【培訓(xùn)對象】
. 非數(shù)據(jù)專業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、業(yè)務(wù)支撐和經(jīng)營分析等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權(quán)的學(xué)員 ，學(xué)習(xí)效果最佳

【培訓(xùn)收益】
1. 為什么要學(xué)這門課？ 人工智能的發(fā)展對通信運(yùn)營商將有廣泛的未來影響 ，以下是一些可能的影響方面： . 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與維護(hù)： 電信運(yùn)營商可以利用人工智能來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能和維護(hù)。AI可以分析大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù) 據(jù) ，實(shí)時(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)健康狀況 ，并預(yù)測潛在問題。這有助于提高網(wǎng)絡(luò)可靠性 ，減少網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)間 ，提 供更穩(wěn)定和高效的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。 . 智能客戶服務(wù)： 人工智能可以幫助電信運(yùn)營商改進(jìn)客戶服務(wù)體驗(yàn)。通過自然語言處理技術(shù) ，AI能夠 處理大量的客戶咨詢和問題 ，提供實(shí)時(shí)的解答和支持。智能虛擬助手也可以幫助用戶更快速地解決 問題 ，從而提高用戶滿意度。 . 個(gè)性化營銷： 借助人工智能的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)能力 ， 電信運(yùn)營商可以更好地理解客戶需求和偏 好。這樣他們可以提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù) ，精準(zhǔn)地進(jìn)行營銷推廣 ，增加用戶黏性和忠誠度。 . 網(wǎng)絡(luò)安全： 電信運(yùn)營商面臨著日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。人工智能可以幫助電信運(yùn)營商及時(shí)發(fā)現(xiàn)并 應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊 ，提高網(wǎng)絡(luò)的安全性和抵御能力。 . 網(wǎng)絡(luò)流量管理： 隨著5G技術(shù)的普及和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多 ，網(wǎng)絡(luò)流量管理成為一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。AI可 以幫助電信運(yùn)營商優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源分配 ，提高網(wǎng)絡(luò)利用率 ，確保網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和高速運(yùn)行。 . 預(yù)測和決策支持： 人工智能可以幫助電信運(yùn)營商進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測 ，輔助決策制定。通過對大量 數(shù)據(jù)的挖掘 ，AI可以提供更準(zhǔn)確的市場趨勢、用戶需求等信息 ，幫助運(yùn)營商做出更明智的商業(yè)決 策。 總的來說 ，人工智能的發(fā)展將為通信運(yùn)營商提供更多的機(jī)會和挑戰(zhàn)。合理應(yīng)用人工智能技術(shù) ， 電信運(yùn) 營商可以提高效率、降低成本 ，并為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。 2. 這門課與同類課程有何不同？ 通信運(yùn)營商大⼒推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 ，投建數(shù)字化平臺 ，但數(shù)字化落地的效果與預(yù)想有差距。主要原 因包括了員⼯主動(dòng)性、數(shù)據(jù)安全性和平臺易用性。課程在上述三個(gè)⽅面來幫助員⼯ ，積極擁抱數(shù)字化 轉(zhuǎn)型： 寬❤課：打消學(xué)員對AI的恐懼 ，激發(fā)成長動(dòng)機(jī)。 安❤課：學(xué)員參與AI模擬實(shí)操 ，沉浸應(yīng)用情景。 舒❤課：課程無任何經(jīng)驗(yàn)要求 ，打掉專業(yè)門檻。

1. ⼈⼯智能歷史、現(xiàn)狀和未來
a. 圖靈測試：你猜我是誰？
b. 符號主義：你教我做⸺ IBM沃森和卡斯帕羅夫
c. 連接主義：你看我做⸺從OCR到CNN
d. 恐怖主義：你走我做⸺史上最快過億用⼾產(chǎn)品ChatGPT
2. ⼈⼯智能在通信運(yùn)營商領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
a. 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與維護(hù)
b. 智能客⼾服務(wù)
c. 個(gè)性化營銷
d. 網(wǎng)絡(luò)安全
e. 網(wǎng)絡(luò)流量管理
f. 預(yù)測和決策⽀持
g. ⼈⼯智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的未來展望
4. 大數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵅?br /> a. 數(shù)據(jù)預(yù)處理⽅法
b. 特征選擇與⼯程
c. 模型調(diào)優(yōu)⽅法
d. 模型性能評估

e. 數(shù)據(jù)可視化分析
5. 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)入門
a. 機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和分類
b. 機(jī)器學(xué)習(xí)編程實(shí)操
i. Python編程環(huán)境搭建與介紹
ii. Numpy與Pandas基礎(chǔ)
iii. Scikit-learn庫基礎(chǔ)
iv. 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目實(shí)踐 

易精銀行數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個(gè)人概況
1.1 一生職業(yè)目標(biāo) 培育十萬數(shù)字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數(shù)字化培訓(xùn)和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數(shù)據(jù)征信公司首席數(shù)據(jù)官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務(wù)條線邏輯和大量數(shù)據(jù)案例
㊃ 獨(dú)創(chuàng)易精數(shù)據(jù)沙盤 ，零基礎(chǔ)也能學(xué)會數(shù)據(jù)分析 ，學(xué)員近萬
㊄ 數(shù)據(jù)治理專家 ，帶隊(duì)通過數(shù)據(jù)治理國家標(biāo)準(zhǔn)DCMM三級
㊅ 清華大學(xué)電機(jī)系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng)《易精數(shù)據(jù)沙盤》模型理論及數(shù)據(jù)工具。
擅長領(lǐng)域：
. 客戶數(shù)據(jù)洞察與數(shù)字化營銷
. 數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析
. 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模
. 機(jī)器學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用
. 數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營
. 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)營銷、風(fēng)控與運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)
. 銀行大數(shù)據(jù)獲客與精準(zhǔn)營銷
. 易精銀行文本大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
. 易精銀行客戶畫像數(shù)據(jù)建模與Python編程實(shí)戰(zhàn)
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶數(shù)據(jù)營銷
. 易精保險(xiǎn)行業(yè)客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營
. 銀行數(shù)字化經(jīng)營的核心問題分析
. 易精保險(xiǎn)數(shù)據(jù)思維與客戶數(shù)據(jù)洞察
. 易精銀行零售中臺數(shù)字化能力提升與場景建設(shè)
. 易精金融數(shù)據(jù)分析與Stata實(shí)戰(zhàn)
. 易精保險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報(bào)告
. 易精金融數(shù)字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應(yīng)用
. 易精消費(fèi)金融人工智能與數(shù)據(jù)營銷決策應(yīng)用