【培訓(xùn)對(duì)象】
供應(yīng)鏈相關(guān)中高層管理者。

【培訓(xùn)收益】
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái) 盤(pán)點(diǎn)數(shù)字化技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈降本增效的四個(gè)階段 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路 建立數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識(shí)到的資源和力量 理解智慧供應(yīng)鏈的5大痛點(diǎn) 了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn) 在動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)中將智慧供應(yīng)鏈知識(shí)內(nèi)化

一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)
企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號(hào)
數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)字化頂層思維框架
感知：獲取原始數(shù)據(jù)
認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息
推理決策：形成計(jì)劃
反饋動(dòng)作：實(shí)施計(jì)劃
小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)……
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無(wú)紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無(wú)人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)

二、供應(yīng)鏈核心概念導(dǎo)入
1、供應(yīng)鏈在企業(yè)中的地位
企業(yè)中唯二能“掙錢(qián)”的部門(mén)
工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)核心是供應(yīng)鏈
案例：通用電氣供應(yīng)鏈案例
2、供應(yīng)鏈的管理要素
供應(yīng)商基礎(chǔ)管理
招標(biāo)及尋源管理
訂單及物流管理
供應(yīng)商績(jī)效考核
合同管理
兌付賬款管理
案例：特斯拉供應(yīng)鏈解析，戴爾的基本供應(yīng)鏈
3、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈的管理痛點(diǎn)
20%的間接物料吃掉企業(yè)80%的時(shí)間成本
傳統(tǒng)采購(gòu)中的：低、慢、差、弱、散
案例：海爾生產(chǎn)外包裝模塊化，通用汽車與波音公司供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)
4、供應(yīng)鏈金融概念導(dǎo)入
供應(yīng)鏈金融的核心玩法
供應(yīng)鏈金融的不同種類
汽車領(lǐng)域供應(yīng)鏈金融案例
案例：UPS物流金融業(yè)務(wù)
5、數(shù)字化供應(yīng)鏈標(biāo)桿
事務(wù)性工作系統(tǒng)處理
尋源與采購(gòu)高效處理
品類管理及采購(gòu)策略著重處理
數(shù)字化供應(yīng)鏈的提質(zhì)、降本、增效、風(fēng)控
案例：華能集團(tuán)如何解決電力行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈與數(shù)字化供應(yīng)鏈比較

三、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代契機(jī)
供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維
供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略趨勢(shì)
案例：世界最大航空發(fā)動(dòng)機(jī)公司供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例、IBM數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例
2、數(shù)字化引發(fā)的供應(yīng)鏈變革
數(shù)字化引發(fā)采購(gòu)計(jì)劃變革
案例：COSTA采購(gòu)需求預(yù)測(cè)平臺(tái)
數(shù)字化引發(fā)采購(gòu)過(guò)程變革
案例：海爾數(shù)字化采購(gòu)
數(shù)字化引發(fā)生產(chǎn)過(guò)程變革
案例：海爾數(shù)字化采購(gòu)
數(shù)字化引發(fā)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)變革
案例：世界500強(qiáng)電子生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈解決方案
數(shù)字化引發(fā)的逆向供應(yīng)鏈變革
案例：亞馬遜可持續(xù)發(fā)展供應(yīng)鏈計(jì)劃
數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔概念導(dǎo)入
案例：寶潔供應(yīng)鏈控制塔
3、供應(yīng)鏈數(shù)字化經(jīng)典案例
京東的智慧供應(yīng)鏈
案例：京東無(wú)界智能供應(yīng)鏈
阿里巴巴的數(shù)智化供應(yīng)鏈
案例：菜鳥(niǎo)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)
數(shù)字化技術(shù)重塑美的供應(yīng)鏈
案例：美的智聯(lián)供應(yīng)鏈-制造業(yè)供應(yīng)鏈標(biāo)桿
聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈及背后方法
案例：聯(lián)想供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型全過(guò)程回顧
4、供應(yīng)鏈數(shù)字化的度量方法
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈度量方法
數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度指標(biāo)
數(shù)字意識(shí)成熟度指標(biāo)
如何使用上述指標(biāo)

四、智能化底層原理，及其帶給供應(yīng)鏈的新可能
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識(shí)抽取
Y→X：生成萬(wàn)物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識(shí)圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門(mén)檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、人工智能的在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用
預(yù)測(cè)需求提前備戰(zhàn)
倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人替代人工
路徑最優(yōu)化提升效率
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，亞馬遜VS京東倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人對(duì)比，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例

五、數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)方法
1、方法串講：先發(fā)散再收斂
2、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴
痛點(diǎn)問(wèn)題羅列
痛點(diǎn)問(wèn)題排序
3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂
數(shù)字化項(xiàng)目機(jī)理分析
數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析
數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂
誰(shuí)可以成為AI的“師傅”
我們能否請(qǐng)得起這個(gè)“師傅”
5、行政可行性收斂
橫向行政跨越分析
縱向行政跨越分析
6、方案展示及討論
專業(yè)可行性提升
行業(yè)可行性提升

 

王明哲 老師
——工業(yè)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會(huì)工業(yè)數(shù)智化協(xié)會(huì)-副秘書(shū)長(zhǎng)
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-數(shù)智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
百度、華為特邀數(shù)智化專家

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動(dòng)化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職與清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎(jiǎng)又被稱為計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)）。王老師作為圖靈院數(shù)智化總監(jiān)，負(fù)責(zé)研究院所有智改數(shù)轉(zhuǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識(shí)，已經(jīng)幫助多個(gè)頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時(shí)參與過(guò)多個(gè)國(guó)家重大型號(hào)的研制工作，對(duì)制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
參與過(guò)行業(yè)/國(guó)家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫(xiě)，牽頭過(guò)數(shù)字化相關(guān)國(guó)家重大課題的申請(qǐng)，主持過(guò)國(guó)家級(jí)數(shù)字化重大專項(xiàng)子課題交付。
曾在清華大學(xué)校內(nèi)開(kāi)設(shè)AI公開(kāi)課，累積吸引了線上線下近萬(wàn)人參與，線下場(chǎng)地爆滿，線上學(xué)員遍布全國(guó)34個(gè)省。曾在南京大學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能邊緣計(jì)算課程，相關(guān)課程為國(guó)內(nèi)首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供過(guò)數(shù)字化相關(guān)政策建議，為西門(mén)子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造領(lǐng)域頭部企業(yè)提供過(guò)數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃服務(wù)。
王老師通過(guò)清華校友總會(huì)工業(yè)數(shù)智化協(xié)會(huì)，鏈接了清華系在工業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域的主要力量（主要相關(guān)院系、主要相關(guān)校友企業(yè)、校友任高管的相關(guān)頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結(jié)合國(guó)外最先進(jìn)的數(shù)字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國(guó)特色的“數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)法”和“數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃法”，并已經(jīng)在多個(gè)頂尖企業(yè)/機(jī)構(gòu)中完成反復(fù)驗(yàn)證。未來(lái)三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬(wàn)名既懂IT知識(shí)又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型“數(shù)字交叉人才，讓數(shù)字化技術(shù)深入賦能工業(yè)領(lǐng)域的各個(gè)場(chǎng)景。

【主講課程】
通識(shí)類課程
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數(shù)字專員培訓(xùn)》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應(yīng)用課程
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《市政服務(wù)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車行業(yè)》
《人工智能最新趨勢(shì)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-軌道交通》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《數(shù)智化時(shí)代的質(zhì)量提升實(shí)戰(zhàn)》
《供應(yīng)鏈數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《HR數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識(shí)別技術(shù)》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號(hào) 客戶公司 咨詢內(nèi)容
1 三一集團(tuán)
2021年 智能化精益生產(chǎn)項(xiàng)目 準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過(guò)渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬(wàn)元。
2 上汽集團(tuán)
2022年 數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目規(guī)劃咨詢 上汽集團(tuán)南京東華公司正全力開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但自己卻很難找到合適具體項(xiàng)目。在歷經(jīng)1個(gè)月左右的微咨詢后，15個(gè)遍布各業(yè)務(wù)板塊的項(xiàng)目成功通過(guò)集團(tuán)評(píng)審。
3 西門(mén)子集團(tuán)
2021-2022 生產(chǎn)智能化項(xiàng)目 負(fù)責(zé)面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā)，相關(guān)故障診斷算法準(zhǔn)確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質(zhì)量檢驗(yàn)智能化項(xiàng)目 研發(fā)的鑄件智能檢測(cè)算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)鑄件內(nèi)部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務(wù)客戶】
政府機(jī)構(gòu)：北京國(guó)資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數(shù)據(jù)中心、廣東工商聯(lián)、浙江工商聯(lián)等
高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、哈工大等
制造：中國(guó)航天、三一集團(tuán)、西門(mén)子集團(tuán)、通用電氣、臺(tái)積電、華力集團(tuán)等
能源：國(guó)家能源集團(tuán)、中海油、國(guó)家電網(wǎng)等
汽車：吉利集團(tuán)、上汽集團(tuán)等
其他：江蘇省水源公司、無(wú)錫市政公用集團(tuán)、中國(guó)移動(dòng)北京公司、阿斯利康、 

• 供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ——供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化

   

  一、必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)唯一出路a)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)的六大競(jìng)爭(zhēng)力i.構(gòu)建以客戶為中心的更好的客戶體驗(yàn)，得到更多，更忠心的客戶ii.鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新iii.精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)iv.基于“長(zhǎng)板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)v.服..

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• 精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng) ——大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理

   

  一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)²數(shù)據(jù)訴說(shuō)真相的三個(gè)故事²數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘²大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生²大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)²大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能²大數(shù)據(jù)實(shí)踐–Netflix—精準(zhǔn)的客戶推薦–美國(guó)太陽(yáng)企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷–美國(guó)..

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• 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新

   

  第一講：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)視角的供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新一、供應(yīng)鏈金融的重大現(xiàn)實(shí)意義1. 大聯(lián)接時(shí)代正面對(duì)高度的不確定性2. 供應(yīng)鏈、供應(yīng)鏈金融上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面二、供應(yīng)鏈金融多種實(shí)踐形式與現(xiàn)狀1. 2C消費(fèi)金融模式:螞蟻花唄運(yùn)作模式2. 2B小微金融經(jīng)營(yíng)貸：浙江網(wǎng)商銀行供應(yīng)鏈金融（網(wǎng)商貸）3. 鏈主企企業(yè)的供應(yīng)鏈金融4. 多級(jí)供應(yīng)鏈融資的..

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• 商業(yè)銀行供應(yīng)鏈金融政策分析、平臺(tái)構(gòu)建與前景展望

   

  第一講：供應(yīng)鏈金融的國(guó)家政策（國(guó)務(wù)院辦公廳以及各省市，2016-2019年）1.供應(yīng)鏈金融大勢(shì)所趨近年來(lái)金融領(lǐng)域風(fēng)口的輪換——產(chǎn)業(yè)基金-到消費(fèi)金融-到供應(yīng)鏈金融，產(chǎn)融結(jié)合，金融去杠桿，大力支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)，幫助制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。2.政策解讀1）2016年，人民銀行等八部委發(fā)布《關(guān)于金融支持工業(yè)穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)增效益的若干意見(jiàn)..

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• 供應(yīng)鏈金融營(yíng)銷與特定行業(yè)金融服務(wù)方案設(shè)計(jì)

   

  第一講：供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)在國(guó)內(nèi)的使用介紹1. 供應(yīng)鏈融資產(chǎn)品及特點(diǎn)2. 供應(yīng)鏈融資業(yè)務(wù)創(chuàng)新給銀行帶來(lái)的潛在價(jià)值3. 貿(mào)易融資產(chǎn)品線構(gòu)成及特點(diǎn)4. 各行供應(yīng)鏈融資最新模式分析、營(yíng)銷理念推廣時(shí)機(jī)、品牌建立分析第二講：供應(yīng)鏈融資主要適用客戶的基本特點(diǎn)1. 供應(yīng)鏈融資主要適用行業(yè)2. 尋找供應(yīng)鏈融資核心企業(yè)和上下游企業(yè)的技巧3...

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• 企業(yè)物流與供應(yīng)鏈管理

   

  第一講、供應(yīng)鏈和物流管理概述1、什么是供應(yīng)鏈2、供應(yīng)鏈的目標(biāo)3、供應(yīng)鏈的決策階段4、物流在供應(yīng)鏈企業(yè)地位和作用第二講、 供應(yīng)鏈管理模式對(duì)物流管理的要求與影響1、推，拉策略2、推式策略的應(yīng)用及優(yōu)劣勢(shì)分析3、拉式策略的應(yīng)用及優(yōu)劣勢(shì)分析案例研討：企業(yè)推，拉策略的選擇4、供應(yīng)鏈在經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的角色..

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