蟻花唄運(yùn)作模式2. 2B小微金融經(jīng)營(yíng)貸：浙江網(wǎng)商銀行供應(yīng)鏈金融（網(wǎng)商貸）3. 鏈主企企業(yè)的供應(yīng)鏈金融4. 多級(jí)供應(yīng)鏈融資的..

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• 商業(yè)銀行供應(yīng)鏈金融政策分析、平臺(tái)構(gòu)建與前景展望

   

  第一講：供應(yīng)鏈金融的國(guó)家政策（國(guó)務(wù)院辦公廳以及各省市，2016-2019年）1.供應(yīng)鏈金融大勢(shì)所趨近年來金融領(lǐng)域風(fēng)口的輪換——產(chǎn)業(yè)基金-到消費(fèi)金融-到供應(yīng)鏈金融，產(chǎn)融結(jié)合，金融去杠桿，大力支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)，幫助制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。2.政策解讀1）2016年，人民銀行等八部委發(fā)布《關(guān)于金融支持工業(yè)穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)增效益的若干意見..

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• 供應(yīng)鏈金融營(yíng)銷與特定行業(yè)金融服務(wù)方案設(shè)計(jì)

   

  第一講：供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)在國(guó)內(nèi)的使用介紹1. 供應(yīng)鏈融資產(chǎn)品及特點(diǎn)2. 供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)創(chuàng)新給銀行帶來的潛在價(jià)值3. 貿(mào)易融資產(chǎn)品線構(gòu)成及特點(diǎn)4. 各行供應(yīng)鏈融資最新模式分析、營(yíng)銷理念推廣時(shí)機(jī)、品牌建立分析第二講：供應(yīng)鏈融資主要適用客戶的基本特點(diǎn)1. 供應(yīng)鏈融資主要適用行業(yè)2. 尋找供應(yīng)鏈融資核心企業(yè)和上下游企業(yè)的技巧3...

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• 企業(yè)物流與供應(yīng)鏈管理

   

  第一講、供應(yīng)鏈和物流管理概述1、什么是供應(yīng)鏈2、供應(yīng)鏈的目標(biāo)3、供應(yīng)鏈的決策階段4、物流在供應(yīng)鏈企業(yè)地位和作用第二講、 供應(yīng)鏈管理模式對(duì)物流管理的要求與影響1、推，拉策略2、推式策略的應(yīng)用及優(yōu)劣勢(shì)分析3、拉式策略的應(yīng)用及優(yōu)劣勢(shì)分析案例研討：企業(yè)推，拉策略的選擇4、供應(yīng)鏈在經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的角色..

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