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智能制造和區(qū)塊鏈

課程編號(hào)：21910

課程價(jià)格：￥35000/天

課程時(shí)長(zhǎng)：2 天

課程人氣：1274

行業(yè)類別：不限行業(yè)     

專業(yè)類別：數(shù)字化 

授課講師：辛玉軍

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí)，否則怎么能先進(jìn)呢？該項(xiàng)目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生存下去的唯一出路

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)的六大競(jìng)爭(zhēng)力

a) 基于數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)更好的客戶體驗(yàn)，得到更多，更忠心的客戶

b) 基于數(shù)字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新

c) 數(shù)字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

d) 數(shù)字化技術(shù)賦能的超鏈接能力，基于“長(zhǎng)板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)

e) 數(shù)字化技術(shù)賦能服務(wù)創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗(yàn)的服務(wù)延伸，創(chuàng)造更大的價(jià)值，進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。

f) 數(shù)字化企業(yè)中充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值，進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

2. 數(shù)字化技術(shù)如何改變制造業(yè)

a) 泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、智能硬件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。

b) 工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無(wú)縫，簡(jiǎn)單，易用知識(shí)泛在化，同步化；

c) 數(shù)字化技術(shù)讓客戶、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準(zhǔn)運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng)新。

二、 智能制造的概念和內(nèi)涵

1. 制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化

2. 物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬(wàn)物

3. 從互聯(lián)制造走到智能制造，案例：尚品宅配個(gè)性化定制家具

4. 機(jī)器和機(jī)器的互聯(lián)，流程的自適應(yīng)，自優(yōu)化制造系統(tǒng)

案例：西門子安貝格工廠

5. 物料和機(jī)器的互聯(lián)——分布式控制，自適應(yīng)制造

6. 工具工裝和設(shè)備物料的互聯(lián)

7. 人和設(shè)備的互聯(lián)——快速優(yōu)化，快速維護(hù)和高可用性

案例：互聯(lián)制造——酷特云藍(lán)大規(guī)模定制服裝

8. 數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)創(chuàng)新

三、 數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的“七十二變”

1. “在線”客戶、產(chǎn)品在線化，全生命周期觸點(diǎn)管理，精準(zhǔn)的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點(diǎn)”洞察

2. 平臺(tái)化、模塊化、參數(shù)化的個(gè)性化定制產(chǎn)品和服務(wù)

3. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購(gòu)、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程。

案例：羅爾斯羅伊斯的基于模型數(shù)據(jù)的一體化經(jīng)營(yíng)

4. 實(shí)時(shí)互聯(lián)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)、精準(zhǔn)服務(wù)，垂直滲透，高粘性客戶。

案例：卡特彼勒基于互聯(lián)產(chǎn)品、產(chǎn)品云和實(shí)效分析知識(shí)庫(kù)的遠(yuǎn)程運(yùn)維。

5. 數(shù)字雙生，虛實(shí)同步，無(wú)限試錯(cuò)，以虛優(yōu)實(shí)

6. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng)新無(wú)限。

案例：無(wú)人駕駛礦車和智慧礦山，無(wú)人駕駛卡車和智慧港口

四、 云技術(shù)和應(yīng)用

1. 云存儲(chǔ)和云計(jì)算

2. ISSA, PAAS, SAAS

3. 云制造概念和應(yīng)用。案例：航天科工云網(wǎng)

4. 微服務(wù)和云化服務(wù)。案例：合力叉車十八寶

5. 云化生態(tài)。案例：華為云ROMA平臺(tái)和沃土計(jì)劃

五、 大數(shù)據(jù)

1. 大數(shù)據(jù)的概念。

2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)——數(shù)據(jù)采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)清洗，白機(jī)理，算法，黑機(jī)理、預(yù)測(cè)和決策。

3. 營(yíng)銷大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費(fèi)者畫像，需求識(shí)別，精準(zhǔn)推薦

4. 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)——需求預(yù)測(cè)，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

5. 質(zhì)量大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的失效因素精準(zhǔn)定位，預(yù)測(cè)維護(hù)，快速提升。

6. 制造大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的高效精準(zhǔn)配合，輸出卓越的競(jìng)爭(zhēng)力

7. 研發(fā)大數(shù)據(jù)——對(duì)需求精準(zhǔn)理解，精準(zhǔn)選材料，優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化供應(yīng)商，優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化人員任務(wù)配置。

六、 智能制造AI+

1. 人工智能的概念和發(fā)展歷程

2. 人工智能的分類

3. 人工智能的技術(shù)生態(tài)

4. 人工智能的對(duì)世界的影響

5. 人工智能的生態(tài)和文化

6. 人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景

案例：制造，圖像識(shí)別+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化銅箔工藝

案例：制造，語(yǔ)音識(shí)別+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化生產(chǎn)工藝

案例：無(wú)人超市，機(jī)器學(xué)習(xí)+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場(chǎng)

案例：產(chǎn)品設(shè)計(jì)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化仿真參數(shù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)

7. 人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

七、 區(qū)塊鏈

1. 區(qū)塊技術(shù)發(fā)展史。

2. 哈希算法，公鑰私鑰。

3. 公鏈，私鏈，聯(lián)盟鏈

4. 區(qū)塊鏈核心內(nèi)涵：提供信用，透明的，可追溯的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)交易降級(jí)交易成本，加快現(xiàn)金流的流動(dòng)，激活存量資源。

5. 2023年區(qū)塊鏈將突破技術(shù)的規(guī)?；突ゲ僮餍缘恼系K，大規(guī)模應(yīng)用。

6. 區(qū)塊鏈的使用案例：資產(chǎn)追蹤，索賠，身份管理，保全內(nèi)部記錄，忠誠(chéng)和回報(bào)，支付和結(jié)算，溯源，共享記錄保留，智慧城市/物聯(lián)網(wǎng)，供應(yīng)鏈金融，貿(mào)易，投票，私有數(shù)字確權(quán)，加密貨幣支付和匯款

7. 區(qū)塊鏈生態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景

八、 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖

1. 構(gòu)建數(shù)字化愿景

a) 現(xiàn)狀診斷，了解公司產(chǎn)品和服務(wù)與客戶需求、客戶體驗(yàn)方面的差距

b) 打開(kāi)視野，了解技術(shù)使能和最佳實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)公司在技術(shù)工具和技術(shù)能力上的差距

c) 深入內(nèi)省，了解內(nèi)部流程、組織架構(gòu)、內(nèi)部管理體系與數(shù)字化企業(yè)的差距

d) 構(gòu)建表述簡(jiǎn)介明了，指明未來(lái)成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅(qū)動(dòng)力的共同愿景。

2. 集中精力搞特區(qū)

a) 打造卓越的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

b) 創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織

c) 用數(shù)字化技術(shù)記錄和描述客戶，創(chuàng)建體驗(yàn)場(chǎng)景，發(fā)掘客戶的痛點(diǎn)

d) 創(chuàng)造解決痛點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)

e) 用MBD理念構(gòu)建數(shù)字流一體化的設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)和服務(wù)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)

f) 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構(gòu)建生態(tài)

3. 按價(jià)值量和基礎(chǔ)條件評(píng)估，制定分批分步轉(zhuǎn)型路徑

a) 轉(zhuǎn)型愿景和轉(zhuǎn)型障礙

b) 克服障礙達(dá)成目標(biāo)的路徑

c) 核心原則：

i. 最有價(jià)值的最值得轉(zhuǎn)型

ii. 最容易成功的轉(zhuǎn)型易于鍛煉團(tuán)隊(duì)和建立變革的信心

iii. 依據(jù)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)、市場(chǎng)、生態(tài)的基礎(chǔ)和商業(yè)價(jià)值評(píng)估確定轉(zhuǎn)型的優(yōu)先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價(jià)值

a) 看見(jiàn)未來(lái)，勇于試錯(cuò)。

b) 快速原型，快速迭代。

c) 敏捷轉(zhuǎn)型——天下武功唯快不破

d) 市場(chǎng)、技術(shù)、客戶、供應(yīng)鏈和生態(tài)都在快速演化，只有快速進(jìn)化才能生存、抓住和創(chuàng)造商機(jī)。

e) 在快速進(jìn)化中優(yōu)化團(tuán)隊(duì)、優(yōu)化流程、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)模式。

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