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Python在數(shù)據(jù)分析和挖掘中的應(yīng)用

課程編號:40400

課程價格:¥21000/天

課程時長:3 天

課程人氣:453

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:紀(jì)賀元

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
金融、互聯(lián)網(wǎng)、通信、汽車、制藥等諸多行業(yè)對于數(shù)據(jù)分析有需求的人員。

【培訓(xùn)收益】
(1)掌握python編程技巧 (2)提升數(shù)據(jù)采集、分析和挖掘能力 (3)提升文本挖掘能力

1.Python簡介
(1)Python安裝
(2)python包安裝及介紹
(3)Anaconda安裝
(4)Pycharm工具的安裝
(5)選擇python做數(shù)據(jù)分析的理由

2.Python程序基礎(chǔ)
(1)變量
(2)過程與函數(shù)
(3)對象
案例:編程即對象,python處理excel文件對象

3.Python基本語句
(1)輸入輸出語句
(2)條件判斷語句
If、else、elseif、嵌套代碼塊等。
(3)循環(huán)語句
包括for、while以及跳出循環(huán)的基礎(chǔ)技巧。

4.Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
(1)列表
(2)元祖
(3)字典
(4)集合
案例:利用python字典進(jìn)行大數(shù)量的快速檢索
案例:利用字典實(shí)現(xiàn)多分支語句
案例:利用集合進(jìn)行數(shù)據(jù)的交并集運(yùn)算

5.python代碼的調(diào)試過程
(1)運(yùn)行程序
(2)單步調(diào)試
(3)添加斷點(diǎn)
(4)添加監(jiān)視

6.EXCEL和txt格式文本的讀寫
Python可以讀取各種常見的數(shù)據(jù)格式,但是工作中最常見的還是對于EXCEL和TXT文本的讀取,python有專門針對EXCEL和TXT文本的工作包,可以方便地讀寫,對EXCEL也可以做各種格式:
(1)Xlsx文件的讀寫
(2)txt文本的讀寫

7.利用Python做數(shù)據(jù)分析
Python的強(qiáng)大不在于其編程語言的簡潔,而在于其提供了大量的實(shí)用分析
包,這里面就囊括了現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)分析包,調(diào)用這些包可以輕易地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的各項(xiàng)功能,更重要的是可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能的自動化,例如一個文件夾下面有100個文件,采用python可以一次性處理完100個文件中數(shù)據(jù)的決策樹操作:
(1)Scikit-learn包簡介
(2)相關(guān)分析及典型相關(guān)分析
(3)聚類功能的實(shí)現(xiàn)
(4)回歸(包括線性回歸和Logistic回歸)
(5)決策樹的實(shí)現(xiàn)
(6)關(guān)聯(lián)分析的實(shí)現(xiàn)
(7)主成分分析
案例:利用python聚類算法進(jìn)行商業(yè)客戶細(xì)分
案例:利用python決策樹進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)審貸數(shù)據(jù)分析

8.利用Python進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘
文本處理是python的一大重要特色功能,可以輕松地實(shí)現(xiàn)分詞、詞頻分析、主題分析等重要文本挖掘功能。
(1)文本數(shù)據(jù)挖掘原理
(2)用jieba做分詞停詞
(3)用TF-IDF模型做詞頻和權(quán)重分析
(4)用LDA做主題分類分析
案例:某在線旅游網(wǎng)站客服語音數(shù)據(jù)的挖掘分析

9. Python繪圖
(1)matplotlib包簡介
(2)各種基本的繪圖功能
(3)高級繪圖功能 

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