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大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用和發(fā)展解析

課程編號(hào):40463

課程價(jià)格:¥20000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:364

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:李勇

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
1、企業(yè)希望了解大數(shù)據(jù)時(shí)代新經(jīng)濟(jì)體、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念和商業(yè)架構(gòu)以及商業(yè)應(yīng)用和落地的人士。

【培訓(xùn)收益】
了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代給企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇 了解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代新經(jīng)濟(jì)體的模型和服務(wù)及盈利模式; 了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)架構(gòu); 了解DT時(shí)代新零售、新技術(shù)、新能源、新制造及新金融之間的關(guān)系; 了解DT時(shí)代客戶畫像的建立方法以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化策略 了解DT時(shí)代數(shù)據(jù)營(yíng)銷的基本方式 了解DT時(shí)代數(shù)據(jù)分析的邏輯思路和具體的辦法 了解DT時(shí)代產(chǎn)品定位和市場(chǎng)營(yíng)銷定價(jià)策略

單元 大綱 內(nèi)容 時(shí)間
單元一 企業(yè)為什么要重視大數(shù)據(jù) 1、什么是大數(shù)據(jù)
2、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來(lái)的大數(shù)據(jù)的革命
3、大數(shù)據(jù)的思考
4、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)之間的邏輯關(guān)系

 


0.5天
單元二 傳統(tǒng)行業(yè)面對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)效率提升 1、如何通過(guò)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)讓自身產(chǎn)業(yè)的物流倉(cāng)儲(chǔ)效率最大化提升
1)智能倉(cāng)儲(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢(shì)
2)智能倉(cāng)儲(chǔ)和智慧物流對(duì)于我們有哪些幫助
2、 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)金融的
1)傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該如何面對(duì)新金融
2)傳統(tǒng)企業(yè)在新金融中的機(jī)會(huì)點(diǎn)
3)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融和數(shù)據(jù)金融的區(qū)別是什么
3、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)物流的
4、數(shù)據(jù)是如何改變傳統(tǒng)企業(yè)的
案例:找鋼網(wǎng)及西域工業(yè)品電商模式、鯨工工業(yè)品電商模式、震坤行工業(yè)品電商模式的效率提升介紹。
單元三 大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維和新經(jīng)濟(jì)模式 1、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)新思維
2、大數(shù)據(jù)對(duì)新零售的變革;
3、大數(shù)據(jù)對(duì)新農(nóng)業(yè)的變革;
4、大數(shù)據(jù)對(duì)新共享經(jīng)濟(jì)的變革;
5、大數(shù)據(jù)對(duì)新制造的變革;
6、大數(shù)據(jù)對(duì)新金融的變革;
7、大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革;
案例:大數(shù)據(jù)的B2B“攪局者”到底要做什么 0.5天
單元四 大數(shù)據(jù)時(shí)代五新的關(guān)系 1、DT的大數(shù)據(jù)給金融、技術(shù)、能源、零售業(yè)及渠道等帶來(lái)的變化分別是什么:
什么是互聯(lián)網(wǎng)金融,什么又是物聯(lián)網(wǎng)金融,新金融給我們企業(yè)帶來(lái)的機(jī)會(huì)是什么?
五新將給我們企業(yè)帶來(lái)哪些機(jī)會(huì)?
案例:新能源,新技術(shù),新零售,新金融給傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)的實(shí)戰(zhàn)機(jī)會(huì)
單元五 大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)品設(shè)計(jì) 1、DT時(shí)代產(chǎn)品定位核心功能
2、UED設(shè)計(jì)師應(yīng)該具備的三種心態(tài)及知識(shí)圖譜
3、理解什么是數(shù)據(jù)時(shí)代下的設(shè)計(jì)體驗(yàn)及產(chǎn)品交互
4、產(chǎn)品管理體驗(yàn)管理與創(chuàng)新
5、什么是數(shù)據(jù)設(shè)計(jì),如何做好數(shù)據(jù)鏈條設(shè)計(jì)
案例:阿里內(nèi)部產(chǎn)品設(shè)計(jì),滴滴打車全體驗(yàn)設(shè)計(jì)。 0.5天

單元六 大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶畫像和客戶模型 1、客戶獲取分析
2、客戶激活響應(yīng)與偏好分析
2、客戶保有與流失分析
3、客戶價(jià)值分析
4、客戶細(xì)分維度選擇
5、客戶細(xì)分維度處理及案例
6、客戶細(xì)分目標(biāo)及市場(chǎng)定價(jià)
7、客戶細(xì)分辦法比較
單元七 企業(yè)如何做好大數(shù)據(jù)營(yíng)銷 1、盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn) 
2、淘寶數(shù)據(jù)王國(guó)——海量數(shù)據(jù)稱王 
3、亞馬遜數(shù)據(jù)庫(kù)——精確營(yíng)銷制勝
4、大數(shù)據(jù)時(shí)代的線上線下融合 
5、大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn) 
6、大數(shù)據(jù)讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)
7、大數(shù)據(jù)與品牌代言 
8、大數(shù)據(jù)的用戶體驗(yàn) 
9、大數(shù)據(jù)的粉絲經(jīng)濟(jì) 
10、小米的崛起之路  0.5天
單元八 企業(yè)如何做好數(shù)據(jù)分析 1、數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程?
2、數(shù)據(jù)分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題
不知道分析什么(分析目的不明確)
不知道怎樣分析(缺少分析方法)
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)
不知道下一步怎么做(不了解分析過(guò)程)
看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)
擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))
認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大類別
3、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用 0.5天
單元九 數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程 1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1:明確目的--理清思路
先有數(shù)據(jù)還是先有問(wèn)題?
確定分析目的
確定分析思路
3、步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
4、步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
5、步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
分析方法選擇
構(gòu)建合適的分析模型
分析工具選擇
6、步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇合適的可視化工具
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
7、步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū) 0.5天 

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