【培訓(xùn)對(duì)象】
. 非數(shù)據(jù)專業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、業(yè)務(wù)支撐和經(jīng)營分析等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權(quán)的學(xué)員 ，學(xué)習(xí)效果最佳

【培訓(xùn)收益】
1. 為什么要學(xué)這門課？ 課程關(guān)注以下保險(xiǎn)行業(yè)的典型場景 ，用實(shí)戰(zhàn)案例及模擬或脫敏數(shù)據(jù) ，幫助學(xué)員提升數(shù)字化能⼒： . 客⼾風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測：通過分析大量的數(shù)據(jù) ，可以評(píng)估和預(yù)測客⼾的風(fēng)險(xiǎn)水平 ，幫助保險(xiǎn)公司制定 風(fēng)險(xiǎn)管理策略。 . 客⼾細(xì)分和營銷：通過客⼾數(shù)字畫像 ，將客⼾分成不同群體 ，制定個(gè)性化的營銷策略 ，提高客⼾滿 意度和保留率。 . 保險(xiǎn)業(yè)務(wù)銷售預(yù)測：通過分析市場趨勢和客⼾行為數(shù)據(jù) ，預(yù)測保險(xiǎn)產(chǎn)品的銷售量和趨勢 ，幫助公司 做出銷售決策。 保險(xiǎn)行業(yè)大⼒推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 ，投建數(shù)字化平臺(tái) ，但數(shù)字化落地的效果與預(yù)想有差距。其中原因 之⼀ 是員⼯需要提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)⼒和能⼒ 。課程從以下三個(gè)方面來幫助員⼯ ，積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn) 型： . 寬❤課：打消員⼯對(duì)崗位被數(shù)字化的擔(dān)心 ，激發(fā)員⼯參與數(shù)字化行動(dòng)。 . 安❤課：學(xué)員使用數(shù)據(jù)沙盤模擬實(shí)戰(zhàn) ，領(lǐng)導(dǎo)再也不必為數(shù)據(jù)安全擔(dān)心。 . 舒❤課：沙盤分析比Excel還要簡單 ，無任何數(shù)據(jù)知識(shí)的⼈都能學(xué)會(huì)。

以銀行5天制陪跑營為例 ，各部分均可按企業(yè)需求來組合。

目標(biāo) 幫助學(xué)員理解客戶數(shù)字畫像 ，制作客戶數(shù)據(jù)沙盤 ，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營盲點(diǎn)和銷售機(jī)會(huì)。

時(shí)間 課程主題 課程內(nèi)容
紅色字體表示需客戶確認(rèn) 教學(xué)案例設(shè)計(jì)
藍(lán)色字體表示小組互動(dòng)
明 心 覺 醒 數(shù) 據(jù) 思 維 WHY
激發(fā)數(shù)字化行動(dòng) 員工對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧慮
怎樣打消？能力和意愿
HOW
探索數(shù)字化生存出路 建立高頻重復(fù)博弈主場
復(fù)盤 1. 回顧當(dāng)天課程要點(diǎn)
2. 學(xué)員提問與講師答疑
3. 填寫數(shù)字化項(xiàng)目大綱 各小組自帶項(xiàng)目和數(shù)據(jù) ，填寫數(shù)字化 項(xiàng)目大綱第一部分
成立模擬董事會(huì)
巧 手 熟 悉 數(shù) 據(jù) 處 理 耙子
數(shù)據(jù)歸集 1. 了解采集數(shù)據(jù)方法
2. 吃透現(xiàn)有數(shù)據(jù)平臺(tái) 依賴保險(xiǎn)公司自有數(shù)據(jù)平臺(tái) ，收集數(shù) 據(jù)標(biāo)簽 ，制作思維導(dǎo)圖。（需定制）
篩子
數(shù)據(jù)預(yù)處理 1. 脫敏
2. 分箱
3. 合并 小組比賽：制作寬表
手機(jī)銀行與個(gè)貸數(shù)據(jù)處理
匣子
數(shù)據(jù)梳理 1. 理解客戶數(shù)字畫像
2. 建立指標(biāo)維度矩陣體系 小組比賽：制作保險(xiǎn)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系 ， 區(qū)分指標(biāo)和維度 ，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、維度數(shù)
復(fù)盤 1. 回顧當(dāng)天課程要點(diǎn) 各小組填寫數(shù)字化項(xiàng)目大綱第二部分

2. 學(xué)員提問與講師答疑
3. 填寫數(shù)字化項(xiàng)目大綱
慧 眼 精 通 客 戶 運(yùn) 營 善其事
掌握可視化分析方法 1. 圖表對(duì)比法分類
2. 數(shù)據(jù)思維與圖表的關(guān)系
3. 區(qū)分指標(biāo)和維度 保險(xiǎn)客戶畫像洞察
利其器
精通可視化分析工具
高效數(shù)據(jù)洞察 1. 數(shù)數(shù)兒： 學(xué)透視表
2. 畫畫兒： 畫圖表
3. 找茬兒：制作沙盤 保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)比沙盤
小組比賽：本企業(yè)定制沙盤模擬經(jīng)營
復(fù)盤 1. 回顧當(dāng)天課程要點(diǎn)
2. 學(xué)員提問與講師答疑
3. 填寫數(shù)字化項(xiàng)目大綱 各小組填寫數(shù)字化項(xiàng)目大綱第三部分
超 腦 貫 通 分 析 方 法 空間模型
尋找潛在客群
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)盲點(diǎn) 1. 透視法
2. 線性規(guī)劃/蒙特卡洛模型
3. 波士頓矩陣 貸款客戶數(shù)字畫像分析
保險(xiǎn)銷售預(yù)測（需定制）
營銷價(jià)格數(shù)據(jù)運(yùn)營決策
時(shí)間模型
提高留存轉(zhuǎn)化
追蹤決策效果 1. RFM
2. AARRR
3. HEART 保險(xiǎn)客戶細(xì)分管理
互聯(lián)網(wǎng)租車銷售漏斗分析
保險(xiǎn)App行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)比分析
復(fù)盤 1. 回顧當(dāng)天課程要點(diǎn)
2. 學(xué)員提問與講師答疑
3. 填寫數(shù)字化項(xiàng)目大綱 各小組填寫數(shù)字化項(xiàng)目大綱第四部分
金 口 報(bào) 告 打 動(dòng) 人 心 一個(gè)中心
以受眾為中心 1. 受眾是誰？
2. 誰是核心受眾？
3. 受眾的觀點(diǎn)和傾向？ 視頻：某大廠產(chǎn)品總監(jiān)講演
兩基本點(diǎn)
邏輯與共情 1. 理解心理決策機(jī)制：共情
2. 掌握理性思維框架：邏輯 寫“我的數(shù)字化項(xiàng)目”大綱
三步閉環(huán)
業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和認(rèn)知 1. 痛：業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù) ，量化業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 2. 病：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為認(rèn)知 ，數(shù)據(jù)洞察病因
3. 藥：認(rèn)知轉(zhuǎn)為業(yè)務(wù) ，制定針對(duì)措施 各小組填寫數(shù)字化項(xiàng)目大綱第五部分
課程總結(jié) 1. 復(fù)盤課程知識(shí)
2. 各小組辯論和投票 開模擬董事會(huì) ，投票決策
各小組宣講數(shù)字化項(xiàng)目 

易精銀行數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個(gè)人概況
1.1 一生職業(yè)目標(biāo) 培育十萬數(shù)字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數(shù)字化培訓(xùn)和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數(shù)據(jù)征信公司首席數(shù)據(jù)官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務(wù)條線邏輯和大量數(shù)據(jù)案例
㊃ 獨(dú)創(chuàng)易精數(shù)據(jù)沙盤 ，零基礎(chǔ)也能學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析 ，學(xué)員近萬
㊄ 數(shù)據(jù)治理專家 ，帶隊(duì)通過數(shù)據(jù)治理國家標(biāo)準(zhǔn)DCMM三級(jí)
㊅ 清華大學(xué)電機(jī)系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評(píng)分9.6+。

 

 

3. 擅長領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng)《易精數(shù)據(jù)沙盤》模型理論及數(shù)據(jù)工具。
擅長領(lǐng)域：
. 客戶數(shù)據(jù)洞察與數(shù)字化營銷
. 數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析
. 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模
. 機(jī)器學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用
. 數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營
. 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)營銷、風(fēng)控與運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)
. 銀行大數(shù)據(jù)獲客與精準(zhǔn)營銷
. 易精銀行文本大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
. 易精銀行客戶畫像數(shù)據(jù)建模與Python編程實(shí)戰(zhàn)
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶數(shù)據(jù)營銷
. 易精保險(xiǎn)行業(yè)客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營
. 銀行數(shù)字化經(jīng)營的核心問題分析
. 易精保險(xiǎn)數(shù)據(jù)思維與客戶數(shù)據(jù)洞察
. 易精銀行零售中臺(tái)數(shù)字化能力提升與場景建設(shè)
. 易精金融數(shù)據(jù)分析與Stata實(shí)戰(zhàn)
. 易精保險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報(bào)告
. 易精金融數(shù)字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應(yīng)用
. 易精消費(fèi)金融人工智能與數(shù)據(jù)營銷決策應(yīng)用