【培訓(xùn)對(duì)象】
1、AI時(shí)代，希望學(xué)習(xí)智慧工業(yè)項(xiàng)目的人士； 2、企業(yè)內(nèi)與產(chǎn)品、采購(gòu)、運(yùn)營(yíng)接觸的管理、營(yíng)銷、服務(wù)人士；

【培訓(xùn)收益】
了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的背景，獨(dú)特的商業(yè)模式思路和創(chuàng)建方法； 掌握工業(yè)互聯(lián)下自身企業(yè)的在智慧轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和優(yōu)勢(shì)； 掌握并了解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)及大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)背后的解讀和解決辦法；

單元 大綱 內(nèi)容
單元一 工業(yè)制造的智慧革命 1.回到制造的基本問題
2.云制造的服務(wù)化
3.制造業(yè)+云計(jì)算
4.虛擬化制造資源
5.云端適配與資源配置
6.運(yùn)營(yíng)與交易
7.云端商業(yè)之路
單元二 5G+AICDE對(duì)工業(yè)行業(yè)的影響 1.工業(yè)行業(yè)為什么需要AICDE
2.工業(yè)行業(yè)對(duì)于5G的訴求
3.AICDE于CT的融合將會(huì)帶來(lái)什么
4.AICDE之間的邏輯關(guān)系是什么
單元三 了解工業(yè)行業(yè)：工業(yè)企業(yè)的智能化需求分析 1、良品優(yōu)化
2、工業(yè)AI質(zhì)檢
3、能耗優(yōu)化
4、預(yù)測(cè)性維護(hù)
5、銷售預(yù)測(cè)
6、遠(yuǎn)程運(yùn)維
7、智能排產(chǎn)
8、精益管理
單元四 傳統(tǒng)制造業(yè)如何向智慧制造轉(zhuǎn)型 1.人工智能與智能制造
2.人工智能特征分析
3.工業(yè)機(jī)器人與智能制造
4. 物聯(lián)網(wǎng)與智能制造中的應(yīng)用
5.大數(shù)據(jù)與智能制造中的應(yīng)用
6.制造業(yè)向智慧服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型
7.雷軍如何用“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)？
【小組討論】小米模式可以復(fù)制嗎？
【案例分析】海爾的互聯(lián)網(wǎng)工廠與智能制造創(chuàng)新實(shí)務(wù)分析
【群策群力】智能制造如何在我們公司落地生根？
1. 

山東大學(xué)研究生 計(jì)算機(jī)專業(yè)
國(guó)際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證高級(jí)講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
10多年企業(yè)管理，培訓(xùn)及咨詢經(jīng)驗(yàn)
曾任：華為 研發(fā)&項(xiàng)目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理（后期參與到百度云及人工智能項(xiàng)目中）


v 【主講課程】
（以創(chuàng)新為主題，全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟(jì)的為主題的三大創(chuàng)新類課程，2020年所有課件全面更新升級(jí)?。。?br /> 方向一 新時(shí)代新技術(shù)應(yīng)用發(fā)展：
1） 區(qū)塊鏈方向：區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展、區(qū)塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營(yíng)銷、客服等領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發(fā)展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應(yīng)用；
3） 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向：5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應(yīng)用發(fā)展；5G及物聯(lián)在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務(wù)，智慧金融，智慧電力等方面的應(yīng)用和發(fā)展解析；
4） 云，邊緣，量子計(jì)算相關(guān)方向：云計(jì)算、邊緣計(jì)算、量子計(jì)算方面的發(fā)展及應(yīng)用；
5） 數(shù)據(jù)中臺(tái)，大數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)確權(quán)與資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析與挖掘，數(shù)據(jù)（隱私）安全相關(guān)方向：數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)及交易、BI商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析及挖掘的發(fā)展及應(yīng)用；隱私安全；數(shù)據(jù)安全；物聯(lián)網(wǎng)安全等；
6） 電力物聯(lián)及新能源相關(guān)：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應(yīng)用；
方向二：新時(shí)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)：
1） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設(shè)計(jì)；智慧（數(shù)據(jù)）城市產(chǎn)品設(shè)計(jì)，華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)，銀行類產(chǎn)品設(shè)計(jì)；
2） 短視頻及直播，線上自媒體營(yíng)銷相關(guān)方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運(yùn)營(yíng)推廣策略，營(yíng)銷辦法；電商直播的運(yùn)營(yíng)推廣辦法與策略；
3） 產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品思維，權(quán)益會(huì)員，爆款思維，粉絲運(yùn)營(yíng)等其他方向：產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長(zhǎng)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)思維及運(yùn)營(yíng)，創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維及運(yùn)營(yíng)，會(huì)員權(quán)益運(yùn)營(yíng)，粉絲及社群運(yùn)營(yíng)，爆款思維等；
方向三：新時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向：
1） 經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)類，發(fā)展類：新時(shí)代，新格局，新趨勢(shì)和中美貿(mào)易摩擦；全球經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)分析；百年變局經(jīng)濟(jì)新機(jī)遇；中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)；下沉市場(chǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；
2） 數(shù)字化新經(jīng)濟(jì)：數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字化營(yíng)銷，數(shù)字化經(jīng)營(yíng)發(fā)展等；數(shù)字(新)零售、數(shù)字制造、數(shù)字能源、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字金融等五新的發(fā)展；數(shù)字銀行及電力的發(fā)展；
3） 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)
4） 商業(yè)趨勢(shì)及商業(yè)模式，商業(yè)畫布設(shè)計(jì)：新商業(yè)畫布設(shè)計(jì)、新商業(yè)模式設(shè)計(jì)、新跨界經(jīng)營(yíng)、新定價(jià)策略、粉絲經(jīng)濟(jì)、圈層經(jīng)濟(jì)等。

 

• 人工智能生物識(shí)別綜述：技術(shù)分類及應(yīng)用

   

  一．生物識(shí)別的定義和概要簡(jiǎn)述1.為什么需要生物識(shí)別2.生物識(shí)別（bio-metrics）系統(tǒng)的分類3.生物識(shí)別系統(tǒng)4.生物識(shí)別框架二．生物識(shí)別的多種類型指紋，掌紋—指紋掌紋采集，評(píng)估，特征提取，特征對(duì)比聲紋識(shí)別--傳感器音頻采樣，降噪濾波，特征采樣，聲音數(shù)字特征匹配人臉識(shí)別—人臉..

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• 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例及應(yīng)用

   

  章節(jié) 內(nèi) 容 第一節(jié) ..

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• 云計(jì)算、云產(chǎn)品概述及應(yīng)用實(shí)施

   

  課程背景：2018年國(guó)務(wù)院推出《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南》，提出到2020年，云計(jì)算要在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理中的應(yīng)用廣泛普及，全國(guó)新增上云企業(yè)100萬(wàn)家。形成典型標(biāo)桿應(yīng)用案例100個(gè)以上，形成一批有影響力、帶動(dòng)力的云平臺(tái)和企業(yè)上云體驗(yàn)中心。未來(lái)20年的互聯(lián)網(wǎng)是“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)是數(shù)字化與智能化。而云計(jì)算是這個(gè)下半場(chǎng)的終..

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• 任職資格的構(gòu)建及應(yīng)用

   

  前言任職資格管理實(shí)質(zhì)與員工隊(duì)伍職業(yè)化能力評(píng)價(jià)方法-任職資格的起源NVQ基本概況任職資格與職位管理的關(guān)系一、什么是職位職位分析與角色分析1.職位分析的方法與步驟2.職位職責(zé)的界面分析3.職位職責(zé)的準(zhǔn)確定位4.典型職位分析舉例案例分析：華為公司職位說(shuō)明書職位族/類1.劃分職位族、類的目的2.運(yùn)用職位..

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