【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 

內容概要	1.介紹SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘軟件的功能和基本操作； 2.學習如何使用SPSS Modeler完成數(shù)據(jù)挖掘過程； 3.學習機器學習的常見技術，例如神經網絡、決策樹、聚類、關聯(lián)分析、回歸分析和社會網絡用戶情感分析等，并學習如何將它們應用到業(yè)務數(shù)據(jù)。 4.結合實際案例以及上機操作講解
培訓內容	1. 數(shù)據(jù)挖掘簡介 數(shù)據(jù)挖掘的概念 CRISP-DM方法論 SPSS Modeler 18簡介 2. 數(shù)據(jù)理解 數(shù)據(jù)理解 缺失值定義 數(shù)據(jù)審核節(jié)點介紹 分布圖節(jié)點----初步理解字符型字段的分 直方圖/統(tǒng)計節(jié)點----初步理解數(shù)值型字段的分布 常用數(shù)據(jù)分析圖畫法 3. SPSS Modeler分類技術 決策樹技術 Logistics回歸 神經網絡 貝葉斯分類器 4. SPSS Modeler細分技術 Kohonen網絡/兩步聚類/K-means 5. SPSS Modeler關聯(lián)分析技術 常見的回歸分析Carma/Apriori 序列節(jié)點 6. SPSS Modeler自動建模技術 自動聚類節(jié)點 自動分類節(jié)點 自動數(shù)值節(jié)點 7. SPSS Modeler其他技術 線性回歸 特征選擇 支持向量機（SVM） 主成分/因子分析 8. SPSS Modeler模型評估技術 評估圖 分析節(jié)點
	案例1：銀行客戶數(shù)據(jù)分析	以客戶信用記錄、消費歷史記錄數(shù)據(jù)為基礎，使用IBM SPSS Modeler，分析決定用戶信用等級的主要因素是什么？并給與解釋。信用額度和信用評分有何關系？給出欺詐的判斷模型。分析客戶人口屬性對銀行信貸和信用評分有無影響。分析逾期還款的客戶有什么特征？根據(jù)消費歷史分析各類客戶的特征。
	案例2：大眾點評網的用戶偏好分析	到大眾點評網抓取多家火鍋店的店名、位置、點評條數(shù)、人均消費額、口味評分（均分）、環(huán)境評分（均分）、服務評分（均分）、點評的均分、有無團購、有無送外賣、有無訂座等數(shù)據(jù)（還可以采集標簽等數(shù)據(jù)），對火鍋店進行分類、找出每類火鍋店的特征，并分析點評均分與其他變量之間的關系。為新開設火鍋店選址提供指導；為用戶推薦火鍋店。
	案例3：制造企業(yè)質量數(shù)據(jù)挖掘	本項目在中天耐熱導線工廠最近2年的質量管理數(shù)據(jù)的基礎上，分析了這些數(shù)據(jù)存在的問題，進行了大量的預處理，利用統(tǒng)計學、多維度分析、數(shù)據(jù)挖掘以及可視化等多種數(shù)據(jù)分析方法，以優(yōu)化耐熱導線的制造過程。
	案例4：電商客戶情感分析	通過抓取對典型電商客戶的評論，分析客戶對于某個商品多個維度的態(tài)度和情感傾向，以及客戶注重商品屬性所在，商品的賣點、不足以及同類商品競爭力對比。

【背景介紹】

Ø 復旦大學軟件學院副教授

Ø 對外貿易大學大學MBA班講師

Ø 江南大學MBA講師

Ø SAP大學聯(lián)盟培訓講師

 

【實戰(zhàn)經驗】

在復旦大學軟件學院,主要研究商務智能和大數(shù)據(jù)技術與應用。主要負責電子商務、大數(shù)據(jù)核心技術與應用、客戶智能和商務智能的教學，2011年紐約大學Stern商學院訪問學者。商務智能被評為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級教學成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進步二等獎。

與SAP、IBM等公司有長期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團、上海自貿區(qū)、上海交巡警總隊等10幾家單位數(shù)據(jù)分析、流程優(yōu)化的合作項目。

 

【出版著作】

《流程管理》

《智能化的流程管理》

教材《電子商務模式（第二版）》、《流程智能》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》和《商務智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角》等多部。

 

【合作項目及培訓經驗】§

面向角色的MAS工作流模型理論及其應用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負責人

多角色協(xié)調過程模型及其變化管理（70301004） 2004.1—2006.12國家自然科學基金 負責人

移動環(huán)境下的企業(yè)集成新技術（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863資助主要參與人

基于組織視圖的簡約業(yè)務流程挖掘及其應用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學基金 負責人 結題評估優(yōu)秀

非常規(guī)突發(fā)事件中信息分類、信息傳播與認知模型研究（91324010） 國家自然科學基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人

業(yè)務流與知識流的集成模型和優(yōu)化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負責人

Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大學合作部共享大學研究）,2015負責人

上海自貿區(qū)大數(shù)據(jù)應用研究 2015.10-2015.12 上海自貿區(qū)管委會合作項目 負責人

耐熱導線工廠質量管理數(shù)據(jù)分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負責人

亞太運營商出口退稅服務平臺設計 2016.3-2016.7 上海自貿區(qū)管委會合作項目，負責人

面向情景感知的智能物體語義建模與自適應控制研究（61671157），國家自然科學基金面上項目，2017-2020，主要參與人（排名第二）

天呈醫(yī)流商城服務機器人設計 2016.11—2017.8 天呈醫(yī)流有限公司，負責人

基于大數(shù)據(jù)技術的中天能耗和設備監(jiān)測云平臺設計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司，負責人。

【主講課程】

《區(qū)塊鏈》

《深度學習》

《智慧營銷》

《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》

《人工智能發(fā)展趨勢》

《人工智能—智能機器人》

應用課題：

《保險精準營銷》

《移動運營商精準營銷》

《數(shù)據(jù)運營（旅游互聯(lián)網公司）》

《金融大數(shù)據(jù)應用實踐》

《大數(shù)據(jù)在人力資源的應用》

《智能時代 運營商大數(shù)據(jù)之路》

《產品經理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能》

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術的發(fā)展使互聯(lián)網金融成為可能1、移動互聯(lián)網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯(lián)網金融對傳統(tǒng)銀行資產業(yè)務的顛覆和沖..

  ￥   元/ 天

  人氣：991  

  

• 大數(shù)據(jù)時代——提升患者管理，構建專業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動互聯(lián)時代下，實體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯(lián)網環(huán)境對我們的實體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng)優(yōu)品的..

  ￥   元/ 天

  人氣：778  

  

• 電商互聯(lián)網大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒有數(shù)據(jù)沒有未來，企業(yè)如何構建自己的大數(shù)據(jù)未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數(shù)據(jù)營銷！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動產生閉環(huán)，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數(shù)據(jù)產品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點！人為..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1365  

  

• 電商互聯(lián)網智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業(yè)未來如何搭建科學的大數(shù)據(jù)營銷隊伍，建立科學的數(shù)字營銷體！通過互動獲取數(shù)據(jù)，..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1670  

  

• 大數(shù)據(jù)基礎原理與應用

   

  一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業(yè)務類型3.接入網技術選擇4.不同業(yè)務的技術實現(xiàn)二、全業(yè)務運營技術實現(xiàn)1.集團業(yè)務分類及特點2.集團高等級業(yè)務特點及業(yè)務場景3.集團低等級業(yè)務特點及業(yè)務場景4.集團高、低等級業(yè)務要求及技術選擇5.數(shù)據(jù)專線業(yè)務及技術實現(xiàn)6.互聯(lián)網專線業(yè)務及技術實現(xiàn)7.集..

  ￥   元/ 天

  人氣：1120  

  

• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、云計算行業(yè)應用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2、國內外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢4、信息通信網絡發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動力：企業(yè)ICT轉型1.3云計算特點..

  ￥   元/ 天

  人氣：1200