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智能語音技術(shù)的深度解析

課程編號(hào):34605

課程價(jià)格:¥21200/天

課程時(shí)長:2 天

課程人氣:446

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:胡忠

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】


語音識(shí)別的定義和概要簡述
a)語音識(shí)別的發(fā)展簡史
i.1950年—貝爾實(shí)驗(yàn)室首次實(shí)現(xiàn)Audrey英文數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)
ii.1970年--美國國防部研究所(DARPA)贊助了五年期限的語音理解研究項(xiàng)目,推動(dòng)了語音識(shí)別的一次大發(fā)展
iii.1980年--隱馬爾科夫模型( HMM )、N-gram語言模型
iv.1990年—提出了區(qū)分性的模型訓(xùn)練方法MCE和MMI,使得語音識(shí)別的精確度日益提高
v.2000年--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hinton提出深度置信網(wǎng)絡(luò)

b)語音識(shí)別技術(shù)簡要原理
i.聲音模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)
ii.香農(nóng)定理,傅里葉變換
iii.硬件傳感器技術(shù)的迭代和進(jìn)步
二.語音識(shí)別在日常生活中的應(yīng)用場景
a)語音識(shí)別,聲紋識(shí)別
b)機(jī)器翻譯,語音合成
c)對(duì)話機(jī)器人
三.傳統(tǒng)的語音識(shí)別的方法和原理
a)前端信號(hào)處理
1.語音活動(dòng)檢測
2.降噪,回音消除,混響消除
3.聲源定位,波束形成
b)聲學(xué)模型
1.隱馬爾科夫模型
c)語言模型
1.CRF條件隨機(jī)場
四.深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的語音識(shí)別場景
a)端到端(END-TO-END)的概念
a)特征工程的取消
b)用大規(guī)模參數(shù)擬合和逼近
b)神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí)的概念
a)感知機(jī)和神經(jīng)元,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí)的概念
b)算力和數(shù)據(jù)規(guī)模的提升,促進(jìn)了擬合客觀物理世界準(zhǔn)確率的提升
c)CNN,RNN,LSTM,BILSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu)
a)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的模型架構(gòu)
b)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN的模型架構(gòu)
c)LSTM和BILSTM的模型架構(gòu)
d)Transformer模型架構(gòu)
a)Transformer+Attention注意力機(jī)制的模型架構(gòu)
五.語音技術(shù)在各個(gè)應(yīng)用場景中的應(yīng)用
a)語音識(shí)別—科大訊飛語音輸入法,門禁系統(tǒng),智能問答,智能音箱
b)聲紋識(shí)別—生物特征檢測識(shí)別
c)機(jī)器翻譯—搜狗語音翻譯筆,旅游留學(xué)中英互譯,中西互譯,中法互譯等
d)語音合成—名人的聲音模擬和合成
e)對(duì)話機(jī)器人—銀行智能語音,智能客服 

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