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大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品需求洞察

課程編號(hào):26191

課程價(jià)格:¥32000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:476

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團(tuán)隊(duì)

【培訓(xùn)收益】
了解大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點(diǎn) 大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、差異性、技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維 大數(shù)據(jù)分析、建模、標(biāo)簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求 大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場(chǎng)景,找回需求原點(diǎn),構(gòu)建產(chǎn)品需求場(chǎng)景 產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、產(chǎn)品研發(fā)前置分析、研發(fā)過程及商業(yè)應(yīng)用全周期 產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角,致力打造未來數(shù)字化的“智鏈企業(yè)” 數(shù)據(jù)共享過程的歧視與公平,大數(shù)據(jù)推動(dòng)未來智能制造

一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)
1、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點(diǎn)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點(diǎn)
2、什么是大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念
大數(shù)據(jù)能做什么
大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值
大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)
4、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性
5、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯
大數(shù)據(jù)全域識(shí)別
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)
6、大數(shù)據(jù)思維
全樣
容錯(cuò)
相關(guān)
智能
案例:
二、大數(shù)據(jù)分析與建模
1、大數(shù)據(jù)分析與建模
建模
訓(xùn)練模型
應(yīng)用模型
優(yōu)化模型
2、大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理
數(shù)據(jù)標(biāo)簽
標(biāo)簽
多樣化標(biāo)簽與場(chǎng)景化應(yīng)用
基于標(biāo)簽化的產(chǎn)品畫像
3、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求
4、大數(shù)據(jù)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模
工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
工業(yè)大數(shù)據(jù)基本算法邏輯
工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘特性
工業(yè)大數(shù)據(jù)建模邏輯
數(shù)據(jù)+模型=能力
6、數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)全生命周期管理
安全策略
數(shù)據(jù)管理策略
防護(hù)措施
案例:
三、貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘
1、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
業(yè)務(wù)場(chǎng)景
數(shù)據(jù)建模
挖掘算法
相關(guān)分析
2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景及場(chǎng)景解析
3、找回需求原點(diǎn),構(gòu)建產(chǎn)品需求場(chǎng)景
4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件
5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析
需求任務(wù)
研究目的
關(guān)鍵指標(biāo)
6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)
策略研究
概念評(píng)估
產(chǎn)品研發(fā)
產(chǎn)品測(cè)試
7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用
導(dǎo)入
發(fā)展
成熟
衰退
8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角
案例:
四、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新一代制造研發(fā)體系
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),場(chǎng)景進(jìn)階
2、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與數(shù)據(jù)算法關(guān)系
2、致力打造未來數(shù)字化的“智鏈企業(yè)”
與合作伙伴的“數(shù)字化共生”
提供卓越客戶體驗(yàn)
充分融合協(xié)作模型
構(gòu)建創(chuàng)新業(yè)務(wù)的能力平臺(tái)
3、歧視與公平
人為歧視
數(shù)據(jù)歧視
模型歧視
間接歧視
4、數(shù)據(jù)共享,解鎖全新價(jià)值
差分隱私
聯(lián)合分析
同態(tài)加密
零知識(shí)證明
安全多方計(jì)算
5、大數(shù)據(jù),推動(dòng)智能制造 

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