【培訓對象】
. 非數(shù)據(jù)專業(yè)背景學員 . 客服中⼼ 、產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、業(yè)務⽀撐和經(jīng)營分析等對業(yè)務數(shù)據(jù)分析有要求的崗位 . 有業(yè)務決策權的學員 ，學習效果最佳

【培訓收益】
1. 為什么要學這門課？ 培訓收益㊀：精通業(yè)務分析七步法 金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速步⼊深水區(qū) ，面臨市場波動加劇、客⼾增長乏⼒ 、數(shù)據(jù)獲取與使用難等難 題。業(yè)務、數(shù)據(jù)和技術員⼯急需與時俱進 ，提升創(chuàng)新思維、用⼾洞察和數(shù)據(jù)決策能⼒ 。這門課正是為 ⼀ 線骨⼲團隊而設計 ，幫助學員們掌握應用結構分析七步法來改進產(chǎn)品服務： . 系統(tǒng)拆解業(yè)務指標：明確業(yè)務痛點 ，①定位問題 ，提煉痛點量為核⼼指標 ，再②結構拆解為指標體 系； . 分析定位問題所在：③分析驅(qū)動關鍵性影響要素 ，④定位過程 ，展示問題過程環(huán)節(jié) ，⑤剖析動作來 尋找出錯動作 . 沙盤對比精準決策：通過⑥四維對比 ，設定合理績效目標 ，用沙盤模擬業(yè)務經(jīng)營 ，⑦制定策略。 培訓收益㊁：激發(fā)數(shù)字化應用熱情 企業(yè)的數(shù)字化需求與員⼯訴求存在落差 ，造成企業(yè)投巨資建設了數(shù)字化平臺 ，而員⼯卻很少使用。課 程將從以下三個⽅面來幫助員⼯ ，積極面對不確定的市場環(huán)境和競爭： . 寬❤：打消學員對崗位被AI替代的擔⼼ ，激發(fā)學員主動應用數(shù)字化和AI于⼯作。 . 安❤：學員使用數(shù)據(jù)沙盤模擬實戰(zhàn) ，領導再也不必為數(shù)據(jù)安全擔⼼。 . 舒❤：沙盤分析比Excel還要簡單 ，無任何數(shù)據(jù)知識的⼈都能學會。

課時2天。
講師融合➊數(shù)據(jù)分析⽅法與➋銀行典型場景案例 ，帶著➌⼩組真實數(shù)據(jù)項目 ，三位⼀ 體推進。
經(jīng)課前溝通和確認 ，講師將選擇某⼩組數(shù)據(jù)項目 ，親自制作數(shù)據(jù)分析樣本案例 ，供全班學習。

章 節(jié) 內(nèi)容 互動案例
㊀ 系 統(tǒng) 拆 解 業(yè) 務 指 標 ➀定位問題
聚焦核⼼業(yè)務指標 1. 怎樣讓我的⼯作產(chǎn)生可量化價值？
⸺ 建⽴高頻博弈主場
2. 掌握數(shù)據(jù)分析項目標準流程
⸺ 三步閉環(huán)：痛>病>藥
3. 從麥肯錫七步法到數(shù)字化結構七步 法 ⼩組提交數(shù)據(jù)項目大綱➊
➁結構拆解
精通數(shù)據(jù)指標體系 1. 介紹常用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計⽅法
2. 熟悉金融數(shù)據(jù)分析常用指標
3. 怎樣篩選和生成標準化指標體系 招商銀行北極星指標
證券業(yè)務的指標體系
⼩組更新數(shù)據(jù)項目大綱➋
➂分析驅(qū)動
洞察關鍵影響因素 1. 數(shù)據(jù)分析基礎：描述性分析
1. 建⽴客⼾數(shù)字畫像沙盤
2. 對比發(fā)現(xiàn)客⼾異常特征 銀行卡客⼾營銷數(shù)據(jù)分析
證券App數(shù)據(jù)對比

 

㊁ 分 析 定 位 問 題 所 在 ➃定位過程

➄剖析動作
探尋問題深層原因 1. 數(shù)據(jù)分析進階：相關性分析
a. 下鉆尋找異常源頭
b. 統(tǒng)計校驗變量間相關性
2. 還原數(shù)據(jù)背后的情景與動作 分期付款業(yè)務的市場機會
⼩組更新數(shù)據(jù)項目大綱➍
㊂ 沙 盤 對 比 精 準 決 策 ➅四維對比
調(diào)整自身定位與績 效 1. 通過指標比較 ，了解自身市場定位
2. 線性模型預測 ，設定合理績效目標 某基金績效指標預測模型
各組演講項目數(shù)據(jù)分析報告
➆制定策略
編寫優(yōu)質(zhì)分析報告 1. 了解數(shù)據(jù)分析報告的結構
2. 學用三步閉環(huán)模板寫報告
a. 痛：業(yè)務數(shù)據(jù)化
b. ?。簲?shù)據(jù)認知化
c. 藥：認知業(yè)務化 貸款客戶數(shù)字畫像分析
⼩組編寫項目數(shù)據(jù)分析報告
總 結 復盤課程 展示課程知識全景圖譜
點評項目 對各⼩組數(shù)字化項目進行點評
頒發(fā)獎品 對優(yōu)秀⼩組和學員頒發(fā)獎品  

易精銀行數(shù)字化實戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業(yè)目標 培育十萬數(shù)字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數(shù)字化培訓和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數(shù)據(jù)征信公司首席數(shù)據(jù)官 ，服務信貸風控
㊂ 熟悉銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務條線邏輯和大量數(shù)據(jù)案例
㊃ 獨創(chuàng)易精數(shù)據(jù)沙盤 ，零基礎也能學會數(shù)據(jù)分析 ，學員近萬
㊄ 數(shù)據(jù)治理專家 ，帶隊通過數(shù)據(jù)治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學電機系學士 ，北京大學光華管理學院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領域

 

 

首創(chuàng)《易精數(shù)據(jù)沙盤》模型理論及數(shù)據(jù)工具。
擅長領域：
. 客戶數(shù)據(jù)洞察與數(shù)字化營銷
. 數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析
. 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模
. 機器學習與AI應用
. 數(shù)字化產(chǎn)品設計與運營
. 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與風控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)營銷、風控與運營實戰(zhàn)
. 銀行大數(shù)據(jù)獲客與精準營銷
. 易精銀行文本大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
. 易精銀行客戶畫像數(shù)據(jù)建模與Python編程實戰(zhàn)
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化運營
. 易精銀行信用卡業(yè)務拓展與客戶數(shù)據(jù)營銷
. 易精保險行業(yè)客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化運營
. 銀行數(shù)字化經(jīng)營的核心問題分析
. 易精保險數(shù)據(jù)思維與客戶數(shù)據(jù)洞察
. 易精銀行零售中臺數(shù)字化能力提升與場景建設
. 易精金融數(shù)據(jù)分析與Stata實戰(zhàn)
. 易精保險數(shù)據(jù)分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報告
. 易精金融數(shù)字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應用
. 易精消費金融人工智能與數(shù)據(jù)營銷決策應用 

• 流程管理與再造方法詳解與案例分析實戰(zhàn)研討

   

  課程背景：幾乎所有世界一流的企業(yè)，如：GE、Motorola、IBM、豐田等，均致力于流程改進，因為他們知道，管理企業(yè)的關鍵是建立一套好的流程并保證其得到切實執(zhí)行。沒有正式高效流程的企業(yè)，就像沒有完善法律系統(tǒng)和公共管理系統(tǒng)的社會，充滿著混亂、沖突和低效率，其管理者更像是消防隊員，到處救火，窮于應付，其產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)速度和成本必然會受到很大影響。建立好..

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