第一章：數(shù)據(jù)管理與銷售提升
一、銷售目標(biāo)制定的前提
1.市場分析STP法運用
2.內(nèi)部營銷調(diào)研
3.外部營銷調(diào)研
4.SWOT分析
5.盤點公司客戶資源
二、數(shù)據(jù)的中臺管理
1.數(shù)據(jù)采集的維度確定
2.數(shù)據(jù)的分享與反饋
3.數(shù)據(jù)體系與情報系統(tǒng)
4.數(shù)據(jù)的核實與真實性
5.數(shù)據(jù)分析與決策參考
第二章：行業(yè)洞察與大數(shù)據(jù)分析
一、利用百度指數(shù)分析
1)多維度分析關(guān)鍵詞熱度及其變化
2)百度指數(shù)概況分析
3)百度指數(shù)熱點趨勢分析
4)百度指數(shù)-需求分布分析
二、挖掘其它信息的途徑
1.其他網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)分析
2.政府網(wǎng)站分析獲取信息
3.上市公司年報分析獲取信息
4.專業(yè)調(diào)研公司報告
5.行業(yè)報告
6.商協(xié)會行業(yè)協(xié)會
7.產(chǎn)業(yè)鏈分析
。。。。
三、競爭市場分析
1.競爭對手的選擇
2.競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)分析
3.競爭對手的渠道策略分析
4.競爭對手產(chǎn)品策略分析
5.競爭對手營銷策略分析
6.競爭對手價格策略分析
7.促銷與動銷分析
8.終端網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析
9.團(tuán)隊?wèi)?zhàn)力分析
10.投入產(chǎn)出分析
案例：游戲《征途》的推廣與市場分析
第三章 客戶的數(shù)據(jù)化管理
1.2.3.4.5.6.7.1.客戶畫像的方法
購買金額
購買頻次
購買價位
購買習(xí)慣
年齡
性別
身份
2.客戶畫像后的RFM分析法
3.客戶畫像后常數(shù)據(jù)分析圖表
4.建立客戶連接點
5.線下-到店/周邊：WIFI、智能POS、二維碼、停車場、
實體會員卡、優(yōu)惠券、電子貨幣
6.線上引入線下活動：
團(tuán)購、熱門活動、限時折扣、兌換禮物
品牌互動、消費返利、主題促銷 會員生日/紀(jì)念日營銷
7.客戶漏斗形成聚焦：最終APP深度用戶。
8.通過微信與微博做營銷平臺，通過APP來做粘度。
9.強(qiáng)化社交與體驗，淡化硬性促銷。
10.案例：大眾點評的精準(zhǔn)推送方案
11.線上線下的組合營銷方案：
預(yù)熱：APP、微信、
活動：拉人氣、促交易、用戶體驗、用戶服務(wù)
活動后：發(fā)布趣味數(shù)據(jù)、曬單、曬明星客戶、曬好評與點贊
案例：今日頭條與抖音的“算法”
1.2.3.4.5.6.1.2.3.4.5.6.第四章：專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力
1.營銷管理信息的采集
2.建立管理模型
3.比較是破解數(shù)據(jù)觀察的法寶
4.數(shù)據(jù)拆分歸類
5.數(shù)據(jù)圖形化
6.數(shù)建立數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系
7.據(jù)分析的操作
找拐點
查數(shù)據(jù)
對比數(shù)據(jù)
確定變量
分析原因
8.數(shù)據(jù)分析常用的方法
對比分析法
分組分析法
結(jié)構(gòu)分析法
平均分析法
交叉分析法
綜合評價分析法
杜邦分析法
漏斗分析法
矩陣關(guān)聯(lián)分析法
案例：一張報表看清公司盈利能力
第五章：市場銷量預(yù)測
1.銷售預(yù)測的重要性
2.銷售預(yù)測思維方式
3.銷售預(yù)測的管理體系
4.預(yù)測人員的綜合素質(zhì)
5.信息采集的“四性”
6.行業(yè)總量預(yù)測的方法
7.如何調(diào)高預(yù)測的準(zhǔn)確性
8.市場預(yù)測的步驟
9.市場預(yù)測的方法
10.核心樣板市場的預(yù)測
11.銷量標(biāo)桿的選擇
12.工具：銷量常見的預(yù)測的六種方法
13.工具：多學(xué)科市場預(yù)測法
14.工具：“見微知著”預(yù)測法
15.工具：客戶訪談提綱
16.工具：數(shù)據(jù)對比法
17.案例：林彪三問贏得遼沈戰(zhàn)役
18.案例：天網(wǎng)、地網(wǎng)、人網(wǎng)
三網(wǎng)融合后的數(shù)據(jù)運用
第六章：運用數(shù)據(jù)提高決策能力
一、避免信息管理的誤區(qū)
1誤區(qū)一：堆無用的信息垃圾
2誤區(qū)二：虎頭蛇尾沒有堅持
3誤區(qū)三：員工變“表哥哥、表妹”
4誤區(qū)四：缺乏考核獎勵機(jī)制
5誤區(qū)五：團(tuán)隊沒有戰(zhàn)術(shù)研討習(xí)慣
6誤區(qū)六：信息轉(zhuǎn)化能力差
7誤區(qū)七：信息數(shù)字的 “陷阱”
8誤區(qū)八：一味追求大而全不適用
二、決策常見的方法與能力
1.確定決策目標(biāo)
2.著重考慮找重大問題
3.提出創(chuàng)造性的備選方案
4.多個沖突的目標(biāo)中如何取舍
5.資源能力匹配分析
6.認(rèn)真考慮風(fēng)險的承擔(dān)能力
7.權(quán)衡利弊的方法
8.對自己的決策負(fù)責(zé)
9.構(gòu)建一張結(jié)果表
10.決策如何得到支持
11.案例：獵場中的企業(yè)情報戰(zhàn)
三、商戰(zhàn)中的常用手法
1守正出奇法
2正面進(jìn)攻法
3側(cè)翼進(jìn)攻法
4漣漪運營法
5樣板客戶法
6重點突破法
7市場分層法
8爆品帶動法 

CMC國際注冊管理咨詢師
國家注冊高級營銷師

華中科技大學(xué)深圳研究院首席咨詢師

曾就職于三株藥業(yè)、可口可樂、和君咨詢集團(tuán)，三星科鍵、創(chuàng)維集團(tuán)、大贏數(shù)控營銷高管。

清華博商總裁班、中國海洋大學(xué)總裁班、華中科技 大學(xué)、電子科技大學(xué)、武漢大學(xué)營銷講師

中國營銷傳播網(wǎng)、總裁網(wǎng)專欄作家

有二十多年的營銷實戰(zhàn)經(jīng)驗，十五年營銷總經(jīng)理、營銷總監(jiān)、高級咨詢師從業(yè)經(jīng)歷，精通營銷體系的各個環(huán)節(jié)，具備專業(yè)的分析、判斷、處理問題的實戰(zhàn)能力。十五年的操控全國市場的經(jīng)歷，管理過5000人的營銷隊伍,取得出色的銷售業(yè)績。

擅長營銷體系建立；渠道整合與創(chuàng)新、優(yōu)質(zhì)經(jīng)銷商打造；品牌建立與策劃；自媒體運營及互聯(lián)網(wǎng)營銷等多方位的營銷課程、咨詢輔導(dǎo)并落地實施。

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數(shù)據(jù)時代——提升患者管理，構(gòu)建專業(yè)藥房

   

  【課程導(dǎo)言】：移動互聯(lián)時代下，實體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時也是一種機(jī)會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進(jìn)行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費者消費習(xí)慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒有數(shù)據(jù)沒有未來，企業(yè)如何構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)未來？人工智能已經(jīng)來臨，人工智能在營銷板塊的應(yīng)用本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)營銷！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負(fù)債，未來將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營銷意味著高效、精準(zhǔn)、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團(tuán)購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細(xì)分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業(yè)未來如何搭建科學(xué)的大數(shù)據(jù)營銷隊伍，建立科學(xué)的數(shù)字營銷體！通過互動獲取數(shù)據(jù)，..

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• 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理與應(yīng)用

   

  一、運營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)選擇1.運營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)2.運營商業(yè)務(wù)類型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實現(xiàn)二、全業(yè)務(wù)運營技術(shù)實現(xiàn)1.集團(tuán)業(yè)務(wù)分類及特點2.集團(tuán)高等級業(yè)務(wù)特點及業(yè)務(wù)場景3.集團(tuán)低等級業(yè)務(wù)特點及業(yè)務(wù)場景4.集團(tuán)高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數(shù)據(jù)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實現(xiàn)6.互聯(lián)網(wǎng)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實現(xiàn)7.集..

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• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2、國內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計算特點..

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