一．人工智能技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。
a)圖像處理，圖像識(shí)別
i.日常生活中的刷臉，人臉識(shí)別，火車進(jìn)站等
ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)
b)語(yǔ)音處理，語(yǔ)音識(shí)別
i.科大訊飛語(yǔ)音輸入法的場(chǎng)景
ii.搜狗智能機(jī)器翻譯筆的應(yīng)用場(chǎng)景
c)自然語(yǔ)言處理，文本挖掘
i.搜索推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景
ii.抖音推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景
二．常見(jiàn)人工智能的算法，主流的應(yīng)用構(gòu)建方法。
a)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)元，感知機(jī)
b)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
c)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
d)Transformer和Attention機(jī)制
e)圖計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

三．主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架介紹
a)谷歌公司開(kāi)發(fā)的Tensorflow框架
b)臉書公司開(kāi)發(fā)的Pytorch框架
c)微軟公司開(kāi)發(fā)的MxNet框架
d)百度公司開(kāi)發(fā)的paddlepaddle框架

四．針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景能夠更好的應(yīng)用相關(guān)工具進(jìn)行分析與處理
a)圖像識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景
i.人臉識(shí)別，車輛識(shí)別
ii.智慧課堂，智慧商店，智慧物流，智慧檢測(cè)
iii.手機(jī)銀行，支付寶刷臉支付
b)語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景
i.智能音箱，智能客服
ii.語(yǔ)音輸入法，智能翻譯
iii.聲紋識(shí)別
c)自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用場(chǎng)景
i.搜索引擎—百度，搜狗，淘寶
ii.推薦引擎—今日頭條， 抖音
iii.機(jī)器翻譯—搜狗翻譯筆，谷歌翻譯

第二天上午：
騰訊智能音箱、騰訊智能問(wèn)答技術(shù)案例
內(nèi)容簡(jiǎn)介：
知識(shí)圖譜（ Knowledge Graph）以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念，實(shí)體及其關(guān)系，便于計(jì)算機(jī)更好的管理，計(jì)算和理解互聯(lián)網(wǎng)海量文本信息。Topbase是由TEG-AI平臺(tái)部構(gòu)建并維護(hù)的一個(gè)專注于通用領(lǐng)域知識(shí)的知識(shí)圖譜。其覆蓋51個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，涉及226種概念類型，共計(jì)1億多個(gè)實(shí)體，三元組數(shù)量達(dá)22億多。目前，Topbase主要服務(wù)于微信搜一搜，信息流推薦以及智能問(wèn)答產(chǎn)品。本次分享主要梳理Topbase構(gòu)建過(guò)程中的重要技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，介紹如何從0到1構(gòu)建一個(gè)知識(shí)圖譜，希望對(duì)圖譜建設(shè)者們能有一定的借鑒意義。

課程收益：
通過(guò)本課程，可以學(xué)習(xí)到：
1.知識(shí)圖譜的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景
2.知識(shí)圖譜系統(tǒng)的整體技術(shù)框架
3.知識(shí)更新和知識(shí)抽取的關(guān)鍵技術(shù)
4.實(shí)體分類和實(shí)體對(duì)齊的關(guān)鍵技術(shù)
5.知識(shí)關(guān)聯(lián)和推理的關(guān)鍵技術(shù)

課程大綱：
1.什么是知識(shí)圖譜（Topbase）
2.知識(shí)圖譜構(gòu)建的整體框架
3.知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)更新和抽取
4.實(shí)體分類和實(shí)體對(duì)齊
5.知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和推理
6.實(shí)體流行度計(jì)算
7.知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)和查詢

第二天下午：機(jī)器學(xué)習(xí)閉環(huán)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法
目 錄
機(jī)器學(xué)習(xí)閉環(huán)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法 1
第一章. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法論 1
第二章. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)人工智能的常見(jiàn)開(kāi)發(fā)流程 1
第三章. 機(jī)器學(xué)習(xí)的離線訓(xùn)練 1
第四章. 機(jī)器學(xué)習(xí)的在線預(yù)測(cè) 2
第五章. 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的線上實(shí)時(shí)反饋機(jī)制 2
第六章. 人工智能整體是一個(gè)復(fù)雜，反饋的系統(tǒng)工程 2

第一章. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法論
a)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別
b)人工智能算法工程師的日常工作流程
c)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法
d)人工智能時(shí)代深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法
第二章. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)人工智能的常見(jiàn)開(kāi)發(fā)流程
a)洞悉公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)邏輯痛點(diǎn)，抽象出計(jì)算機(jī)解決方法方案
b)數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理
c)構(gòu)建數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)特征工程
d)模型選擇，模型訓(xùn)練，模型評(píng)估，模型測(cè)試
e)開(kāi)線效果評(píng)估
f)線上開(kāi)發(fā)性能測(cè)試，運(yùn)行上線

第三章. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)實(shí)用環(huán)境搭建方法和實(shí)踐
a)以做NLP的文本分類項(xiàng)目為例
b)安裝相應(yīng)的環(huán)境依賴的python工具包，如sklearn，keras，numpy，pandas等
c)安裝深度學(xué)習(xí)框架，安裝tensorflow或者pytorch
d)安裝GPU顯卡加速支持的驅(qū)動(dòng)，如cuda驅(qū)動(dòng)等
e)從業(yè)務(wù)拉取數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)特征工程
f)選擇合適的算法模型，進(jìn)行訓(xùn)練，觀察每一輪訓(xùn)練的準(zhǔn)確率和召回率
g)進(jìn)行訓(xùn)練過(guò)后的效果評(píng)估
第四章. 機(jī)器學(xué)習(xí)的離線訓(xùn)練
e)模型選擇的標(biāo)準(zhǔn)
f)網(wǎng)格搜索，交叉驗(yàn)證法，留出法
g)面臨的問(wèn)題：類目樣本不均衡，樣本數(shù)量不夠，樣本質(zhì)量不佳，如何解決？
i.類目不均衡：Facol Loss
ii.樣本數(shù)量不夠：數(shù)據(jù)增強(qiáng)
iii.樣本質(zhì)量不佳：
h)模型衡量標(biāo)準(zhǔn)：準(zhǔn)確率，召回率，F(xiàn)1，AUC和ROC的概念
第五章. 機(jī)器學(xué)習(xí)的在線預(yù)測(cè)
a)高并發(fā)，低延時(shí)
b)灰度測(cè)試，A/B Test 分桶對(duì)比
c)效果好壞標(biāo)準(zhǔn)：CTR點(diǎn)擊率，平均停留時(shí)長(zhǎng)，PV/UV變化等
第六章. 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的線上實(shí)時(shí)反饋機(jī)制
a)在線實(shí)時(shí)反饋
b)在線學(xué)習(xí)微調(diào)機(jī)制
第七章. 人工智能整體是一個(gè)復(fù)雜，反饋的系統(tǒng)工程 

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)博士，騰訊人工智能高級(jí)算法研究員

Ø 畢業(yè)于中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系，獲得博士學(xué)位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級(jí)工程師，鳳巢廣告競(jìng)價(jià)系統(tǒng)技術(shù)負(fù)責(zé)人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級(jí)研究員

Ø 現(xiàn)任騰訊公司人工智能，深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)處理高級(jí)算法研究員

胡老師曾在多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部工作，有豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能方面的實(shí)踐知識(shí)和項(xiàng)目案例。

主導(dǎo)研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競(jìng)價(jià)系統(tǒng)，在全國(guó)中小企業(yè)廣告主在互聯(lián)網(wǎng)公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負(fù)責(zé)搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產(chǎn)品的展現(xiàn)策略和架構(gòu)的設(shè)計(jì)，對(duì)全國(guó)中小型企業(yè)和公司在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

主導(dǎo)研發(fā)了百度公司國(guó)際化戰(zhàn)略的日文搜索引擎系統(tǒng)

主導(dǎo)開(kāi)發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶端等信息流產(chǎn)品。

胡老師總結(jié)了近十年以來(lái)在一線互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)高科技發(fā)展方向深耕多年，對(duì)全國(guó)中小型企業(yè)轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略方向，以及互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷方面，總結(jié)出了一套關(guān)于民營(yíng)企業(yè)擁抱與轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)+的世界觀和方法論

主講課題：

《生物識(shí)別》

《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》

《智能語(yǔ)音技術(shù)的深度解析》

《機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法以及實(shí)踐項(xiàng)目》

《人工智能產(chǎn)品分析和工程架構(gòu)思考》

《人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法》

《人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索》

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬(wàn)億級(jí)數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識(shí)2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對(duì)策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識(shí)別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時(shí)）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)5、 智能社會(huì)6、 高效智能社會(huì)服務(wù)7、 社會(huì)治理智能化8、 智能制造9、 小結(jié)第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇（約1.5小時(shí)）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應(yīng)用第二類，以軟件為主，銀行核心應(yīng)用第三類，以硬件為主，非核心應(yīng)用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應(yīng)用業(yè)務(wù)場(chǎng)景維度劃分 圖像識(shí)別維度：人臉識(shí)別，遠(yuǎn)程支付，遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識(shí)別，OCR技術(shù) 語(yǔ)音識(shí)別維度：智能客服機(jī)器人，智能語(yǔ)音導(dǎo)航，智能營(yíng)銷催收機(jī)器人 自然語(yǔ)言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。a)圖像處理，圖像識(shí)別i.日常生活中的刷臉，人臉識(shí)別，火車進(jìn)站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語(yǔ)音處理，語(yǔ)音識(shí)別i.科大訊飛語(yǔ)音輸入法的場(chǎng)景ii.搜狗智能機(jī)器翻譯筆的應(yīng)用場(chǎng)景c)自然語(yǔ)言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景ii.抖音推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景二．常見(jiàn)人工智能的算法，主流的應(yīng)..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法

   

  第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式第2 章 無(wú)行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認(rèn)知1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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