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基于Python語言的銀行大數(shù)據(jù)應用

課程編號:40811

課程價格:¥21000/天

課程時長:2 天

課程人氣:441

行業(yè)類別:銀行金融     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:張曉誠

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


基于Python語言銀行大數(shù)據(jù)應用
Level 1 Level 2 Level 3
任務0(前期準備) 安裝與配置(概述) JDK1.8
Python3.6
IDEA與STS
MariaDB
Linux
pip
小組分工與項目  
敏捷開發(fā)與項目迭代展示  
python屬性 python2與3差別
python發(fā)展歷史
Python在一線中能幫我們解決什么場景
python常用工具包介紹
任務1(語法基礎(chǔ)以及案例ATM) 環(huán)境配置(提前)  
基礎(chǔ)語法 函數(shù)定義體驗
全局變量定義
輸出變量
字符串訪問
list列表定義
tuple列表定義
字典操作
運算符系列
成員運算符
判斷語句
while循環(huán)
for循環(huán)
break語句
continue語句
模塊引用  
分析一個MySQL數(shù)據(jù)庫訪問  
案例分析Python模擬ATM機  
任務2(銀行貸款違約預測) 機器學習概述  
機器學習簡易分類  
案例技術(shù)點 sklearn.linear_model
LogisticRegression
違約風險進行預測
任務3(銀行營銷案例) 二分類算法概述  
隨機森林概述  
數(shù)據(jù)準備介紹  
數(shù)據(jù)預處理  
定期產(chǎn)品購買情況  
任務4(量化金融分析) 什么是量化金融分析  
如何做  
目前有哪些開源框架使用  
任務5(Python與大數(shù)據(jù)交互) 技術(shù)點的闡述說明  
Hadoop  
Spark  
任務6(大數(shù)據(jù)與AI語法介紹) 自動化運維 Linux與數(shù)據(jù)庫腳本
Python+Spark sparkStreaming
人工智能開發(fā) Tensorflow 

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