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數(shù)據(jù)分析師綜合解析及實戰(zhàn)
課程編號：43483
課程價格：￥20000/天
課程時長：2 天
課程人氣：364
互聯(lián)網(wǎng)時代，希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人士；
【培訓(xùn)收益】
了解什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，數(shù)據(jù)可視化；
了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法；
各部門數(shù)據(jù)實戰(zhàn)；
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單元 |
大綱 |
內(nèi)容 |
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單元一 |
企業(yè)為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
1. 指導(dǎo)企業(yè)更好的做好客戶體驗 1） 什么是客戶？ 2） 什么是體驗？ 3） 數(shù)字化中的客戶體驗到底解決了什么問題？ 2. 降本增效提質(zhì)保全 1） 提高的是絕對效率，而不是相對效率 3. 有效解決企業(yè)的決策 1） 提高了決策的效率 2） 提高了決策的質(zhì)量 |
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單元二 |
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底該如何實施和執(zhí)行 |
1. 階段一：全量全要素的鏈接 2. 階段二：數(shù)字化流程的演練 1） 要有業(yè)務(wù)模型；何謂業(yè)務(wù)模型？何謂數(shù)據(jù)模型？ 2） 數(shù)據(jù)要在線和實時 3） 要貫穿人和設(shè)備 3. 階段三：數(shù)字化業(yè)務(wù)提煉 1） 有價值導(dǎo)向的業(yè)務(wù) 2） 價值一定要閉環(huán) 4. 階段四：數(shù)字化生態(tài)構(gòu)建 |
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單元三 |
數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)治理的意義和概念 |
1. 什么是數(shù)據(jù)湖？數(shù)據(jù)中臺？數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)治理？ 2. 數(shù)據(jù)分析處在何種位置？ 3. 指標(biāo)標(biāo)簽和數(shù)據(jù)標(biāo)簽的不同 |
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單元四 |
數(shù)據(jù)分析師需喲具備哪些技能 |
1. 掌握基本的理論知識 1） 統(tǒng)計學(xué) 2） 市場研究學(xué) 2. 掌握數(shù)據(jù)思維的模型 |
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單元四 |
數(shù)據(jù)分析的步驟 |
1. 什么是數(shù)據(jù)分析？ 2. 數(shù)據(jù)分析的四大步驟 1） 定義問題：常犯的錯誤有哪些 2） 分解問題：該如何分析？ 3） 評估問題：評估問題常見的錯誤有哪些 4） 解決問題：如何更完善的對問題進行解決 |
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單元五 |
分解問題中需要掌握的思維和方法 |
1. 分解問題需要掌握的思維方法 1） 結(jié)構(gòu)化思維 2） 公式化思維 3） 業(yè)務(wù)化思維 2. 分解問題中需要掌握的具體方法 1） 對比分析（查看數(shù)據(jù)差距） 2） 多維對比法（擁有較多維度數(shù)據(jù)） 3） 象限分析法（更好的做好策略） 4） 漏斗分析法（業(yè)務(wù)關(guān)鍵流程） 5） 杜邦分析法（企業(yè)財務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析） 6） 指數(shù)法（對于不好衡量的數(shù)據(jù)分析） 7） 假設(shè)法 8） 二八法 |
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單元六 |
常見的數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)樹 |
1. 指標(biāo)邏輯樹的劃分 1） 從KPI指標(biāo)開始 2） 從營銷/管理模型開始 2. 常用的邏輯樹模型介紹 1） 企業(yè)外部環(huán)境（PEST分析法） 2） 用戶消費者行為分析（5W2H分析法） 3） 公司整體經(jīng)營情況分析（4P理論） 4） 業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法） 5） 用戶使用行為研究（行為分析法） |
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單元七 |
數(shù)據(jù)分析的可視化分析以及如何撰寫數(shù)據(jù)分析報告 |
1. 數(shù)據(jù)高效展示的方法 1） 數(shù)據(jù)可視化 2） 數(shù)據(jù)形象化 2. 數(shù)據(jù)展示中的誤區(qū) 1） 界面凌亂 1. 數(shù)據(jù)展示手法單一 3. 規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報告包含了哪幾部分？ 4. 寫分析報告應(yīng)該注意的事項 1） 圖文并茂，標(biāo)題統(tǒng)一 2） 一定要有明確結(jié)論 3） 一定要有建議或者解決方案 |
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輔導(dǎo)項目 |
內(nèi)容 |
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輔導(dǎo)學(xué)員做好數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)性模板 |
按企業(yè)情況，幫助學(xué)員輸出結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析模板 |
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輔導(dǎo)學(xué)員做好數(shù)據(jù)分析邏輯樹 |
按照不同部門，幫助學(xué)員分解出適用于該部門的業(yè)務(wù)分析模板 |
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輔導(dǎo)學(xué)員做好數(shù)據(jù)分析報告 |
按照不同部分，幫助學(xué)員有效做出適用于該部門的數(shù)據(jù)分析報告 |
山東大學(xué)研究生 計算機專業(yè)
國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認證高級講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗
10多年企業(yè)管理，培訓(xùn)及咨詢經(jīng)驗
曾任：華為 研發(fā)&項目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理（后期參與到百度云及人工智能項目中）
v 【主講課程】
（以創(chuàng)新為主題，全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟的為主題的三大創(chuàng)新類課程，2020年所有課件全面更新升級！?。?br />
方向一 新時代新技術(shù)應(yīng)用發(fā)展：
1） 區(qū)塊鏈方向：區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展、區(qū)塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營銷、客服等領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發(fā)展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應(yīng)用；
3） 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向：5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應(yīng)用發(fā)展；5G及物聯(lián)在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務(wù)，智慧金融，智慧電力等方面的應(yīng)用和發(fā)展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關(guān)方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發(fā)展及應(yīng)用；
5） 數(shù)據(jù)中臺，大數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)確權(quán)與資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析與挖掘，數(shù)據(jù)（隱私）安全相關(guān)方向：數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)及交易、BI商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析及挖掘的發(fā)展及應(yīng)用；隱私安全；數(shù)據(jù)安全；物聯(lián)網(wǎng)安全等；
6） 電力物聯(lián)及新能源相關(guān)：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應(yīng)用；
方向二：新時代產(chǎn)品設(shè)計及運營：
1） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計和運營方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設(shè)計；智慧（數(shù)據(jù)）城市產(chǎn)品設(shè)計，華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計，銀行類產(chǎn)品設(shè)計；
2） 短視頻及直播，線上自媒體營銷相關(guān)方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運營推廣策略，營銷辦法；電商直播的運營推廣辦法與策略；
3） 產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品思維，權(quán)益會員，爆款思維，粉絲運營等其他方向：產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長，產(chǎn)品數(shù)據(jù)思維及運營，創(chuàng)新設(shè)計思維及運營，會員權(quán)益運營，粉絲及社群運營，爆款思維等；
方向三：新時代數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方向：
1） 經(jīng)濟趨勢類，發(fā)展類：新時代，新格局，新趨勢和中美貿(mào)易摩擦；全球經(jīng)濟趨勢分析；百年變局經(jīng)濟新機遇；中國經(jīng)濟發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)；下沉市場的機遇與挑戰(zhàn)；
2） 數(shù)字化新經(jīng)濟：數(shù)字化經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)字化營銷，數(shù)字化經(jīng)營發(fā)展等；數(shù)字(新)零售、數(shù)字制造、數(shù)字能源、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字金融等五新的發(fā)展；數(shù)字銀行及電力的發(fā)展；
3） 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)的下半場
4） 商業(yè)趨勢及商業(yè)模式，商業(yè)畫布設(shè)計：新商業(yè)畫布設(shè)計、新商業(yè)模式設(shè)計、新跨界經(jīng)營、新定價策略、粉絲經(jīng)濟、圈層經(jīng)濟等。
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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）
【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢，對數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測未來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..
人氣：981
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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）
【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數(shù)據(jù)的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測方法落實到您的實際工作中?！菊n程大綱】（..
人氣：921
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汽車行業(yè)新商業(yè)時代創(chuàng)新營銷思維及實戰(zhàn)
第一講 導(dǎo)言認識全新商業(yè)時代一、新商業(yè)從何而來1.代表事件：馬云的“五新”二、新商業(yè)時代市場營銷核心邏輯及對汽車行業(yè)的影響1.數(shù)字驅(qū)動：全新商業(yè)思維最核心的變化2.案例：購票網(wǎng)站的行為數(shù)字化三、行業(yè)案例：從特斯拉探尋汽車行業(yè)市場營銷全新商業(yè)變革1.從經(jīng)營商品到經(jīng)營顧客的轉(zhuǎn)變2.互動討論：您是在經(jīng)..
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服裝行業(yè)終端店長——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程
【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理
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課程背景：“一日之計在于晨，一年之計在于春。”每年的一季度，是資金流、物資流最集中、最活躍的時期；是金融資源、市場份額會重新劃分市場的時期。一步先，步步先；開門紅、月月紅。怎樣打響第一炮、迎接開門紅，搶占市場制高點？本課程致力于解決銀行各流程營銷困局，展開銀行營銷新打法；以實戰(zhàn)訓(xùn)練為主要方式，以培訓(xùn)成果輸出為主要目標(biāo)進行課..
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