【培訓對象】
. 非數(shù)據(jù)專業(yè)背景學員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、業(yè)務(wù)支撐和經(jīng)營分析等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權(quán)的學員 ，學習效果最佳

【培訓收益】
1. 為什么要學這門課？ 1.1 培訓目標㊀：提升數(shù)字化經(jīng)營能力 保險業(yè)數(shù)字化加速步⼊深水區(qū) ，面臨市場波動加劇、客⼾增長乏⼒ 、數(shù)據(jù)獲取與使用難等難題。業(yè) 務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)員⼯急需與時俱進 ，提升創(chuàng)新思維、用⼾洞察和數(shù)據(jù)決策能⼒ 。這本課正是為保險業(yè) 務(wù)及數(shù)據(jù)團隊而設(shè)計 ，幫助學員們掌握數(shù)據(jù)分析項目的前期、 中期和后期的必要方法： . 痛 ⸺ 鎖定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準星：明確業(yè)務(wù)痛點 ，再將痛點量化為核心指標 ，再將其分解為經(jīng)營指標體 系； . 病 ⸺ 洞察客戶數(shù)字畫像：建立指標維度模型 ，搭建目標客⼾畫像沙盤 ，展示問題的病灶病因； . 藥 ⸺ 數(shù)據(jù)沙盤驅(qū)動營銷：制定數(shù)字化營銷或風控方案 ，用沙盤模擬業(yè)務(wù)經(jīng)營 ，用數(shù)據(jù)追蹤落地實 效。 1.2 培訓目標㊁：激發(fā)數(shù)字化實踐熱情 保險企業(yè)大⼒推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 ，投建數(shù)字化平臺 ，但數(shù)字化落地的效果與預(yù)想有差距。主要原因 包括了員⼯主動性、數(shù)據(jù)安全性和平臺易用性。課程在上述三個方面來幫助員⼯ ，積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn) 型： . 寬❤課：打消員⼯對崗位被數(shù)字化的擔心 ，激發(fā)員⼯參與數(shù)字化行動。 . 安❤課：學員使用數(shù)據(jù)沙盤模擬實戰(zhàn) ，領(lǐng)導再也不必為數(shù)據(jù)安全擔心。 . 舒❤課：數(shù)據(jù)沙盤比Excel還要簡單 ，⽆任何數(shù)據(jù)知識的⼈都能學會。

課時2天。
講師融合➊數(shù)據(jù)分析方法與➋銀行典型場景案例 ，帶著➌⼩組真實數(shù)據(jù)項⽬ ，三位⼀ 體推進。
經(jīng)課前溝通和確認 ，講師將選擇某⼩組數(shù)據(jù)項⽬ ，親自制作數(shù)據(jù)分析樣本案例 ，供全班學習。

章 節(jié) 內(nèi)容 互動案例
痛 數(shù) 據(jù) 鎖 定 業(yè) 務(wù) 準 星 明確痛點
聚焦業(yè)務(wù)剛需 1. 怎樣讓我的⼯作產(chǎn)生可量化價值？
⸺ 建立高頻博弈主場
2. 掌握數(shù)據(jù)分析項⽬標準流程
⸺ 三步閉環(huán)：痛>病>藥
3. 進階數(shù)據(jù)思維：從分析到?jīng)Q策 ⼩組提交數(shù)據(jù)項⽬大綱➊
衡量痛度
量化項⽬價值 1. 介紹常用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計方法
2. 熟悉保險數(shù)據(jù)分析常用指標
3. 怎樣篩選和生成標準化指標
a. 大數(shù)估算法/蒙特卡洛模型
b. ⼴義線性回歸模型 某保險公司指標與精算體系 互聯(lián)⽹業(yè)務(wù)的指標達成預(yù)測
⼩組更新數(shù)據(jù)項⽬大綱➋
病 洞 察 客 戶 數(shù) 字 畫 像 掃描病灶
洞察客⼾沙盤 1. 精通Excel或Python（可選） 圖表制作
a. 常用圖表分類與制作
b. 常用Excel和Python（可選） 函數(shù)
2. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：描述性分析
a. 建立客⼾數(shù)字畫像沙盤
b. 對比發(fā)現(xiàn)客⼾異常特征 金融客⼾渠道營銷數(shù)據(jù)分析
某⼩組項⽬數(shù)據(jù)分析樣本案例➊
⼩組更新數(shù)據(jù)項⽬大綱➌
分析病因
鎖定問題原因 1. 數(shù)據(jù)分析進階：相關(guān)性分析
a. 下鉆尋找異常源頭
b. 統(tǒng)計校驗變量間相關(guān)性
c. 初探保險客⼾精算模型
2. 還原數(shù)據(jù)背后的情景 保險客⼾數(shù)字畫像分析
⼩組更新數(shù)據(jù)項⽬大綱➍
某⼩組項⽬數(shù)據(jù)分析樣本案例➋
藥 制定藥方
編寫行動方案 1. 了解數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu)
2. 學用三步閉環(huán)模板寫報告
a. 痛：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
b. ?。簲?shù)據(jù)認知化
c. 藥：認知業(yè)務(wù)化 存量客⼾加保數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)
⼩組編寫項⽬數(shù)據(jù)分析報告

 

數(shù) 據(jù) 驅(qū) 動 精 準 營 銷 追蹤藥效
修正實施計劃 1. 路徑：警惕數(shù)字化項目四大陷阱
2. 目標：建立我的重復博弈主場 保險AIGC應(yīng)用
各組演講項目數(shù)據(jù)分析報告
總 結(jié) 復盤課程 展示課程知識全景圖譜
點評項目 對各小組數(shù)字化項目進行點評
頒發(fā)獎品 對優(yōu)秀小組和學員頒發(fā)獎品  

易精銀行數(shù)字化實戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業(yè)目標 培育十萬數(shù)字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數(shù)字化培訓和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數(shù)據(jù)征信公司首席數(shù)據(jù)官 ，服務(wù)信貸風控
㊂ 熟悉銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務(wù)條線邏輯和大量數(shù)據(jù)案例
㊃ 獨創(chuàng)易精數(shù)據(jù)沙盤 ，零基礎(chǔ)也能學會數(shù)據(jù)分析 ，學員近萬
㊄ 數(shù)據(jù)治理專家 ，帶隊通過數(shù)據(jù)治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學電機系學士 ，北京大學光華管理學院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng)《易精數(shù)據(jù)沙盤》模型理論及數(shù)據(jù)工具。
擅長領(lǐng)域：
. 客戶數(shù)據(jù)洞察與數(shù)字化營銷
. 數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析
. 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模
. 機器學習與AI應(yīng)用
. 數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計與運營
. 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與風控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)營銷、風控與運營實戰(zhàn)
. 銀行大數(shù)據(jù)獲客與精準營銷
. 易精銀行文本大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
. 易精銀行客戶畫像數(shù)據(jù)建模與Python編程實戰(zhàn)
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化運營
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶數(shù)據(jù)營銷
. 易精保險行業(yè)客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化運營
. 銀行數(shù)字化經(jīng)營的核心問題分析
. 易精保險數(shù)據(jù)思維與客戶數(shù)據(jù)洞察
. 易精銀行零售中臺數(shù)字化能力提升與場景建設(shè)
. 易精金融數(shù)據(jù)分析與Stata實戰(zhàn)
. 易精保險數(shù)據(jù)分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報告
. 易精金融數(shù)字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應(yīng)用
. 易精消費金融人工智能與數(shù)據(jù)營銷決策應(yīng)用 

• 新消費品牌數(shù)字化運營策略

   

  課程結(jié)構(gòu)：小米分析-行業(yè)案例-商業(yè)邏輯-經(jīng)驗總結(jié)一執(zhí)行方法，課后問題答疑，業(yè)務(wù)落地輔導。課綱內(nèi)容：1.如何構(gòu)建線上新消費品牌2.新消費品牌崛起4大營銷杠桿3.新消費品牌營銷5的營銷策略4.新消費品牌5個發(fā)展階段營銷策略..

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• 化妝品行業(yè)的經(jīng)銷商公司化運營

   

  第一部分：經(jīng)銷商公司化運營的認識一、 經(jīng)銷商公司化的概念1、 什么是經(jīng)銷商公司化？2、 經(jīng)銷商公司化包含哪些內(nèi)容？二、 經(jīng)銷商為何要公司化運營？1、 市場競爭的需要2、 商業(yè)合作的需要3、 做強做大的需要案例：某化妝品經(jīng)銷商公司的崛起之路第二部分：經(jīng)銷商公司化運營初步一、 經(jīng)銷商公司化運營觀念的樹立1、 優(yōu)化、..

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