【培訓(xùn)對象】
企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級主管。

【培訓(xùn)收益】

第一部分：大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、企業(yè)的未來技術(shù)戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略
A：人工智能Artificial Intelligence
B：區(qū)塊鏈Block chain
C：云計算Cloud
D：大數(shù)據(jù)big Data
2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)的十字特征
3、大數(shù)據(jù)的核心能力
探索業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展和變化趨勢
呈現(xiàn)事物間相互聯(lián)系相互影響的關(guān)系
4、從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用數(shù)據(jù)探索業(yè)務(wù)的規(guī)律（客流量規(guī)律）
用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的變化（谷歌的GFT）
用數(shù)據(jù)探索事物間關(guān)系（大數(shù)據(jù)炒股）
用數(shù)據(jù)預(yù)測事物的未來（經(jīng)濟(jì)危機(jī)預(yù)測）
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進(jìn)行分析
5、大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

第二部分：大數(shù)據(jù)分析六步曲
1、數(shù)據(jù)分析的三個階段
現(xiàn)狀分析
原因分析
預(yù)測分析
2、大數(shù)據(jù)分析六步曲
3、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
4、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
5、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
6、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
7、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
8、步驟6：報表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構(gòu)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營銷項目

第三部分：大數(shù)據(jù)的七大思維
1、大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
2、大數(shù)據(jù)的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
3、大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
從拍腦袋到科學(xué)決策
從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
從定性描述到定量分析
從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策
從追求算法到追求數(shù)據(jù)
從領(lǐng)導(dǎo)說了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)
4、大數(shù)據(jù)的七大思維
定量思維
相關(guān)思維
預(yù)測思維
實(shí)驗(yàn)思維
樣本思維
個性化思維
融合思維

第四部分：大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
1、大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價值
增效（對內(nèi)增效）
創(chuàng)收（對外創(chuàng)收）
創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）
2、大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
3、如何尋找影響因素？
案例：運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境？
4、如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
5、如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？
案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準(zhǔn)發(fā)送
6、如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分（聚類）？
案例：找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
7、如何預(yù)測客戶行為（分類預(yù)測），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險控制
案例：保險欺詐監(jiān)測模型
8、如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售？
案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升
9、如何預(yù)測產(chǎn)品銷量/銷售金額
案例：菜鳥物流如何提升物流速度
10、如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計與優(yōu)化？
案例：從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。 

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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