【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】
1. 賦能推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理者團(tuán)隊(duì) ，通過 AI 新工具， 深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型； 2. 創(chuàng)建“AI 驅(qū)動(dòng)”思維模式和戰(zhàn)略，快速聚合 AI 創(chuàng)新商業(yè)機(jī)會(huì)； 3. 利用 AI 科技 ，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn) ，超越現(xiàn)有商業(yè)模式； 4. 成為公司中首先發(fā)現(xiàn) AI 的人 ，找出 AI 可為業(yè)務(wù)帶來最大影響的機(jī)會(huì)。 5. 幫助決策者/管理者們清楚理解 ，人工智能業(yè)務(wù)的發(fā)展路徑和階段。 6. 了解如何組織和管理成功的 AI 項(xiàng)目，規(guī)劃企業(yè) AI 旅程，從戰(zhàn)略到組織，從機(jī)會(huì)到舉措。 7. 幫助決策者/管理者們駕馭 AI 的法律風(fēng)險(xiǎn)和道德黑箱，推動(dòng)負(fù)責(zé)任的 AI 規(guī)劃。 8. 快速掌握人工智能的技術(shù)概念 ，能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)和伙伴專業(yè)溝通 ，避免 AI 項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)

第 一 天

 

認(rèn)知
AI Mindset 為何是 AI：從大數(shù)據(jù)到人工智能，理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的種類、
不同處理方法、構(gòu)筑數(shù)據(jù)螺旋； 通過實(shí)際案例探索 AI 的商業(yè)應(yīng) 用，了解核心概念， 比如什么是 機(jī)器學(xué)習(xí)， 多模態(tài)， SORA 的 “涌現(xiàn)”意味什么？ 注意力機(jī)制 是什么？ 誰是 Anthropic 、 Cohere 和 Hugging Face ，這 些技術(shù)如何結(jié)合 ……？

通過學(xué)習(xí)這些定義當(dāng)今格局的關(guān) 鍵術(shù)語和參與者，以便您可以與
團(tuán)隊(duì)中的任何人 ，專業(yè)地討論
AI 未來和可能商業(yè)價(jià)值；
什么是 AI：AI 的基本原理和核心要素， 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)和 深度學(xué)習(xí)？大數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、算法 ，模型的普及知識(shí)；
什么是 GenAI：基本概念、工作原理、重要里程、發(fā)展趨
勢、 注意力機(jī)制、人機(jī)協(xié)作模式 ，應(yīng)用場景；
AI 的新生態(tài) ：全球和國內(nèi)主要的大模型產(chǎn)品、功能定位，
使用體驗(yàn)、采納建議、法律法規(guī)；
應(yīng)用體驗(yàn)： ChatGPT：
w 如何有效提問，了解提示詞核心技巧；
w 嘗試快速生成一份媲美咨詢公司的行業(yè)分析；

3

 

 

 

 

 

 

實(shí)踐
AI Practice AI 應(yīng)用階段 ：企業(yè)典型 AI 實(shí)踐（圖像、文本、語音和數(shù)字 助理）， 從分析式 AI 到大模型微調(diào)的漸進(jìn)步驟 ， 12 項(xiàng) AI 應(yīng)用范式； 了解企業(yè)應(yīng)用 AI 的不同階段，
和對(duì)應(yīng) AI 應(yīng)用和技術(shù)熱點(diǎn)；
如：什么是 AI 智能體， 大模型
為何要向量數(shù)據(jù)庫 ，什么是
LangChain 框架，如何估算企 業(yè)合理的 Token 成本 ……？

此部分通過大量生動(dòng)案例， 幫助 管理者快速了解主流 AI 應(yīng)用的 工程術(shù)語和適用階段 ，從而管理 者能有信心地規(guī)劃企業(yè)導(dǎo)入 AI 科技的恰當(dāng)時(shí)機(jī)和合理預(yù)算，內(nèi)
行地選擇適合技術(shù)和合作伙伴；
提示詞工程/Prompt Engineer ：AI 如何執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，了 解思維鏈 COT、思維樹 TOT、 自洽性；什么是 Token?
AI 智能體/Agent ：了解什么是 Auto-GPT ，從 Plugin 到 Function Calling、 LangChain 和 RAG ，什么是 GPTs？
微調(diào)/Fine-tuning ：學(xué)習(xí)微調(diào)的概念，了解 Hugging Face 的價(jià)值 ，表示學(xué)習(xí)和嵌入/Embedding、 RLHF、 PEFT、
LoRA 概念；
預(yù)訓(xùn)練/ Pre-training ：了解 TensorFlow 和 Rytorch 深度 學(xué)習(xí)框架和特點(diǎn)、了解 Meta LLaMA 大模型家族；
應(yīng)用體驗(yàn)：
w 某閉源/開源大模型的 API 調(diào)用；
w 如何規(guī)劃 Token 的使用成本？
w 打造個(gè)人自動(dòng)化郵件助理；
第 二 天

 

 

賦能
AI Enable 組織準(zhǔn)備：了解將 AI 技術(shù)引入組織面對(duì)的 3 個(gè)挑戰(zhàn) ，組織 需要的 3 項(xiàng)工程技術(shù)儲(chǔ)備 ，應(yīng)用成熟度的 4 個(gè)階段； 了解 AI 對(duì)企業(yè)現(xiàn)有流程和工作 崗位影響和能力應(yīng)對(duì)。學(xué)會(huì)任務(wù) 拆解 ，識(shí)別可被 AI 賦能的任
務(wù) ，融入商業(yè)戰(zhàn)略 ，探索可能 AI 改善機(jī)會(huì) ，達(dá)成共識(shí)和形成 未來的具體舉措；

這是互動(dòng)性強(qiáng)，參與度高，產(chǎn)出 結(jié)果激動(dòng)人心的環(huán)節(jié)。通過可視 化畫布和游戲化設(shè)計(jì)的獨(dú)特體
驗(yàn)， 促進(jìn)管理者結(jié)合現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)來 思考 AI 技術(shù) ，在輕松互動(dòng)中發(fā) 現(xiàn) AI 賦能業(yè)務(wù)機(jī)會(huì) ，并鼓勵(lì)不 同團(tuán)隊(duì)的協(xié)作創(chuàng)新 ，促進(jìn)跨部門 共識(shí)， 客觀地評(píng)估應(yīng)用效果和風(fēng) 險(xiǎn) ，落實(shí)重要責(zé)任主體；
任務(wù)拆解：學(xué)習(xí) 2 個(gè)視角 ，拆解崗位工作，發(fā)現(xiàn)可以被 AI 快速賦能的具體任務(wù)， 啟動(dòng)人機(jī)協(xié)同新模式；
賦能業(yè)務(wù)： AI 賦能型任務(wù)的 5 個(gè)特征 ，將 AI 導(dǎo)入業(yè)務(wù)的 4 個(gè)步驟，探索機(jī)會(huì)（愿景），場景規(guī)劃（價(jià)值）、數(shù)據(jù)準(zhǔn) 備（采用）、評(píng)估舉措（風(fēng)險(xiǎn)）；
畫布實(shí)踐-1：
探索機(jī)會(huì) ：思考 AI 如何推動(dòng)企業(yè)目標(biāo)，您期望獲得哪些好 處以及如何衡量成功，有哪些業(yè)務(wù)智能化的機(jī)會(huì)？
畫布實(shí)踐-2：
場景規(guī)劃 ：具體 AI 賦能業(yè)務(wù)的場景用例 ，規(guī)劃 To-Be 業(yè)務(wù) 價(jià)值， 統(tǒng)籌業(yè)務(wù)角色、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)流和基礎(chǔ)架構(gòu)；
畫布實(shí)踐-3
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備： 圍繞場景和數(shù)據(jù)流 ， 盤點(diǎn)和規(guī)劃所需數(shù)據(jù)資 產(chǎn) ，落實(shí)數(shù)據(jù)源和責(zé)任人，建議可用模型和數(shù)據(jù)需求；

嵌入
AI embed 數(shù)智產(chǎn)品： 數(shù)智產(chǎn)品的 3 種形態(tài)和 4 個(gè)特點(diǎn) ，5 種典型的 數(shù)智化商業(yè)模式，國內(nèi)外主流 AI 產(chǎn)品應(yīng)用和案例； 學(xué)習(xí)如何將 AI 功能嵌入到目前 產(chǎn)品/服務(wù)， 帶來新價(jià)值 ，賦予 傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)的新競爭優(yōu)勢， 并在 AI 產(chǎn)品的前期，從商業(yè)成 功的視角 ，排除落地過程的常見 風(fēng)險(xiǎn) ，加速產(chǎn)品上市周期。
精益方法： 了解敏捷實(shí)踐的背景和定義， 成功 AI 產(chǎn)品方 法， 精益實(shí)踐（MVP+1 個(gè)循環(huán)+3 個(gè)適配）
畫布實(shí)踐-4：
通過學(xué)習(xí)和使用精益畫布 ，通過真實(shí)產(chǎn)品案例， 驗(yàn)證創(chuàng)新 AI 產(chǎn)品和服務(wù)的潛在風(fēng)險(xiǎn) ，掌握 AI 產(chǎn)品項(xiàng)目的管理方法；

Ø畢業(yè)華中理工大學(xué)本科、北航管理學(xué)碩士

Ø 中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院 特聘講師

Ø 曾任：中國國際創(chuàng)新平臺(tái) 聯(lián)合創(chuàng)始人

Ø 曾任 凱捷咨詢 數(shù)字轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù) 專家顧問

Ø 現(xiàn)任 甲骨文ORACLE 應(yīng)用方案咨詢部 數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家

Ø 國際認(rèn)證項(xiàng)目管理專家（PMP）

Ø ACP（Agile）、CSPO（SCRUM）敏捷產(chǎn)品管理專家認(rèn)證；

 

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】

劉凱老師先后就讀于武漢華中理工大學(xué)（學(xué)士），北京航空航天大學(xué)（碩士），國際認(rèn)證項(xiàng)目管理專家（PMP）和敏捷管理專家（ACP），CSPO（SCRUM）認(rèn)證。擅長企業(yè)創(chuàng)新管理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化營銷等培訓(xùn)和咨詢。

劉凱先生在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)創(chuàng)新、客戶體驗(yàn)、數(shù)字運(yùn)營領(lǐng)域有多年咨詢項(xiàng)目和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)客戶覆蓋零售、互聯(lián)網(wǎng)、電子高科技、消費(fèi)品流通等行業(yè)。服務(wù)客戶包括華為、李寧、東風(fēng)商用車、廣汽本田、長安汽車、凌志服裝、公牛電器、百洋藥業(yè)、榮事達(dá)集團(tuán)、中冶賽迪集團(tuán)、OPPO手機(jī)等知名品牌；

 

【主講課程】

1、《賦能業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)思維》

2、《云戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型工作坊》

3、《戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

4、《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的設(shè)計(jì)思維工作坊》

5、《Outside Box 跳出盒子的創(chuàng)新思維》

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