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質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理

課程編號:6709

課程價格:¥18000/天

課程時長:2 天

課程人氣:2447

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:質(zhì)量管理 

授課講師:丁展鵬

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
制造、生管、品管等


【培訓(xùn)收益】
課程背景                                                      
質(zhì)量管理八項原則中強調(diào)以事實為依據(jù)進行決策,而有了質(zhì)量數(shù)據(jù)才能讓事實更有說服力。
但目前很多公司并不知道如何去收集數(shù)據(jù),有些收集了數(shù)據(jù)又不知如何應(yīng)用,讓質(zhì)量信息白白流失,從而喪失了改進質(zhì)量的機會。
在質(zhì)量管理中常常需要研究這樣的問題:如何控制質(zhì)量因素的取值使質(zhì)量指標(biāo)達到要求?不同的質(zhì)量特性之間存在怎樣的關(guān)系?等等。為此就可以應(yīng)用相關(guān)回歸進行質(zhì)量數(shù)據(jù)的研究。
在面對許多實際問題時,我們往往只知道隨機變量服從某種分布,卻不知道具體的參數(shù)是多少。這個時候就可以從樣本出發(fā)去構(gòu)造某些適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計量來對總體進行估計,從而把握總體的質(zhì)量情況。
課程收益                                                      
通過學(xué)習(xí)本課程,您將能夠:
1)掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法
2)掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理與分析方法
3)增加質(zhì)量改進的機會
4)掌握相關(guān)回歸的數(shù)據(jù)分析方法,獲取合理的質(zhì)量指標(biāo)。
5)通過對樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析把握總體質(zhì)量控制狀況
                                                      


第一部分 質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集
1、收集質(zhì)量數(shù)據(jù)的目的
     ①用于控制現(xiàn)場的數(shù)據(jù)
     ②用于分析的數(shù)據(jù)
     ③用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)
     ④用于檢查的數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)的分類
     ①計量值數(shù)據(jù)
     ②計數(shù)值數(shù)據(jù)
3、數(shù)據(jù)的抽樣方法
 ①簡單隨機抽樣
②系統(tǒng)隨機抽樣
③分層抽樣
④整群抽樣
 
第二部分數(shù)據(jù)的整理與圖示
 1、記量值數(shù)據(jù)與直方圖
 2、記數(shù)值數(shù)據(jù)與柱狀圖
 
第三部分質(zhì)量變異及其統(tǒng)計特征量
1、質(zhì)量的統(tǒng)計觀點
    ①產(chǎn)品質(zhì)量的變異性認識
    ②質(zhì)量變異的規(guī)律性
2、影響質(zhì)量的因素分類
    ①4M1E
    ②偶然因素;異常因素
3、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征描述
    ①表示數(shù)據(jù)集中程度的統(tǒng)計量
      平均值、中位數(shù)
②表示數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量
     極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差
4、質(zhì)量管理中常見的分布
   ①正態(tài)分布
   ②二項分布
   ③泊松分布
5、中心極限定理
 
第四部分過程參數(shù)的估計
 1、點估計
     ①矩估計法
 2、點估計的優(yōu)良性原則
     ①無偏性
     ②有效性
3、區(qū)間估計
 案例講解
 
第五部分過程參數(shù)的假設(shè)檢驗
1、假設(shè)檢驗的定義及觀點(案例導(dǎo)入)
2、假設(shè)檢驗的基本原理
①小概率事件原理
②帶有概率性質(zhì)的反證法原理
3、假設(shè)檢驗的基本步驟
①建立假設(shè):原假設(shè)和備擇假設(shè)
②選擇檢驗統(tǒng)計量和確定拒絕域:
均值和方差
單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗的判定規(guī)則
③給出檢驗中的顯著性水平a:檢驗的兩類錯誤
④檢出力
⑤給出臨界值(各種分布表的使用)
⑥根據(jù)樣本觀測值,計算統(tǒng)計量的值。
⑦檢驗假設(shè)是否成立
⑧從技術(shù)上探討檢驗的結(jié)果
 4、假設(shè)檢驗方法及案例分析
    均值假設(shè)檢驗的種類及選擇規(guī)則
①U檢驗:母平均和基準(zhǔn)值的檢驗(母標(biāo)準(zhǔn)偏差已知)
U檢驗的運用范圍
案例:沖壓加工中,修改模具后品質(zhì)是否發(fā)生改變
〈U表的使用
〈統(tǒng)計量u0的計算
②t檢驗:母平均和基準(zhǔn)值的檢驗(母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知)
t檢驗的使用范圍
案例:電池容量采用漏液對策的試生產(chǎn)品,要檢驗容量是否發(fā)生變化
〈t表的使用方法及t分布
〈統(tǒng)計量t0的計算
③F檢驗、t檢驗:無數(shù)據(jù)對應(yīng),兩個母平均的差異檢驗
檢驗的前提條件:等方差、樣本獨立
確定等方差:F檢驗
確認改善前后的品質(zhì)狀況:t檢驗
案例:焊接好的批和不良批均值是否有差異
〈F表的使用及F分布
〈F0的計算
④配對數(shù)據(jù)的檢驗
什么是配對數(shù)據(jù)
案例:來料檢驗時,檢驗廠商和供應(yīng)商對同一批來料是否有測量上的差異
      方差檢驗的種類及選擇規(guī)則
    ⑤檢驗(擬合優(yōu)度檢驗):母方差和基準(zhǔn)值的差異檢驗
使用范圍
案例:變換人員后,檢驗兩個人員的工作結(jié)果是否有差異
 
第六部分相關(guān)及回歸分析
1、何為相關(guān)關(guān)系
2、從散布圖看相關(guān)
3、相關(guān)系數(shù)及其檢驗
4、回歸直線
5、最小二乘法求回歸直線
6、回歸直線在質(zhì)量管理中的應(yīng)用
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