【培訓(xùn)對象】
. 非數(shù)據(jù)專業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、業(yè)務(wù)⽀撐和經(jīng)營分析等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權(quán)的學(xué)員 ，學(xué)習(xí)效果最佳

【培訓(xùn)收益】
1. 為什么要學(xué)這門課？ 新能源行業(yè)適逢高速發(fā)展期 ，數(shù)字化加速步入深水區(qū) ，面臨市場波動加劇、客戶增長乏力 、數(shù)據(jù)獲取 與使用難等難題。企業(yè)管理層急需與時俱進(jìn) ，提升創(chuàng)新思維、用戶洞察和數(shù)據(jù)決策能力 。這本課正是 為管理層而設(shè)計 ，幫助學(xué)員們掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、決策和執(zhí)行的必要方法： 章 節(jié) 說明 痛 明確行業(yè)痛點(diǎn) 洞察行業(yè)趨勢競爭態(tài)勢 衡量企業(yè)痛度 提煉公司運(yùn)營指標(biāo)體系 病 掃描問題病灶 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)產(chǎn)品渠道問題 分析問題病因 聚焦客戶探尋問題原因 藥 制定運(yùn)營藥方 編寫優(yōu)質(zhì)運(yùn)營分析報告 決策執(zhí)行藥效 共識推動決策落地實(shí)施

課程目錄
以2天為例 ，可按企業(yè)需要增減。案例可按行業(yè)進(jìn)行定制。

章 節(jié) 內(nèi)容 互動案例

 

 

痛 明確行業(yè)痛點(diǎn)
洞察行業(yè)趨勢和競爭態(tài)勢 1. 競爭對⼿分析和比較
2. 風(fēng)險和機(jī)會分析 搜集新能源行業(yè)咨詢報告
制作行業(yè)競品數(shù)據(jù)沙盤
衡量企業(yè)痛度
提煉公司運(yùn)營指標(biāo)體系 1. 銷售額和利潤分析
2. 成本和開⽀趨勢
3. 運(yùn)營效率和效能分析
4. 建⽴高效的指標(biāo)體系 招商銀行北極星指標(biāo)
某車企指標(biāo)維度體系

 

病 掃描問題病灶
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)產(chǎn)品渠道問題 1. 產(chǎn)品銷售和市場份額
2. 產(chǎn)品線盈利能力分析
3. 新產(chǎn)品數(shù)字化創(chuàng)新評估
4. 銷售渠道效能評估 某物流數(shù)字化平臺的營銷之謎 分析集團(tuán)駕駛艙/運(yùn)營數(shù)據(jù)看板
造車新勢力的數(shù)據(jù)對比
分析問題病因
聚焦客戶探尋問題原因 1. 客戶群體特征和貢獻(xiàn)度分析
2. 客戶滿意度和反饋總結(jié)
3. 體驗(yàn)客戶數(shù)字畫像沙盤 汽車售后客戶畫像分析

 

 

藥 制定運(yùn)營藥方
編寫優(yōu)質(zhì)運(yùn)營分析報告 1. 歸納以上分析形成的結(jié)論
2. 學(xué)用三步閉環(huán)模板寫報告
a. 痛：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
b. 病：數(shù)據(jù)認(rèn)知化
c. 藥：認(rèn)知業(yè)務(wù)化 新能源充電站數(shù)據(jù)運(yùn)營
小組編寫運(yùn)營分析報告大綱
決策執(zhí)行藥效
共識推動決策落地實(shí)施 1. 學(xué)習(xí)商業(yè)模式精算預(yù)測模型
2. 模擬董事會達(dá)成決策共識 某新能源央企的戰(zhàn)略決策咨詢
各組演講經(jīng)營分析報告
總 結(jié) 復(fù)盤課程 展示課程知識全景圖譜
點(diǎn)評項(xiàng)目 對各小組運(yùn)營分析報告進(jìn)行點(diǎn)評
頒發(fā)獎品 對優(yōu)秀小組和學(xué)員頒發(fā)獎品  

易精銀行數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業(yè)目標(biāo) 培育十萬數(shù)字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數(shù)字化培訓(xùn)和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數(shù)據(jù)征信公司首席數(shù)據(jù)官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務(wù)條線邏輯和大量數(shù)據(jù)案例
㊃ 獨(dú)創(chuàng)易精數(shù)據(jù)沙盤 ，零基礎(chǔ)也能學(xué)會數(shù)據(jù)分析 ，學(xué)員近萬
㊄ 數(shù)據(jù)治理專家 ，帶隊(duì)通過數(shù)據(jù)治理國家標(biāo)準(zhǔn)DCMM三級
㊅ 清華大學(xué)電機(jī)系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng)《易精數(shù)據(jù)沙盤》模型理論及數(shù)據(jù)工具。
擅長領(lǐng)域：
. 客戶數(shù)據(jù)洞察與數(shù)字化營銷
. 數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析
. 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模
. 機(jī)器學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用
. 數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計與運(yùn)營
. 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)營銷、風(fēng)控與運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)
. 銀行大數(shù)據(jù)獲客與精準(zhǔn)營銷
. 易精銀行文本大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
. 易精銀行客戶畫像數(shù)據(jù)建模與Python編程實(shí)戰(zhàn)
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化運(yùn)營
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶數(shù)據(jù)營銷
. 易精保險行業(yè)客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化運(yùn)營
. 銀行數(shù)字化經(jīng)營的核心問題分析
. 易精保險數(shù)據(jù)思維與客戶數(shù)據(jù)洞察
. 易精銀行零售中臺數(shù)字化能力提升與場景建設(shè)
. 易精金融數(shù)據(jù)分析與Stata實(shí)戰(zhàn)
. 易精保險數(shù)據(jù)分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報告
. 易精金融數(shù)字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應(yīng)用
. 易精消費(fèi)金融人工智能與數(shù)據(jù)營銷決策應(yīng)用 

• 流程管理與再造方法詳解與案例分析實(shí)戰(zhàn)研討

   

  課程背景：幾乎所有世界一流的企業(yè)，如：GE、Motorola、IBM、豐田等，均致力于流程改進(jìn)，因?yàn)樗麄冎?，管理企業(yè)的關(guān)鍵是建立一套好的流程并保證其得到切實(shí)執(zhí)行。沒有正式高效流程的企業(yè)，就像沒有完善法律系統(tǒng)和公共管理系統(tǒng)的社會，充滿著混亂、沖突和低效率，其管理者更像是消防隊(duì)員，到處救火，窮于應(yīng)付，其產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)速度和成本必然會受到很大影響。建立好..

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