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實戰(zhàn)基于開源平臺的大數(shù)據(jù)開發(fā)與運維

課程編號:40782

課程價格:¥21000/天

課程時長:2 天

課程人氣:446

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:張曉誠

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


時間 一級 二級 細節(jié)
第1天上午 任務1 (思想) 前導與模擬項目  
學習方法  
敏捷開發(fā)  
所需工具 相關的鏡像設備進行發(fā)放
課程技術描述 Linux與Hadoop
HDFS
Java+MapReduce
Hive+Sqoop+Hadoop+mysql
Hive+Sqoop+Hbase+mysql
JavaWeb+Hadoop
Hadoop+Spark+SparkSQL
Flume+Kafka+Spark+Spark Streaming
任務2 (大數(shù)據(jù)技術點) Hadoop-Spark(Storm)發(fā)展歷史  
大數(shù)據(jù)廠商對比 Apache
Cloudera
Hortonworks
開源大數(shù)據(jù)的一線場景  
現(xiàn)場討論  
任務3 (Linux與Hadoop2) Linux歷史、目前實用版本  
概述基于Linux集群的Hadoop2的安裝與配置  
Hadoop的Web界面的介紹  
基于Hadoop2的Linux實用命令介紹  
現(xiàn)場實戰(zhàn)  
任務4 (HDFS) 主要功能  
架構與運行方式  
關鍵技術 NameNode
DataNOde
Java與HDFS API  
現(xiàn)場實戰(zhàn)  
第1天下午 任務5 (MapReduce) 主要工作方式理解  
官方wordCount的MR分析  
實戰(zhàn)Java+MapReduce 員工工資求和的MR計算
員工工資求平均的MR計算
模仿并改造自己的項目  
任務6 (開源平臺介紹) 運維管理HUE平臺  
運維管理Ambari平臺  
運維系統(tǒng)Ganglia、Nagios的應用  
任務7 (Hadoop生態(tài)系統(tǒng) 其他軟件介紹) Hive 是什么?
概述配置
能解決什么一線問題
經(jīng)常和那些軟件結合
Sqoop 是什么?
概述配置
能解決什么一線問題
經(jīng)常和那些軟件結合
Hbase 是什么?
概述配置
能解決什么一線問題
經(jīng)常和那些軟件結合
第2天上午 Flume 是什么?
概述配置
能解決什么一線問題
經(jīng)常和那些軟件結合
Kafka 是什么?
概述配置
能解決什么一線問題
經(jīng)常和那些軟件結合
任務8 (Hive+Sqoop+Hadoop+mysql) 能解決什么問題?  
實戰(zhàn)1抽取數(shù)據(jù)到Hadoop,調用Hive來查詢  
實戰(zhàn)2之將HDFS的結果寫回到MySQL  
模仿并改造自己的項目  
任務9 (Hive+Sqoop+Hbase+mysql) 能解決什么問題?  
實戰(zhàn)1抽取數(shù)據(jù)到HBase,調用Hive來查詢  
實戰(zhàn)2之將HBase的結果寫回到MySQL  
模仿并改造自己的項目  
第2天下午 任務10 (JavaWeb+Hadoop) 能解決什么問題?  
實戰(zhàn)1使用JavaWeb讀取Hadoop的結果并進行圖表展現(xiàn)  
模仿并改造自己的項目  
任務11 (Hadoop+Spark+SparkSQL) 能解決什么問題?  
實戰(zhàn)1之SparkSQL對海量數(shù)據(jù)的訪問  
模仿并改造自己的項目  
任務12 (Flume+Kafka+Spark+Spark Streaming) 能解決什么問題?  
實戰(zhàn)1之基于內存的流計算  
模仿并改造自己的項目  
任務13 (拓展) 基于Spark Mlib的算法數(shù)據(jù)分析  
介紹Tensorflow  
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