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人工智能與行業(yè)應(yīng)用

課程編號(hào):42374

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長:2 天

課程人氣:426

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:數(shù)字化 

授課講師:董海濱

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
公司管理人員、政府機(jī)關(guān)人員等

【培訓(xùn)收益】
▲掌握人工智能的發(fā)展歷史、基本原理與核心支撐技術(shù); ▲掌握人工智能在語音交互領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用和探索實(shí)踐; ▲掌握人工智能在視覺交互領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用和探索實(shí)踐; ▲掌握人工智能在無人駕駛領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用和探索實(shí)踐; ▲掌握人工智能與大數(shù)據(jù)融合的行業(yè)應(yīng)用和探索實(shí)踐; ▲掌握人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用和探索實(shí)踐; ▲掌握人工智能在國家層面的布局和發(fā)展趨勢。

第一講 什么是人工智能
1.人工智能的發(fā)展史
2.思考:為什么這一輪的人工智能熱潮能夠持續(xù)?
3.人工智能的核心技術(shù)支撐
4.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)
5.案例分享:人工智能實(shí)現(xiàn)視覺檢測
6.人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
7.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

第二講 人工智能在語音識(shí)別領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用
1.應(yīng)用案例:科大訊飛的語言翻譯器
2.語音識(shí)別技術(shù)的原理解析
3.應(yīng)用案例:小米智能音箱的語音技術(shù)
4.應(yīng)用案例:人工智能與房地產(chǎn)電話銷售
5.國內(nèi)外頂尖科技公司的“智能助理大PK”
6.智能助理在家居、商場導(dǎo)購、學(xué)校教育等領(lǐng)域的應(yīng)用解讀
7.小組研討:語音識(shí)別技術(shù)如何與我們企業(yè)的業(yè)務(wù)相融合?
8.人工智能在語音識(shí)別領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

第三講 人工智能在視覺識(shí)別領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用
1.應(yīng)用案例:人臉識(shí)別技術(shù)在酒店、停車場、寫字樓、學(xué)校的應(yīng)用
2.人臉識(shí)別技術(shù)的原理解析
3.應(yīng)用案例:刷臉身份識(shí)別與自動(dòng)支付(無人超市、商場)
4.應(yīng)用案例:圖像識(shí)別在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
5.應(yīng)用案例:人工智能在航拍石油管道維護(hù)方面的應(yīng)用
6.應(yīng)用案例:視覺識(shí)別與產(chǎn)品在線檢測
7.小組研討:視覺識(shí)別技術(shù)如何與我們企業(yè)的業(yè)務(wù)相融合?
8.視覺識(shí)別技術(shù)在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用場景展望

第四講 人工智能在無人駕駛領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用
1.自動(dòng)駕駛駕駛的六個(gè)級(jí)別設(shè)置
2.應(yīng)用案例:百度和特斯拉無人駕駛汽車
3.視頻案例:工信部苗圩部長解讀5G
4.無人駕駛與5G的關(guān)系
5.人工智能在無人駕駛方面的具體應(yīng)用解讀

第五講 人工智能與智能制造(智能工廠)
1.視頻案例:特斯拉汽車的智能工廠
2.智能制造的定義
3.工業(yè)4.0的演進(jìn)過程
4.德國工業(yè)4.0解讀
5.世界工業(yè)4.0燈塔工廠解讀:優(yōu)秀數(shù)字化工廠的共同特征
6.小組研討:四種不同類型企業(yè)推行數(shù)字化工廠的工作重點(diǎn)
7.智能工廠六大核心內(nèi)容:
(1)智能設(shè)計(jì) (2)智能生產(chǎn)
(3)智能物流 (4)智能產(chǎn)品
(5)智能服務(wù) (6)智能管理
8.視頻案例:海爾熱水器的智能工廠
9.企業(yè)推行智能制造的兩個(gè)路徑

第六講 人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1.應(yīng)用案例:基于大數(shù)據(jù)的智能營銷
2.人工智能在教育方面的未來發(fā)展展望
3.什么是大數(shù)據(jù)
4.案例解讀:基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品管理與服務(wù)
5.企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架
6.企業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用
(1)產(chǎn)品創(chuàng)新 (2)故障診斷與預(yù)測性維護(hù)
(3)工藝優(yōu)化 (4)生產(chǎn)計(jì)劃管理與質(zhì)量改進(jìn)
(5)供應(yīng)鏈優(yōu)化 (6)產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷

綜合呈現(xiàn)
1.國務(wù)院、工信部關(guān)于人工智能未來的發(fā)展規(guī)劃
2.通過思維導(dǎo)圖綜合呈現(xiàn)和總結(jié)課程內(nèi)容 

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