【培訓對象】
各級行行長、部門負責人

【培訓收益】
1.還原互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維的核心內(nèi)容，掌握可操作的“互聯(lián)網(wǎng)+”核心內(nèi)涵 2.學習互聯(lián)網(wǎng)思維背后的大數(shù)據(jù)技術(shù)，了解其關(guān)鍵算法，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維的落地 3.知己知彼，反觀互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何進軍銀行等傳統(tǒng)金融行業(yè) 4.百戰(zhàn)不殆，銀行如何利用互聯(lián)網(wǎng)思維、模型和大數(shù)據(jù)，應(yīng)對挑戰(zhàn)，提升業(yè)務(wù)潛能

一、溯源：互聯(lián)網(wǎng)思維（互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維的解讀）
1.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的行為特征
1)傳統(tǒng)軟件行業(yè)
2)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
3)演變的路徑
2.互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維
1)免費
2)共享
3)數(shù)據(jù)
4)渠道
3.基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模型
1)畫像
2)分離
3)模型應(yīng)用與案例分析
互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)公司新零售的“套路”（2個案例，分別對應(yīng)模型的兩個維度，在案例分析中強化大家對模型的掌握）
互動：利用模型快速簡單的初步判斷假“互聯(lián)網(wǎng)+”

二、洞察：大數(shù)據(jù)算法（互聯(lián)網(wǎng)思維背后的技術(shù)依托）
1.大數(shù)據(jù)定義
1)官方定義
2)五大特征
2.大數(shù)據(jù)在企業(yè)實際應(yīng)用中的價值
1)新判斷
3.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型
4.大數(shù)據(jù)技術(shù)要點與主要算法
1)互動參與：趣味算法演練，在玩中了解部分算法的思想精髓
5.大數(shù)據(jù)在銀行等金融行業(yè)的應(yīng)用
1)大數(shù)據(jù)客戶需求分析
2)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷
互動：結(jié)合自身工作，討論哪些場景可以使用大數(shù)據(jù)

三、顛覆：大數(shù)據(jù)+金融（互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何進軍金融行業(yè)）
1.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的金融化
1)生活場景
2)場景入口
3)場景的金融化
2.銀行的簡單互聯(lián)網(wǎng)化
1)銀行觸網(wǎng)（簡單的互聯(lián)網(wǎng)+）
2)銀行的優(yōu)劣勢分析
3.銀行+互聯(lián)網(wǎng)
1)金融的場景入口
2)銀行的大數(shù)據(jù)
3)銀行的深層互聯(lián)網(wǎng)化
傳統(tǒng)金融機構(gòu)的革新（部分銀行案例與分組互動）

四、平衡：銀行+大數(shù)據(jù)（銀行如何利用大數(shù)據(jù)）
1.數(shù)據(jù)
1)追溯數(shù)據(jù)的來源
2)數(shù)據(jù)來源的底層化趨勢
3)數(shù)據(jù)來源的硬件化趨勢
2.平臺
1)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的平臺化趨勢
2)銀行的平臺化
銀行產(chǎn)品的平臺化
銀行服務(wù)的平臺化
3)交易銀行與商人銀行
課程主線案例，根據(jù)課程的深入，該案例需要分別、逐層講解3個維度，從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)，從商業(yè)到金融，從客戶到資本，層層遞進。
3.未來展望
1)政策解讀與方向展望
2)“數(shù)據(jù)+平臺”的互聯(lián)網(wǎng)金融模式
3)商業(yè)銀行利用大數(shù)據(jù)的潛在資源和轉(zhuǎn)型策略

 

[本大綱版權(quán)歸老師所有，僅供合作伙伴與本機構(gòu)業(yè)務(wù)合作使用，未經(jīng)書面授權(quán)及同意，任何機構(gòu)及個人不得向第三方透露]

 

• 互聯(lián)網(wǎng)時代新零售戰(zhàn)略與布局

   

  課程背景：新零售=線上+線下+物流，是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務(wù)等方面數(shù)據(jù)的全面打通。新零售是廣義模式下 O2O 的全面升級，與傳統(tǒng)O2O 的區(qū)別在于新零售側(cè)重于online to offline,強調(diào)線上、線下數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈更深層次打通，滿足消費者更為個性化的體驗性需求,新零售研究核心是消費者。新零售是“消費形成買方市場+..

  ￥   元/ 天

  人氣：1283  

  

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

  ￥   元/ 天

  人氣：991  

  

• 大數(shù)據(jù)時代——提升患者管理，構(gòu)建專業(yè)藥房

   

  【課程導(dǎo)言】：移動互聯(lián)時代下，實體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng)優(yōu)品的..

  ￥   元/ 天

  人氣：780  

  

• 汽車4S店的新零售玩法

   

  一、汽車行業(yè)與新零售1、什么是新零售2、汽車行業(yè)新零售探索的幾種方式（1）以用戶為中心設(shè)計體系（2）大數(shù)據(jù)體系的建立（3）服務(wù)鏈的重新整合3、4S店在新零售鏈條中的角色變化（1）銷售中心向體驗中心和服務(wù)中心轉(zhuǎn)變（2）線下服務(wù)向線上服務(wù)轉(zhuǎn)變（3）依托汽車品牌向打造自身品牌轉(zhuǎn)變4、4S店的新零售核心（1）利用新技術(shù)..

  ￥20,000   元/ 天

  人氣：1054  

  

• 電商互聯(lián)網(wǎng)：新零售—新體驗—新營銷

   

  課程背景：馬云在一場演講中提出：“純電商時代很快會結(jié)束，未來10 年、20 年，將沒有電子商務(wù)這一說，只有新零售這一說。也就是說，線上線下和物流結(jié)合在一起，才能誕生新零售。”馬云提出“新零售”口號，是向全球的消費品和零售行業(yè)發(fā)出了一顆重要的信號彈。電商市場正逐步進入發(fā)展成熟期，未來將是一個新零售的全..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1322  

  

• 傳統(tǒng)電商互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)新零售落地實操解決方案

   

  課程背景：新零售到底是什么眾說紛紜，很多人概念混亂本質(zhì)不清，最后造成瞧不起、來不及!新零售不是概念，是以人工智能模式顛覆零售業(yè)，是對線下80%零售份額的顛覆，速度之快超過電商興起時，是機遇也是挑戰(zhàn)，速度之快超過以往，不是你所想象的爆款. 社群. 門店銷售技巧那么簡單！新零售是一場體驗戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)，如何做零售體驗和數(shù)字化？線下線下融合是趨勢，產(chǎn)品一..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1359