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云 大 物 智 鏈綜合解析及應(yīng)用
課程編號:40515
課程價格:¥20000/天
課程時長:2 天
課程人氣:972
- 課程說明
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總監(jiān)、經(jīng)理、主管、運營人員、技術(shù)中心管理人員等對新技術(shù)發(fā)展感興趣的人士;
【培訓(xùn)收益】
系列一 內(nèi)容
單元一 為什么要重視數(shù)字化 1.數(shù)字驅(qū)動力是經(jīng)濟(jì)形式的挑戰(zhàn)顯現(xiàn)
2.數(shù)字驅(qū)動力是同行業(yè)內(nèi)市場競爭加劇
3.數(shù)字驅(qū)動力是企業(yè)運營的需要
4.數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展會不會對所處行業(yè)帶來新的機(jī)會?
會不會有跨行業(yè)的組織利用數(shù)字化技術(shù)顛覆本行業(yè)?
單元二 5G物聯(lián)網(wǎng)中的整體架構(gòu)介紹 1.感知應(yīng)用層:芯片+傳感器,RFID+操作系統(tǒng)
2.網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層
1)為什么只有5G時代才會出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)
2)5G網(wǎng)絡(luò)和終端對社會進(jìn)步的重要意義
3.平臺管理層:
1)大數(shù)據(jù)
2)云計算和邊緣計算
3)區(qū)塊鏈
4)人工智能
4.綜合應(yīng)用層
單元三 認(rèn)識云計算和邊緣計算 1.云計算及邊緣計算的概述
1)云計算及邊緣計算的背景
2)云計算及邊緣計算的定義
3)云計算及邊緣計算的內(nèi)涵
4)云計算及邊緣計算的特征
2.云計算及邊緣計算的作用與價值
1)云計算及邊緣計算對信息產(chǎn)業(yè)的影響
2)云計算及邊緣計算對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響
3)云計算及邊緣計算對社會管理的影響
3、云計算及邊緣計算技術(shù)發(fā)展的歷程及現(xiàn)狀
單元四 認(rèn)識大數(shù)據(jù) 1.大數(shù)據(jù)的概述
1)大數(shù)據(jù)的背景
2)大數(shù)據(jù)的定義
3)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
4)大數(shù)據(jù)的特征
2.大數(shù)據(jù)的作用與價值
1)大數(shù)據(jù)對信息產(chǎn)業(yè)的影響
2)大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響
3)大數(shù)據(jù)對社會管理的影響
3.大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的歷程及現(xiàn)狀
單元五 大數(shù)據(jù),云計算和邊緣計算的應(yīng)用于發(fā)展 1.中國云/邊緣計算及大數(shù)據(jù)市場分析
1)市場規(guī)模
2)各行業(yè)云/邊緣,大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
2.中國云/邊緣企業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
3.云/邊緣及大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
4.軟件應(yīng)用泛互聯(lián)網(wǎng)化
5.行業(yè)應(yīng)用垂直整合
單元六 人工智能解析 1、人工智能的時代即將來臨。
2、如何理解人工智能中的各種技術(shù)概念。
3、人工智能下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
單元七 人工智能的結(jié)構(gòu)框架 1.計算機(jī)視覺解析及應(yīng)用介紹:
1)圖像分類
2)目標(biāo)檢測
3)語義分割
4)視頻分析
5)其他:人體姿態(tài)識別,目標(biāo)追蹤,SLAM,OCR
2.語音識別解析及應(yīng)用介紹:
1)聲紋識別
2)語音合成
3.自然語言處理NLP解析及應(yīng)用介紹:
1)機(jī)器翻譯
2)閱讀理解
3)自動摘要
4)文本分類
5)中文分詞
4.推薦系統(tǒng)及專家系統(tǒng)解析及應(yīng)用介紹
單元八 認(rèn)知區(qū)塊鏈 1.中國錯過了芯片,還會錯過區(qū)塊鏈嗎?
1)政府如何對待區(qū)塊鏈
2)產(chǎn)業(yè)如何使用區(qū)塊鏈
3)區(qū)塊鏈未來中國的藍(lán)圖
4)區(qū)塊鏈投資與傳統(tǒng)投資
2.區(qū)塊鏈將改變?nèi)蛏a(chǎn)關(guān)系
單元九 區(qū)塊鏈認(rèn)定決定價值 1.區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁??我們要記住的幾個關(guān)鍵詞:token、記賬(礦工)、智能合約。
2.為什么區(qū)塊鏈最近如此火爆,區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)有何不同?
3.為什么說區(qū)塊鏈?zhǔn)莾r值互聯(lián)網(wǎng)?
4.從產(chǎn)業(yè)角度看從互聯(lián)網(wǎng)到區(qū)塊鏈的演進(jìn)
5.區(qū)塊鏈現(xiàn)狀:各國政策、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、我們要知道的區(qū)塊鏈的幾個事件以及背后的產(chǎn)業(yè)邏輯。
6.區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
7.關(guān)于token
8.區(qū)塊鏈時代,如何用認(rèn)知創(chuàng)造價值,如何做做有價值的節(jié)點
單元十 云大物移智鏈在政府智慧城市中的應(yīng)用 1、5G時代智慧城市建設(shè)要解決的五大核心系統(tǒng)
2、5G時代智慧城市總體規(guī)劃落地實施
3、5G時代智慧城市建設(shè)目標(biāo)架構(gòu)
4、5G時代智慧城市建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)
5、5G時代云計算中心與數(shù)據(jù)交換平臺建設(shè)
6、5G時代智慧城市公共信息平臺建設(shè)
單元十一 云大物移智鏈智慧交通領(lǐng)域的應(yīng)用 1、5G時代下智慧交通的本質(zhì)事要解決什么問題
2、5G時代智慧交通下的無人駕駛
3、5G時代下的智慧公路
4、5G時代下的智慧交通能源
5、5G時代下的智慧路燈
單元十二 云大物移智鏈在醫(yī)療行業(yè)的智慧應(yīng)用 1、健康數(shù)據(jù)將被實時采集
2、多維度健康模型建立
3、5G低時延下的遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用
4、5G高速時代下的VR及AR在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
單元十三 云大物移智鏈在工業(yè)行業(yè)的智慧應(yīng)用 1、制造業(yè)的痛點解析
2、無人車間將成為基本生產(chǎn)模式
3、定制化生產(chǎn)在5G技術(shù)下將大行其道
4、工業(yè)生產(chǎn)先資源重配,每一個技術(shù)環(huán)節(jié)將都被數(shù)據(jù)化
5、圖像識別技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的典型應(yīng)用
6、個性化定制,柔性化生產(chǎn)在5G技術(shù)下成為現(xiàn)實
單元十四 云大物移智鏈在農(nóng)業(yè)的智慧應(yīng)用 1、圖像識別技術(shù)在農(nóng)業(yè)行業(yè)的智慧應(yīng)用
2、智能識別將會大大提升巡檢效率
3、智能揀選技術(shù)在果類產(chǎn)品中的應(yīng)用
4、傳感器結(jié)合5G技術(shù)在澆灌和養(yǎng)殖方面的應(yīng)用
單元十五 云大物移智鏈在零售及物流行業(yè)的智慧應(yīng)用 1、無人零售的可行性
2、5G時代零售中的數(shù)據(jù)變革
3、5G時代零售行業(yè)的效率提升方案分析
4、5G在零售中的物流倉儲的智慧化應(yīng)用
單元十六 云大物移智鏈在教育行業(yè)的智慧應(yīng)用 1、圖像識別技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用
2、人臉識別技術(shù)對教育行業(yè)的改造
3、5G技術(shù)下的遠(yuǎn)程教育
4、5G時代下的教育云如何結(jié)合到各個院校具體使用
山東大學(xué)研究生 計算機(jī)專業(yè)
國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認(rèn)證高級講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗
10多年企業(yè)管理,培訓(xùn)及咨詢經(jīng)驗
曾任:華為 研發(fā)&項目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理(后期參與到百度云及人工智能項目中)
v 【主講課程】
(以創(chuàng)新為主題,全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟(jì)的為主題的三大創(chuàng)新類課程,2020年所有課件全面更新升級?。。?br />
方向一 新時代新技術(shù)應(yīng)用發(fā)展:
1) 區(qū)塊鏈方向:區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展、區(qū)塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展;
2) AI人工智能方向:人工智能在營銷、客服等領(lǐng)域的應(yīng)用,人工智能在智慧城市,智慧零售,智慧物流,金融科技等方面的發(fā)展,人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應(yīng)用;
3) 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向:5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應(yīng)用發(fā)展;5G及物聯(lián)在智慧城市,智慧物流,智慧交通,智慧零售,智慧政務(wù),智慧金融,智慧電力等方面的應(yīng)用和發(fā)展解析;
4) 云,邊緣,量子計算相關(guān)方向:云計算、邊緣計算、量子計算方面的發(fā)展及應(yīng)用;
5) 數(shù)據(jù)中臺,大數(shù)據(jù)智能,數(shù)據(jù)確權(quán)與資產(chǎn),數(shù)據(jù)分析與挖掘,數(shù)據(jù)(隱私)安全相關(guān)方向:數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)及交易、BI商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析及挖掘的發(fā)展及應(yīng)用;隱私安全;數(shù)據(jù)安全;物聯(lián)網(wǎng)安全等;
6) 電力物聯(lián)及新能源相關(guān):泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應(yīng)用;
方向二:新時代產(chǎn)品設(shè)計及運營:
1) 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計和運營方向:含TO B,TO C ,UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設(shè)計;智慧(數(shù)據(jù))城市產(chǎn)品設(shè)計,華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計,銀行類產(chǎn)品設(shè)計;
2) 短視頻及直播,線上自媒體營銷相關(guān)方向:抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運營推廣策略,營銷辦法;電商直播的運營推廣辦法與策略;
3) 產(chǎn)品經(jīng)理升階,產(chǎn)品思維,權(quán)益會員,爆款思維,粉絲運營等其他方向:產(chǎn)品經(jīng)理升階,產(chǎn)品生命周期管理,流量池AARRR黑客增長,產(chǎn)品數(shù)據(jù)思維及運營,創(chuàng)新設(shè)計思維及運營,會員權(quán)益運營,粉絲及社群運營,爆款思維等;
方向三:新時代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向:
1) 經(jīng)濟(jì)趨勢類,發(fā)展類:新時代,新格局,新趨勢和中美貿(mào)易摩擦;全球經(jīng)濟(jì)趨勢分析;百年變局經(jīng)濟(jì)新機(jī)遇;中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn);下沉市場的機(jī)遇與挑戰(zhàn);
2) 數(shù)字化新經(jīng)濟(jì):數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,數(shù)字化營銷,數(shù)字化經(jīng)營發(fā)展等;數(shù)字(新)零售、數(shù)字制造、數(shù)字能源、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字金融等五新的發(fā)展;數(shù)字銀行及電力的發(fā)展;
3) 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展;互聯(lián)網(wǎng)的下半場
4) 商業(yè)趨勢及商業(yè)模式,商業(yè)畫布設(shè)計:新商業(yè)畫布設(shè)計、新商業(yè)模式設(shè)計、新跨界經(jīng)營、新定價策略、粉絲經(jīng)濟(jì)、圈層經(jīng)濟(jì)等。
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一.生物識別的定義和概要簡述1.為什么需要生物識別2.生物識別(bio-metrics)系統(tǒng)的分類3.生物識別系統(tǒng)4.生物識別框架二.生物識別的多種類型指紋,掌紋—指紋掌紋采集,評估,特征提取,特征對比聲紋識別--傳感器音頻采樣,降噪濾波,特征采樣,聲音數(shù)字特征匹配人臉識別—人臉..
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課程背景:2018年國務(wù)院推出《推動企業(yè)上云實施指南》,提出到2020年,云計算要在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的應(yīng)用廣泛普及,全國新增上云企業(yè)100萬家。形成典型標(biāo)桿應(yīng)用案例100個以上,形成一批有影響力、帶動力的云平臺和企業(yè)上云體驗中心。未來20年的互聯(lián)網(wǎng)是“物聯(lián)網(wǎng)”時代,互聯(lián)網(wǎng)的下半場是數(shù)字化與智能化。而云計算是這個下半場的終..
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前言任職資格管理實質(zhì)與員工隊伍職業(yè)化能力評價方法-任職資格的起源NVQ基本概況任職資格與職位管理的關(guān)系一、什么是職位職位分析與角色分析1.職位分析的方法與步驟2.職位職責(zé)的界面分析3.職位職責(zé)的準(zhǔn)確定位4.典型職位分析舉例案例分析:華為公司職位說明書職位族/類1.劃分職位族、類的目的2.運用職位..